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    物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢與策略;云計算、大數據等在行業(yè)信息化中的應用

    課程編號:40750

    課程價(jià)格:¥23000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:589

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:宋永軍

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    一、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展策略

    •第一章:物聯(lián)網(wǎng)的興起
    學(xué)習目標:清晰地了解到物聯(lián)網(wǎng)的起源,增強對物聯(lián)網(wǎng)感性認知
    –IBM智慧的地球
    –IBM“智慧的地球”催生炙手可熱“物聯(lián)網(wǎng)”
    –物聯(lián)網(wǎng)的起源
    –《未來(lái)之路》中,比爾·蓋茨提到過(guò)物聯(lián)網(wǎng)概念
    –我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得到國家領(lǐng)導的深度關(guān)切和大力支持
    –案例一:從E-JAPAN到U-JAPAN,再到I-JAPAN,日本物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概覽
    •第二章:M2M、傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的深層次關(guān)聯(lián)
    學(xué)習目標:明確物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、M2M概念的差異,增強對M2M概念、技術(shù)、系統和應用等因素深度認知
    –小組問(wèn)答:物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、M2M之間的區別
    –物聯(lián)網(wǎng)
    物聯(lián)網(wǎng)的概念
    物聯(lián)網(wǎng)的組成部分
    物聯(lián)網(wǎng)的組網(wǎng)結構
    物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)環(huán)節--RFID
    –傳感網(wǎng)
    傳感網(wǎng)的概念
    傳感網(wǎng)的組成部分
    –M2M
    M2M是物聯(lián)網(wǎng)的初級形式
    M2M系統及架構的組成部分
    M2M關(guān)鍵終端產(chǎn)品
    M2M系統的連接技術(shù)
    M2M生態(tài)鏈,軟件是靈魂
    M2M的集中管控平臺
    M2M組網(wǎng)架構案例
    M2M向物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還有待時(shí)日
    •第三章:物聯(lián)網(wǎng)對運營(yíng)商的價(jià)值貢獻
    學(xué)習目標:明確物聯(lián)網(wǎng)對運營(yíng)商業(yè)務(wù)發(fā)展的促進(jìn)作用,實(shí)現運營(yíng)商泛行業(yè)經(jīng)營(yíng)轉型
    –行業(yè)發(fā)展概覽,中國電信用戶(hù)增長(cháng)數據逐年增長(cháng),但勢頭趨緩
    –中國通信業(yè)務(wù)收入增長(cháng)率與GDP增長(cháng)率已經(jīng)出現了交叉
    –運營(yíng)商最為關(guān)鍵的收入指標也開(kāi)始步入微增長(cháng)環(huán)節
    –城市化進(jìn)程影響電信產(chǎn)品的普及,中國電信用戶(hù)普及率還比較低,與世界先進(jìn)國家還不可比
    –M2M誕生是技術(shù)與市場(chǎng)發(fā)展的必然結果
    –隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展演進(jìn),man to man通信占比將逐步縮小,通信占比中machine to machine將逐漸放大
    –M2M應用領(lǐng)域非常廣泛,遍布各行各業(yè),催生新產(chǎn)業(yè)
    –M2M將業(yè)務(wù)外延至專(zhuān)業(yè)的系統集成服務(wù)和解決方案,拓展新的業(yè)務(wù)藍海
    –基于基礎通信網(wǎng)絡(luò )搭建的M2M平臺,將充分體現運營(yíng)商的核心價(jià)值,也將使其為產(chǎn)業(yè)鏈的領(lǐng)導者
    –M2M應用也為運營(yíng)商開(kāi)展泛行業(yè)的應用提供了機遇
    –業(yè)界M2M發(fā)展狀況
    –中國移動(dòng)集團公司領(lǐng)導高度關(guān)注M2M業(yè)務(wù)的發(fā)展
    –中國電信、中國聯(lián)通的M2M發(fā)展狀況
    –案例二: NTT-docomo 獲益Felica手機
    •第四章:物聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)的商業(yè)模式內涵
    學(xué)習目標:該章節是對M2M運營(yíng)的商業(yè)模式和運營(yíng)模式進(jìn)行詳細的闡述,促進(jìn)學(xué)員對M2M發(fā)展模式的理解和認知
    –M2M商用順利開(kāi)展的關(guān)鍵點(diǎn):商業(yè)模式--盈利模式、運營(yíng)模式(業(yè)務(wù)模式)
    –中國移動(dòng)M2M業(yè)務(wù)整體運營(yíng)狀況
    –M2M應用的價(jià)值鏈構成
    –M2M應用的分成模式
    –M2M應用的產(chǎn)品平臺運營(yíng)
    –M2M應用的應用平臺運營(yíng)
    –小組問(wèn)答:NTT-docomo成功運營(yíng)的關(guān)鍵
    –案例三:解密NTT-docomo跨行業(yè)發(fā)展商業(yè)模式的關(guān)鍵
    •第五章:物聯(lián)網(wǎng)應用方案與成功案例
    學(xué)習目標:通過(guò)案例教學(xué),開(kāi)闊學(xué)員物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)拓展思路
    –案例四:支付類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)應用
    –案例五:廣東某運營(yíng)商的物聯(lián)網(wǎng)應用
    –案例六:重慶某運營(yíng)商的物聯(lián)網(wǎng)應用
    –案例七:家庭物聯(lián)網(wǎng)應用
    –案例八:汽車(chē)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用
    –案例九:食品行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用
    –案例十:交通行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用
    –案例十一:公共管理物聯(lián)網(wǎng)應用
    第六章:物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展
    學(xué)習目標:總結物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展目標和關(guān)鍵,實(shí)現M2M向物聯(lián)網(wǎng)跨越
    –目前M2M存在的問(wèn)題及未來(lái)發(fā)展關(guān)口
    –M2M運營(yíng)策略和技術(shù)演進(jìn)(需要對市場(chǎng)鏈中不同環(huán)節進(jìn)行更透徹洞察)
    –M2M應用將逐步從信息孤島向信息網(wǎng)絡(luò )演變
    –M2M為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)新機遇
    –物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢及未來(lái)應用愿景
    –物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中遇到的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題(含IPV6等問(wèn)題)
    二、云計算的發(fā)展策略
    1. 云計算的發(fā)展趨勢
    i. 云管端戰略
    ii. 云產(chǎn)品
    iii. 云服務(wù)
    iv. 云支撐
    2. 云計算在國外的發(fā)展
    i. 美國
    ii. 歐盟
    iii. 日韓
    3. 云計算在國內的發(fā)展
    i. 技術(shù)發(fā)展
    ii. 產(chǎn)品規劃
    iii. 平臺建設
    iv. 商務(wù)模式
    4. 云計算在運營(yíng)商中行業(yè)信息化中的應用
    i. 金融行業(yè)
    ii. 物流行業(yè)
    iii. 電力行業(yè)
    iv. 零售行業(yè)
    v. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
    vi. 交通行業(yè)與旅游行業(yè)
    vii . 工業(yè)園區
    viii 環(huán)保行業(yè)
    三、大數據在行業(yè)中的應用
    第1章 大數據概述 6
    1.1 大數據定義 6
    1.2大數據技術(shù)格局 8
    1.3 大數據的發(fā)展特點(diǎn) 10
    1.4 大數據相關(guān)技術(shù) 10
    1.5 大數據與云計算的關(guān)系 11
    第2章 中國大數據發(fā)展背景及影響因素 14
    2.1大數據發(fā)展背景 14
    2.1.1大數據發(fā)展帶來(lái)意義和價(jià)值 14
    2.1.2 大數據發(fā)展面臨的問(wèn)題 17
    2.1.3 大數據的挑戰 18
    2.1.4 大數據技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò )和現狀 19
    2.1.5 國外經(jīng)驗為國內大數據發(fā)展增加信息 22
    2.2大數據發(fā)展推動(dòng)因素 26
    2.2.1 國家戰略發(fā)展驅動(dòng) 26
    2.2.2信息化發(fā)展推動(dòng) 29
    2.2.2.1云計算對大數據的促進(jìn) 30
    2.2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)對大數據的促進(jìn) 32
    2.2.2.3 泛互聯(lián)網(wǎng)化帶來(lái)數據分析的需求 33
    2.3大數據發(fā)展遇到問(wèn)題及阻力 34
    2.3.1 大數據時(shí)代企業(yè)需要的能力 34
    2.3.2 通過(guò)海量的數據中獲得洞察力 34
    2.3.3 數據洞察力轉化為實(shí)際行動(dòng) 35

