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    大數據分析與在企業(yè)內的應用

    課程編號:28735

    課程價(jià)格:¥19000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:442

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:高國偉

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    一、現代技術(shù)概述
    各技術(shù)的起因及關(guān)聯(lián)關(guān)系
    二、可怕的互聯(lián)網(wǎng)
    商業(yè)入口的改變
    大數據的來(lái)源
    三、什么是大數據?
    海量
    多樣
    價(jià)值
    四、大數據存儲技術(shù)-云計算
    云計算的用途
    云計算架構和工作原理
    五、大數據分析技術(shù)—人工智能
    監督學(xué)習
    無(wú)監督學(xué)習
    強化學(xué)習
    六、大數據對各領(lǐng)域的改變
    電信領(lǐng)域應用
    醫療健康領(lǐng)域應用
    銀行業(yè)領(lǐng)域應用
    交管領(lǐng)域應用
    教育領(lǐng)域應用
    電力領(lǐng)域應用
    智慧城市
    七、人力資源數據的特點(diǎn)
    數據分散性
    數據相關(guān)性
    非標準化數據
    大數據和人力資源管理的關(guān)系
    八、大數度量過(guò)程
    大數據度量過(guò)程
    前提條件
    角色定義
    度量范圍
    分析過(guò)程
    實(shí)施
    關(guān)鍵因素
    如何利用度量進(jìn)行改進(jìn)過(guò)程(案例分析)
    大數據數據會(huì )撒謊
    九、大數據分析
    SPC
    基于因子分析
    聚類(lèi)分析
    線(xiàn)性回歸模型
    案例分析
    十、利用大數據制定用戶(hù)畫(huà)像
    用戶(hù)畫(huà)像的5W
    如何制定用戶(hù)畫(huà)像
    用戶(hù)畫(huà)像案例分析
    十一、大數據的企業(yè)變革
    組織架構的變革
    管理模式的變革
    產(chǎn)品研發(fā)的變革
    用戶(hù)群體的變革
    用戶(hù)體驗的變革 

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