大數據在人力資源中的應用

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

  一、大數據及其特點(diǎn)

     二、大數據的本質(zhì)是洞察

1. 洞察未來(lái)趨勢

2. 洞察管理規律

3. 洞察客戶(hù)需求

4. 洞察員工表現

5. 洞察客戶(hù)誠信

6. 洞察合適人選

     三、大數據與人力資源管理

         1. 大數據預測人員升遷與離職

         2. 大數據與人才發(fā)現

         3. 獵頭公司是怎么找人的？

         4. 大數據與人才管理

         5. 大數據能夠翻轉考核

         6. 大數據幫助招聘經(jīng)理篩選簡(jiǎn)歷

         7. 大數據與人才評價(jià)

         8. 大數據促進(jìn)人員學(xué)習培訓

     四、大數據與商務(wù)模式創(chuàng )新

         1．大數據對業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化

         2. 大數據預測業(yè)務(wù)發(fā)展

         3. 大數據營(yíng)銷(xiāo)

         4. 大數據如何變現

         5. 大數據資產(chǎn)管理

     五、大數據人才需求與預測

【背景介紹】

Ø 復旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授

Ø 對外貿易大學(xué)大學(xué)MBA班講師

Ø 江南大學(xué)MBA講師

Ø SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓講師

 

【實(shí)戰經(jīng)驗】

在復旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數據技術(shù)與應用。主要負責電子商務(wù)、大數據核心技術(shù)與應用、客戶(hù)智能和商務(wù)智能的教學(xué)，2011年紐約大學(xué)Stern商學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。商務(wù)智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學(xué)成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進(jìn)步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長(cháng)期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區、上海交巡警總隊等10幾家單位數據分析、流程優(yōu)化的合作項目。

 

【出版著(zhù)作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務(wù)模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶(hù)智能》、《商務(wù)智能（第四版）》和《商務(wù)智能 數據分析的管理視角》等多部。

 

【合作項目及培訓經(jīng)驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協(xié)調過(guò)程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學(xué)基金 負責人

移動(dòng)環(huán)境下的企業(yè)集成新技術(shù)（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡(jiǎn)約業(yè)務(wù)流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學(xué)基金 負責人 結題評估優(yōu)秀

非常規突發(fā)事件中信息分類(lèi)、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業(yè)務(wù)流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學(xué)合作部共享大學(xué)研究）,2015負責人

上海自貿區大數據應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區管委會(huì )合作項目 負責人

耐熱導線(xiàn)工廠(chǎng)質(zhì)量管理數據分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營(yíng)商出口退稅服務(wù)平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區管委會(huì )合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語(yǔ)義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學(xué)基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫流商城服務(wù)機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫流有限公司，負責人

基于大數據技術(shù)的中天能耗和設備監測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區塊鏈》

《深度學(xué)習》

《智慧營(yíng)銷(xiāo)》

《大數據挖掘與分析》

《人工智能發(fā)展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營(yíng)銷(xiāo)》

《移動(dòng)運營(yíng)商精準營(yíng)銷(xiāo)》

《數據運營(yíng)（旅游互聯(lián)網(wǎng)公司）》

《金融大數據應用實(shí)踐》

《大數據在人力資源的應用》

《智能時(shí)代 運營(yíng)商大數據之路》

《產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數據分析與人工智能》

• BIM在全過(guò)程成本管控中的應用

   

  一、BIM的概念與應用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應用1、遠景的BIM（1）遠景BIM概述2、BIM的應用（1）BIM與設計（2）BIM設計校驗與碰撞檢查（3）管線(xiàn)綜合凈高分析3、正向設計（1）BIM正向設計概述（2）..

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• 科學(xué)管理 持續改進(jìn) 等級醫院評審質(zhì)量管理工具的應用與落地

   

  課程背景： 隨著(zhù)我國醫療改革的不斷深入與發(fā)展，醫療管理模式、發(fā)展模式、運營(yíng)模式、服務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的大變革。2020年的十四五規劃中，已經(jīng)明確未來(lái)中國大健康事業(yè)、醫療行業(yè)、醫療機構的發(fā)展方向與目標。面對時(shí)代的變革，國務(wù)院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動(dòng)公立醫院高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》，要求力爭五年的時(shí)間做到全國公立醫院發(fā)展的三轉變，..

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• 金融科技與商業(yè)銀行個(gè)人消費信貸結合 在產(chǎn)品設計、營(yíng)銷(xiāo)方面的應用解決方案

   

  一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢所趨（五）傳統商業(yè)銀行的應對策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng )新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò )銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)交易平臺 （五）財富管理（六）個(gè)人..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 金融科技背景下商業(yè)銀行個(gè)人消費營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品設計和風(fēng)控方面的應用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗借鑒1、銀行：線(xiàn)下——互金平臺：線(xiàn)上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數據驅動(dòng)模式、場(chǎng)景驅動(dòng)模式3、銀行：銀行高貢獻客戶(hù)——互金平臺：學(xué)生、農民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買(mǎi)房人，租房人、買(mǎi)車(chē)人、租車(chē)人..

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