大數據分析與數據挖掘綜合能力提升實(shí)戰

地點(diǎn)： 廣東 (深圳) 價(jià)格：3800 時(shí)間：2024-10-25

第一部分：大數據的核心思維問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維2、大數據的本質(zhì)數據，是對客觀(guān)事物的描述和記錄&..

大數據分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰

地點(diǎn)： 廣東 (廣州) 價(jià)格：3800 時(shí)間：2023-08-11

【課程大綱】第一部分：大數據的核心思維問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維2、大數據的本質(zhì)數據，是對客觀(guān)事物的..

POWER BI商業(yè)大數據分析&可視化呈現

地點(diǎn)： 廣東 (深圳) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2022-11-11

第一章：Power BI讓數據從未如此性感1、一個(gè)實(shí)戰案例理解Power BI數據可視化流程獲取數據源文件4個(gè)工作表文件清洗規范數據源整理不規范數據源建立數據分..

POWER BI商業(yè)大數據分析&可視化呈現

地點(diǎn)： 上海 (上海) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2022-05-27

概述/Overview課程簡(jiǎn)介：Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件，以下簡(jiǎn)稱(chēng)Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探..

POWER BI商業(yè)大數據分析&可視化呈現

地點(diǎn)： 廣東 (深圳) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2020-12-25

第一章：Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類(lèi)型、查詢(xún)刷新、應用步驟、上載存儲類(lèi)型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點(diǎn)介紹5. 數..

POWER BI商業(yè)大數據分析&可視化呈現

地點(diǎn)： 北京 (北京) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2020-11-20

第一章：Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類(lèi)型、查詢(xún)刷新、應用步驟、上載存儲類(lèi)型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點(diǎn)介紹5. 數..

POWER BI商業(yè)大數據分析&可視化呈現

地點(diǎn)： 廣東 (廣州) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2020-11-06

第一章：Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類(lèi)型、查詢(xún)刷新、應用步驟、上載存儲類(lèi)型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點(diǎn)介紹5. 數..

POWER BI商業(yè)大數據分析&可視化呈現

地點(diǎn)： 四川 (成都) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2020-10-30

第一章：Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類(lèi)型、查詢(xún)刷新、應用步驟、上載存儲類(lèi)型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點(diǎn)介紹5. 數..

POWER BI商業(yè)大數據分析&可視化呈現

地點(diǎn)： 上海 (上海) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2020-10-16

第一章：Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類(lèi)型、查詢(xún)刷新、應用步驟、上載存儲類(lèi)型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點(diǎn)介紹5. 數..

POWER BI商業(yè)大數據分析

地點(diǎn)： 上海 (上海) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2019-03-08

第一章：Power Query數據整理 1.Power Query功能介紹及安裝方式 2.數據類(lèi)型、查詢(xún)刷新、應用步驟、上載存儲類(lèi)型介紹 3.導入Excel數據 4.規范化數據六大特點(diǎn)介紹 5.數據的拆分合并提取 6..

POWER BI商業(yè)大數據分析

地點(diǎn)： 廣東 (深圳) 價(jià)格：2800 時(shí)間：2019-02-01

第一章：Power Query數據整理 1.Power Query功能介紹及安裝方式 2.數據類(lèi)型、查詢(xún)刷新、應用步驟、上載存儲類(lèi)型介紹 3.導入Excel數據 4.規范化數據六大特點(diǎn)介紹 5.數據的拆分合并提取 6..

注冊大數據分析師（CBDA）認證培訓項目

地點(diǎn)： 北京 (北京) 價(jià)格：4800 時(shí)間：2016-04-12

模塊一：基礎理論篇大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀數據從業(yè)者相關(guān)職能崗位數據分析師的職能角色數據分析師的知識技能結構1）統計基礎知識2）計算機..

