Python在數據分析和挖掘中的應用

【培訓對象】
金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、汽車(chē)、制藥等諸多行業(yè)對于數據分析有需求的人員。

【培訓收益】
（1）掌握python編程技巧 （2）提升數據采集、分析和挖掘能力 （3）提升文本挖掘能力

1.Python簡(jiǎn)介
（1）Python安裝
（2）python包安裝及介紹
（3）Anaconda安裝
（4）Pycharm工具的安裝
（5）選擇python做數據分析的理由

2.Python程序基礎
（1）變量
（2）過(guò)程與函數
（3）對象
案例：編程即對象，python處理excel文件對象

3.Python基本語(yǔ)句
（1）輸入輸出語(yǔ)句
（2）條件判斷語(yǔ)句
If、else、elseif、嵌套代碼塊等。
（3）循環(huán)語(yǔ)句
包括for、while以及跳出循環(huán)的基礎技巧。

4.Python數據結構
（1）列表
（2）元祖
（3）字典
（4）集合
案例：利用python字典進(jìn)行大數量的快速檢索
案例：利用字典實(shí)現多分支語(yǔ)句
案例：利用集合進(jìn)行數據的交并集運算

5.python代碼的調試過(guò)程
（1）運行程序
（2）單步調試
（3）添加斷點(diǎn)
（4）添加監視

6.EXCEL和txt格式文本的讀寫(xiě)
Python可以讀取各種常見(jiàn)的數據格式，但是工作中最常見(jiàn)的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取，python有專(zhuān)門(mén)針對EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地讀寫(xiě)，對EXCEL也可以做各種格式：
（1）Xlsx文件的讀寫(xiě)
（2）txt文本的讀寫(xiě)

7.利用Python做數據分析
Python的強大不在于其編程語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔，而在于其提供了大量的實(shí)用分析
包，這里面就囊括了現在流行的數據分析包，調用這些包可以輕易地實(shí)現數據分析的各項功能，更重要的是可以實(shí)現數據分析功能的自動(dòng)化，例如一個(gè)文件夾下面有100個(gè)文件，采用python可以一次性處理完100個(gè)文件中數據的決策樹(shù)操作：
（1）Scikit-learn包簡(jiǎn)介
（2）相關(guān)分析及典型相關(guān)分析
（3）聚類(lèi)功能的實(shí)現
（4）回歸（包括線(xiàn)性回歸和Logistic回歸）
（5）決策樹(shù)的實(shí)現
（6）關(guān)聯(lián)分析的實(shí)現
（7）主成分分析
案例：利用python聚類(lèi)算法進(jìn)行商業(yè)客戶(hù)細分
案例：利用python決策樹(shù)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)審貸數據分析

8.利用Python進(jìn)行文本數據挖掘
文本處理是python的一大重要特色功能，可以輕松地實(shí)現分詞、詞頻分析、主題分析等重要文本挖掘功能。
（1）文本數據挖掘原理
（2）用jieba做分詞停詞
（3）用TF-IDF模型做詞頻和權重分析
（4）用LDA做主題分類(lèi)分析
案例：某在線(xiàn)旅游網(wǎng)站客服語(yǔ)音數據的挖掘分析

9. Python繪圖
（1）matplotlib包簡(jiǎn)介
（2）各種基本的繪圖功能
（3）高級繪圖功能 

紀賀元，男，本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計算機系，復旦大學(xué)MBA。長(cháng)期從事數據分析、python、市場(chǎng)調查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工作，為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)繼續教育學(xué)院、時(shí)代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內知名培訓機構開(kāi)設過(guò)多次內訓和公開(kāi)課課程。立邦涂料長(cháng)期合作講師，華晨寶馬長(cháng)期合作講師（數據統計分析方向、三年一簽）。Excel、數據分析方面年授課量在85天左右。
2017年出版《數據分析實(shí)戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐》一書(shū)，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現在第二本專(zhuān)著(zhù)《從編程小白到python數據分析高手》正在寫(xiě)作中，預計2021年春季出版：

