基于python金融大數據分析

基于python 金融大數據 分析
一級 二級 細節
任務(wù)1 (前導) (簡(jiǎn)略) 小組分工 　
Windows安裝與配置 　
Linux安裝與配置 　
任務(wù)2 (基礎語(yǔ)法) (簡(jiǎn)略) 輸入輸出 　
序列 容器
列表
字典操作
面向過(guò)程 　
面向對象 　
任務(wù)3 (NumPy) 能解決什么問(wèn)題 　
數組創(chuàng )建 　
數組操作 　
數組訪(fǎng)問(wèn) 　
矩陣轉置 　
缺失值 　
任務(wù)4 (SciPy) 隨機數函數 　
kstest函數 　
分布函數定義 　
任務(wù)5 (pandas) 其他函數操作 　
Series 創(chuàng )建
訪(fǎng)問(wèn)
DataFrame 創(chuàng )建
訪(fǎng)問(wèn)
數據結構 Series
DataFrame
任務(wù)7 (Q Quant) 數學(xué)函數計算期權價(jià)格 　
numpy 加速數值計算 　
scipy 進(jìn)行仿真模擬 　
scipy 求解器計算隱含波動(dòng)率 　
任務(wù)6 (讀寫(xiě)Excel數據) 用Python編寫(xiě)Excel腳本 　
DataNitro使用 　
PyTables的快速 　 

天津大學(xué)(雙本)
英語(yǔ)、德語(yǔ)
微軟認證講師
微軟金牌講師4年德國留學(xué)
15年應用開(kāi)發(fā)和數據處理從業(yè)經(jīng)歷
國內使用Python作為數據處理工具的先行者
曾任職阿里擔任架構師、搜狐擔任軟件工程師
參與多個(gè)大型項目、為全國各個(gè)培訓機構提供需求分析、各類(lèi)軟件開(kāi)發(fā)、軟件架構

專(zhuān)業(yè)背景
軟件服務(wù)外包開(kāi)發(fā)公司(開(kāi)發(fā)以及團隊管理)經(jīng)驗
曾任職阿里擔任架構師 3年
搜狐擔任軟件工程師 2年
天津經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區政府部門(mén)軟件系統開(kāi)發(fā)維護經(jīng)驗(開(kāi)發(fā)以及團隊管理)
德國留學(xué)4年
天津經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區大型制造型企業(yè)內部軟件平臺開(kāi)發(fā)維護經(jīng)驗
15年培訓行業(yè)經(jīng)驗
主要課程
《軟件全棧開(kāi)發(fā)》
《Linux 應用與發(fā)展》
《大數據 與Spark實(shí)戰》
《Python程序編碼語(yǔ)言培訓》
《面向架構師的互聯(lián)網(wǎng)平臺架構設計》
《微服務(wù)架構與技術(shù)》
《基于大數據的企業(yè)運維》
《Android8.0項目開(kāi)發(fā)實(shí)戰》
強項授課

授課特點(diǎn)：
課程都是實(shí)戰性課程,培訓的宗旨是要進(jìn)行課程的落地，通過(guò)接地氣的項目實(shí)戰，來(lái)使培訓者能夠從一個(gè)小項目入手，然后逐步擴大自己的視覺(jué)，完成最后的實(shí)戰開(kāi)發(fā)，以下的內容有別于以往的純技術(shù)點(diǎn)授課！
講師授課感受：
1.技術(shù)在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶(hù)的課程后的真實(shí)的需求
4.根據用戶(hù)的需求來(lái)有針對性的制定有效的課程大綱
5.加強課程的互動(dòng)性，每天的課程每個(gè)受眾者平均會(huì )溝通至少10次以上
6.根據情況會(huì )安排所有的受眾者撰寫(xiě)每日的培訓日志總結
7.課堂上需要隨機應變和現場(chǎng)發(fā)揮，來(lái)解答受眾者的問(wèn)題，對于未能解答的問(wèn)題保留相關(guān)的聯(lián)系方式尋求在24-48小時(shí)內給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據受眾者的實(shí)際的最終需求來(lái)模擬編寫(xiě)，這樣，在課程結束后，受眾者會(huì )有一個(gè)大體的需求完成的輪廓
9.對一些該技術(shù)領(lǐng)域的新技術(shù)的總結和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內容會(huì )切以實(shí)際的以需求為準來(lái)應對 

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶(hù)行為數據分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統計監控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗至上3.用戶(hù)分析的指標u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數u新用戶(hù)數u活躍用戶(hù)數u流失用戶(hù)數4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷(xiāo)-數據分析

   

  一、大數據未來(lái)的通行證美國的大數據、阿里的大數據大數據改變未來(lái)未來(lái)誰(shuí)是王者案例：未來(lái)的一天、IBM的規劃二、數據分析五步法1）數據搜集數據搜集不等CRM2）數據清洗3）數據建模4) 數據整理三、市場(chǎng)調查1）市場(chǎng)調研帶來(lái)哪些價(jià)值機會(huì )點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷(xiāo)研究滿(mǎn)意度研究四、數據分..

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