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    大數據分析與應用

    課程編號:26194

    課程價(jià)格:¥32000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:802

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:韓迎娣

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、企業(yè)管理人員

    【培訓收益】
    大數據、工業(yè)大數據價(jià)值、技術(shù)圖譜、邏輯、特點(diǎn)特征等 大數據分析與決策系統、數據安全管理 大數據的化工領(lǐng)域應用、安全管理專(zhuān)家系統、讓數據引導經(jīng)營(yíng)、驅動(dòng)智能決策 大數據環(huán)境下的循環(huán)經(jīng)濟增長(cháng)新機遇 基于數據的智能+創(chuàng )新與智能商業(yè)

    一、大數據、大數據價(jià)值與工業(yè)大數據
    1、大數據應用困擾、現狀及問(wèn)題
    2、大數據如何做價(jià)值輸出
    3、大數據特征與特點(diǎn)
    4、工業(yè)大數據
    工業(yè)大數據概念
    大數據與工業(yè)大數據技術(shù)關(guān)系
    工業(yè)大數據的特征與特點(diǎn)
    5、大數據與工業(yè)大數據的差異性
    6、大數據技術(shù)圖譜
    大數據技術(shù)基礎
    大數據的數據源特點(diǎn)
    大數據技術(shù)邏輯
    大數據全域識別
    7、5G對工業(yè)應用的影響與變革
    案例:
    二、大數據應用場(chǎng)景及案例解析
    1、化工數字化變革核心驅動(dòng)力
    2、增強化工行業(yè)數字化舉措的五個(gè)推動(dòng)因素
    愿景
    定位
    制勝
    配置
    執行
    3、化工應用場(chǎng)景與場(chǎng)景邏輯
    4、化工大數據應用場(chǎng)景案例
    5、大數據環(huán)境下的數據安全
    數據安全管理組織結構
    數據安全管理策略
    數據生命周期與防護措施
    6、海量數據的安全挑戰
    7、大數據環(huán)境下的循環(huán)經(jīng)濟增長(cháng)新機遇
    案例:
    三、大數據分析與智能決策
    1、大數據分析與建模
    2、基于大數據分析的安全專(zhuān)家體系
    3、大數據分析的化工行業(yè)分析與洞察
    4、數據分析驅動(dòng)企業(yè)決策
    5、大數據、云計算與數據算法關(guān)系
    6、大數據驅動(dòng)智能+創(chuàng )新 

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