數字化講師：數字電力大數據分析與管理

主講老師：孫平 課程時(shí)長(cháng)：1 天

[數字電力大數據分析與管理][課程背景]大數據不是什么完完全全的新生事物。隨著(zhù)全球數字化、網(wǎng)絡(luò )寬帶化、互聯(lián)網(wǎng)應用于各行各業(yè)，累積的數據量越來(lái)越大，越來(lái)越多企業(yè)、行業(yè)和國家發(fā)現，可以利用類(lèi)似的技術(shù)更好地服務(wù)..

大數據分析與應用

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、大數據、大數據價(jià)值與工業(yè)大數據1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據如何做價(jià)值輸出3、大數據特征與特點(diǎn)4、工業(yè)大數據工業(yè)大數據概念大數據與工業(yè)大數據技術(shù)關(guān)..

大數據分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰

主講老師：傅一航 課程時(shí)長(cháng)：3 天

第一部分：數據建模過(guò)程1、預測建模六步法選擇模型：基于業(yè)務(wù)選擇恰當的數據模型屬性篩選：選擇對目標變量有顯著(zhù)影響的屬性來(lái)建模訓練模型：采用合適的算法對模型..

商業(yè)銀行大數據分析營(yíng)銷(xiāo)

主講老師：馬兆林 課程時(shí)長(cháng)：1 天

引言部分移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大幕已經(jīng)拉開(kāi)，這是一場(chǎng)變革顛覆的盛宴，無(wú)論你是否準備好，任何人都無(wú)處可逃......第一講 沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，沒(méi)有大數據一、互聯(lián)網(wǎng)金融1.互聯(lián)網(wǎng)金融顛覆傳統銀行業(yè)務(wù)2...

大數據分析與決策

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、大數據價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據如何做價(jià)值輸出3、大數據特征與特點(diǎn)4、大數據技術(shù)圖譜大數據技術(shù)基礎大數據的數據源特點(diǎn)=..

大數據分析與信息革命

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、信息革命與數字化戰略1、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述3、數字化與工業(yè)數字化4、物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)4.0變革..

大數據分析、決策與展現

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、大數據價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據如何做價(jià)值輸出3、大數據特征與特點(diǎn)4、大數據技術(shù)圖譜大數據技術(shù)基礎大數據的數據源特點(diǎn)=..

大數據分析O2O商業(yè)發(fā)展

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、大數據與O2O現狀1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據如何做價(jià)值輸出3、大數據特征與特點(diǎn)4、大數據技術(shù)圖譜大數據技術(shù)基礎大數據的數據源特點(diǎn)ɨ..

銀行大數據分析的客戶(hù)洞察

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、初識大數據與大數據能力1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據能做什么？3、大數據特征與特點(diǎn)4、大數據思維全樣容錯相關(guān)..

基于python金融大數據分析

主講老師：張曉誠 課程時(shí)長(cháng)：2 天

基于python 金融大數據 分析一級 二級 細節任務(wù)1 (前導) (簡(jiǎn)略) 小組分工 　Windows安裝與配置 　Linux安裝與配置 　任務(wù)2 (基礎語(yǔ)法) ..

Power BI大數據分析與 可視化報表

主講老師：王忠超 課程時(shí)長(cháng)：2 天

課程模塊 內容Power BI Desktop介紹1.軟件下載2.軟件界面3.主要功能4.案例展示數據清洗整理1.數據導入外部數據獲取Power..

基于Excel的商業(yè)智能大數據分析

主講老師：張曉如 課程時(shí)長(cháng)：2 天

第一篇學(xué)習準備——概述與軟件安裝小調查：你想成為富人嗎？（一）何為商業(yè)智能1.商業(yè)智能概念——Business Inteligence（1）討論&mda..

《大數據分析與決策》

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、大數據價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據如何做價(jià)值輸出3、大數據特征與特點(diǎn)4、大數據技術(shù)圖譜大數據技術(shù)基礎大數據的數據源特點(diǎn)=..

大數據分析的產(chǎn)品需求洞察

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、認識大數據與工業(yè)大數據1、大數據、工業(yè)大數據應用現狀與痛點(diǎn)大數據應用現狀大數據應用誤區大數據應用困擾及痛點(diǎn)2、什么是大數據、工業(yè)大數據？&#..

