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    Python在銀行數據分析中的應用

    課程編號:40387

    課程價(jià)格:¥21000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:617

    行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:紀賀元

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】
    (1)掌握python編程技巧 (2)提升數據采集、分析和挖掘能力 (3)提升繪圖分析能力

    1.EXCEL和txt格式文本的讀寫(xiě)
    Python可以讀取各種常見(jiàn)的數據格式,但是工作中最常見(jiàn)的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取,python有專(zhuān)門(mén)針對EXCEL和TXT文本的工作包,可以方便地讀寫(xiě),對EXCEL也可以做各種格式:
    (1)Xlsx文件的讀寫(xiě)
    (2)txt文本的讀寫(xiě)
    目標:
    (1)了解excel和txt文本的讀寫(xiě)包
    (2)了解數據文件讀寫(xiě)包運用時(shí)的各種問(wèn)題

    2.python代碼的調試過(guò)程
    (1)代碼調試的綜合分析思想和方法
    (2)運行程序
    (3)單步調試
    (4)添加斷點(diǎn)
    (5)添加監視
    目標:掌握python代碼調試的技巧, python的很多東西百度上可以查到,但是百度上不會(huì )告訴你怎么碰到問(wèn)題怎么辦、怎么調試程序的

    3.Pandas數據處理包
    Python提供了一系列的數據包,這些數據包在日常的編程中非常有用,包括著(zhù)名的numpy、pandas、scipy,其中pandas被稱(chēng)為“數據分析神器”,pandas也可以用來(lái)直接讀取excel等格式的數據文件,對這些包的熟練掌握對于提供編程效率有著(zhù)至關(guān)重要的作用:
    (1)pandas數據結構
    (2)pandas數據操作功能
    (3)pandas統計分析功能
    目標:
    (1)熟練掌握python數據包,尤其是pandas數據包
    (2)用pandas讀數據、處理各種報表和統計分析

    4.Python繪圖
    (1)matplotlib包簡(jiǎn)介
    (2)各種基本的繪圖功能
    包括柱狀圖、折線(xiàn)圖、堆積柱狀圖、餅圖等。
    (3)高級繪圖功能
    目標:
    熟練掌握matplotlib,將繪制分析圖形的動(dòng)作模板化,提高工作效率

    5.案例:數據稽核
    本案例適用于對賬流程,雙方對基金單位凈值和累計凈值數據進(jìn)行比對,將稽核出錯的數據抓取并且匯總到一個(gè)數據文件中,同時(shí)給出稽核過(guò)程的匯總統計,即核對基金總數、對不上的基金類(lèi)型、基金公司等。
    (1)讀取相關(guān)的數據,寫(xiě)入字典
    (2)數據稽核,出錯結果入輸出文件
    (3)稽核過(guò)程出統計結果,也入輸出文件

    6.案例:數據匯總和繪圖
    本案例將某銀行的人力相關(guān)數據進(jìn)行拼接,并且進(jìn)行分類(lèi)匯總,最后進(jìn)行匯總,步驟如下:
    (1)用pandas數據遍歷文件夾下面的excel文件,并且進(jìn)行匯總,計算利潤、人
    工、同部門(mén)數據匯總
    (2)按照部門(mén)維度進(jìn)行分類(lèi)匯總
    (3)繪圖,并且將繪制的圖形存成jpg格式

    7.案例:作業(yè)量統計及方差等統計分析
    本案例將某銀行的進(jìn)行分析,展示不同員工的業(yè)務(wù)量分布情況,并且進(jìn)行員工業(yè)務(wù)量的方差等統計特征分析:


    8.案例:用python從sql中讀取數據并且進(jìn)行分析
    在python中調用sql,對于大表進(jìn)行數據抽取,并進(jìn)行相關(guān)的數據分析。 

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