紀賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(cháng)期工作，在過(guò)去的實(shí)際工作中，本人積累了較多的在數據分析和挖掘的實(shí)戰經(jīng)驗， 1995年即開(kāi)始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營(yíng)數據進(jìn)行分析和編程處理，1998年即開(kāi)始采用SPSS軟件進(jìn)行數據分析和市場(chǎng)調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導了多項移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數據的數據挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
紀老師擅長(cháng)的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過(guò)多項數據分析方面、市場(chǎng)調研等方面的咨詢(xún)項目，包括：
2018年：
（1）上海大眾2019年培訓內部需求調研分析，問(wèn)卷800多份，包括調研數據分析以及分析報告撰寫(xiě)
（2）天順風(fēng)能常熟工廠(chǎng)生產(chǎn)部及BOM運維報表系統，用VBA編程，代碼2.3萬(wàn)行
（3）思南智庫營(yíng)帳系統，用VBA編程，代碼0.9萬(wàn)行
（4）寶鋼集團數據分析輪訓（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等
2017年：某潤滑油企業(yè)市場(chǎng)調研數據分析
2016年：
基于百度和bing的類(lèi)爬蟲(chóng)軟件設計和編制
2015年：
上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jì)效分析項目（分析工具提供）（VBA實(shí)現DEA算法）
迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產(chǎn)部報表項目（VBA實(shí)現）
某證券私募企業(yè)股票指標數據跟蹤與分析系統（VBA實(shí)現）
上海卷煙銷(xiāo)售公司低焦油香煙消費者調研
2014年:
上海印鈔廠(chǎng)統計分析培訓專(zhuān)題咨詢(xún)
蘇州工業(yè)園區軟環(huán)境滿(mǎn)意度調研
上海某涂料公司3-5年發(fā)展規劃-市場(chǎng)信息檢索與利用
2013年：
（1）迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產(chǎn)部數據流程整合咨詢(xún)項目（包括VBA編碼調試）
（2）上海印鈔廠(chǎng)統計分析專(zhuān)題咨詢(xún)
2011年：
內蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調研
2010年：
我國電子閱讀器市場(chǎng)用戶(hù)消費模式調研
2009年：
格林動(dòng)力汽車(chē)尾氣凈化劑數據分析
楊浦區商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調研
2005年：
2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調研

本人擅長(cháng)數據分析和市場(chǎng)調研等方面的培訓，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)制造、財務(wù)等方面的數據分析。 

• BIM在全過(guò)程成本管控中的應用

   

  一、BIM的概念與應用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應用1、遠景的BIM（1）遠景BIM概述2、BIM的應用（1）BIM與設計（2）BIM設計校驗與碰撞檢查（3）管線(xiàn)綜合凈高分析3、正向設計（1）BIM正向設計概述（2）..

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• 科學(xué)管理 持續改進(jìn) 等級醫院評審質(zhì)量管理工具的應用與落地

   

  課程背景： 隨著(zhù)我國醫療改革的不斷深入與發(fā)展，醫療管理模式、發(fā)展模式、運營(yíng)模式、服務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的大變革。2020年的十四五規劃中，已經(jīng)明確未來(lái)中國大健康事業(yè)、醫療行業(yè)、醫療機構的發(fā)展方向與目標。面對時(shí)代的變革，國務(wù)院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動(dòng)公立醫院高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》，要求力爭五年的時(shí)間做到全國公立醫院發(fā)展的三轉變，..

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• 金融科技與商業(yè)銀行個(gè)人消費信貸結合 在產(chǎn)品設計、營(yíng)銷(xiāo)方面的應用解決方案

   

  一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢所趨（五）傳統商業(yè)銀行的應對策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng )新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò )銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)交易平臺 （五）財富管理（六）個(gè)人..

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• 金融科技背景下商業(yè)銀行個(gè)人消費營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品設計和風(fēng)控方面的應用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗借鑒1、銀行：線(xiàn)下——互金平臺：線(xiàn)上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數據驅動(dòng)模式、場(chǎng)景驅動(dòng)模式3、銀行：銀行高貢獻客戶(hù)——互金平臺：學(xué)生、農民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買(mǎi)房人，租房人、買(mǎi)車(chē)人、租車(chē)人..

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• 人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應用

   

  人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)的應用 課程重點(diǎn)：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述 ..

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• 大數據在人力資源中的應用

   

  一、大數據及其特點(diǎn) 二、大數據的本質(zhì)是洞察1. 洞察未來(lái)趨勢2. 洞察管理規律3. 洞察客戶(hù)需求4. 洞察員工表現5. 洞察客戶(hù)誠信6. 洞察合適人選 三、大數據與人力資源管理 1. 大數據預測人員升遷與離職 2. 大數據與人才發(fā)現 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數據與人才管理 5. 大數據能..

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