      第3章 大數據在行業(yè)中的應用分析 36
    3.1醫療領(lǐng)域 36
    3.1.1醫療領(lǐng)域大數據應用價(jià)值 36
    3.1.2大數據在醫療行業(yè)應用狀況及前景 37
    3.1.3 醫療行業(yè)大數據應用產(chǎn)業(yè)鏈分析 42
    3.2 金融 42
    3.2.1金融領(lǐng)域大數據應用價(jià)值 42
    3.2.2大數據在金融行業(yè)應用狀況及前景 43
    3.2.3金融行業(yè)大數據應用產(chǎn)業(yè)鏈分析 43
    3.3電子商務(wù) 44
    3.3.1電子商務(wù)領(lǐng)域大數據應用價(jià)值 44
    3.3.2大數據在電子商務(wù)行業(yè)應用狀況及前景 45
    3.3.3電子商務(wù)行業(yè)大數據應用產(chǎn)業(yè)鏈分析 45
    3.4零售 46
    3.4.1零售領(lǐng)域大數據應用價(jià)值 46
    3.4.2大數據在零售行業(yè)應用狀況及前景 47
    3.4.3零售行業(yè)大數據應用產(chǎn)業(yè)鏈分析 51
    3.5電信 51
    3.4.1電信領(lǐng)域大數據應用價(jià)值 51
    3.4.2大數據在電信行業(yè)應用狀況及前景 53
    3.4.3 電信行業(yè)大數據應用產(chǎn)業(yè)鏈分析 54
    3.6 交通 55
    3.6.1交通領(lǐng)域大數據應用價(jià)值 55
    3.6.2大數據在交通行業(yè)應用狀況及前景 56
    3.6.3 交通行業(yè)大數據應用產(chǎn)業(yè)鏈分析 58
    四、銷(xiāo)售技巧-超級溝通術(shù)
    4.1 呈現優(yōu)勢
    一、客戶(hù)為什么不愿意承諾
    行動(dòng)—變化—未知
    二、 客戶(hù)因相同接受了你
    因不同選擇了你
    4.2優(yōu)勢呈現技巧
    SPAR模型
    4.3 合作共贏(yíng)
    一、消除顧慮
    反對、異議和顧慮的區別
    客戶(hù)顧慮的表現
    如何應對顧慮
    “太極推手”化解顧慮
    LSC-SC模型應用
    二、 面對競爭
    關(guān)注客戶(hù)還是競爭對手
    四種競爭模式
    三、合作共贏(yíng)
    傳統銷(xiāo)售模式  

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