大數據分析在人力資源管理中的應用大綱

主講老師：陳則 課程時(shí)長(cháng)：2 天

模塊一： 人力資源管理職能發(fā)展與數據分析概述1.人力資源管理的關(guān)鍵活動(dòng)HR職能發(fā)展趨勢管理決策的科學(xué)性人力資源管理的邏輯分析2.數據信息與數據分析什么是數據分析HR數據種類(lèi)與特點(diǎn)HR數..

營(yíng)銷(xiāo)管理與大數據分析

主講老師：喻國慶 課程時(shí)長(cháng)：2 天

第一章：銷(xiāo)售目標有效制定技能提升一、銷(xiāo)售目標制定的前提1.市場(chǎng)分析 STP 法運用2.內部營(yíng)銷(xiāo)調研3.外部營(yíng)銷(xiāo)調研4.SWOT 分析5.盤(pán)點(diǎn)公司客戶(hù)資源二、銷(xiāo)售目標制定的六大策略組合1..

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下的大數據分析與應用

主講老師：高國偉 課程時(shí)長(cháng)：2 天

一、現代技術(shù)概述各技術(shù)的起因及關(guān)聯(lián)關(guān)系二、可怕的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)入口的改變大數據的來(lái)源三、什么是大數據？海量多樣 ..

大數據分析與在企業(yè)內的應用

主講老師：高國偉 課程時(shí)長(cháng)：2 天

一、現代技術(shù)概述各技術(shù)的起因及關(guān)聯(lián)關(guān)系二、可怕的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)入口的改變大數據的來(lái)源三、什么是大數據？海量多樣 ..

大數據分析與營(yíng)銷(xiāo)

主講老師：馬兆林 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、大數據時(shí)代概述“大數據”火了，但是大數據的應用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節告訴你大數據是什么1. 大數據的應用歷史2. 大數據的全景視圖3. 最熱門(mén)的大數據工具有哪些4...

企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略與大數據分析運用

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：1 天

一、大數據價(jià)值與應用邏輯1、思維創(chuàng )新的路徑2、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題3、大數據的應用價(jià)值與作用4、大數據特征與特點(diǎn)5、大數據思維全樣容錯᠕..

《大數據分析、決策與展現》

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：2 天

一、大數據價(jià)值與技術(shù)邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據如何做價(jià)值輸出3、大數據特征與特點(diǎn)4、大數據技術(shù)圖譜大數據技術(shù)基礎大數據的數據源特點(diǎn)=..

大數據分析綜合能力提升實(shí)戰

主講老師：傅一航 課程時(shí)長(cháng)：1 天

第一部分：數據核心理念—數據思維篇問(wèn)題：什么是數據思維？大數據決策的底層邏輯以及決策依據是什么？1、數字化五大技術(shù)戰略：ABCDI戰略A：人工智能，目的是用機器模擬人類(lèi)行為..

《大數據分析與應用》

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：2 天

一、大數據、大數據價(jià)值與工業(yè)大數據1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題2、大數據如何做價(jià)值輸出3、大數據特征與特點(diǎn)4、工業(yè)大數據工業(yè)大數據概念大數據與工業(yè)大數據技術(shù)關(guān)..

基于大數據分析的客戶(hù)需求深度挖掘與管理

主講老師：楚易 課程時(shí)長(cháng)：2 天

第一講、基于大數據時(shí)代下的客戶(hù)分析一、客戶(hù)分級的數據分析1、客戶(hù)價(jià)值量化評估與分類(lèi)2、高價(jià)值客戶(hù)關(guān)系補救挽留3、高成本客戶(hù)的拒絕與放棄二、客戶(hù)信息的數據分析1、客戶(hù)信息收集與整合方法2、客..

《大數據分析與信息革命》

主講老師：韓迎娣 課程時(shí)長(cháng)：2 天

一、信息革命與數字化戰略1、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述3、數字化與工業(yè)數字化4、物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)4.0變革..