基于Excel的商業(yè)智能大數據分析

【培訓對象】
課程適用于有一定Excel使用基礎，需要進(jìn)一步提升大數據分析與可視化水平和使用效率的職場(chǎng)人士，如市場(chǎng)銷(xiāo)售、行政、人力、財務(wù)、倉儲等數據分析人員。

【培訓收益】
掌握通過(guò)Power Query快速對多工作表、多工作簿數據的進(jìn)行匯總編輯。 掌握通過(guò)Power Pivot建立數據模型并進(jìn)行數據分析的方法，熟悉常用DAX函數。 掌握通過(guò)Power View/Power Map快速制作數據圖表技術(shù)，學(xué)會(huì )創(chuàng )建引人注目的可視化圖表。

第一篇學(xué)習準備——概述與軟件安裝
小調查：你想成為富人嗎？
（一）何為商業(yè)智能
1.商業(yè)智能概念——Business Inteligence
（1）討論——商業(yè)智能畫(huà)像
（2）商業(yè)/智能/商業(yè)智能
2.數據轉換為決策的過(guò)程——人員的角色分工
（1）數據（數據錄入者）
（2）信息（信息分析者）
（3）決策（管理決策者）
3.商業(yè)智能分析四階段——基于過(guò)去、預測未來(lái)
（1）描述性分析，發(fā)生了何事
（2）診斷性分析，為何發(fā)生
（3）預測性分析，將發(fā)生何事
（4）處方性分析，如何使其再（不再）發(fā)生
（二）插件如何獲取
1.軟件安裝其實(shí)很簡(jiǎn)單
Power Query、Power Pivot和Power Map軟件如何安裝
2.一個(gè)案例搞懂Excel如何進(jìn)行大數據分析
（1）3分鐘合并上百份工作?。ú樵?xún)編輯）
（2）3分鐘快速建立數據模型（建模計算）
（3）交互式的動(dòng)態(tài)圖表如何制作（圖表制作）
第二篇數據導入軟件——Power Query應用
1.導入數據到PQ
（1）導入數據——多種數據導入方式（文件夾/工作薄/CSV/數據庫/Web端）
（2）如何導入文件夾---多個(gè)工作薄的數據合并
（3）如何更新數據——如何實(shí)現數據自動(dòng)更新
2.用PQ整理數據基礎應用
（1）如何追加查詢(xún)——多個(gè)工作表的數據合并
（2）如何合并查詢(xún)——秒殺VLOOKUP函數
（3）如何自定義列——類(lèi)似數透表的計算字段
（4）數據類(lèi)型有哪些—五大數據類(lèi)型（日期/文本/整數……）
3.用PQ整理數據高級應用
（1）條件列——秒殺IF函數
（2）替換值——對比Replace函數
（3）拆分列——分列功能
（4）數據整理的其他高效方法
第三篇數據變成報表——Power Pivot 應用
1.模型是啥
數據打通會(huì )有什么后果？
案例：騰訊真的沒(méi)有夢(mèng)想嗎？
2.如何建立模型/關(guān)聯(lián)數據
案例：EXCEL是如何建立模型的？
（1）連連看——簡(jiǎn)單拖拽就可實(shí)現數據互聯(lián)
（2）一對多——一為唯一出現，多為重復出現
3.如何分類(lèi)
（1）分類(lèi)的重要性和優(yōu)勢
（2）如何新建列——把客戶(hù)分為會(huì )員和非會(huì )員
（3）如何新建表——把店鋪分為三星、四星、五星店鋪
（4）如何新建2級分類(lèi)表——不用IF函數，不用條件列也能把產(chǎn)品分類(lèi)
4.如何計算：函數的學(xué)習
（1）大咖出場(chǎng)——如何新建度量值
什么是度量值
如何新建快速度量值
（2）學(xué)習度量值公式
求值類(lèi)函數（SUM/MAX/MIN/AVERAGE）
計數類(lèi)函數（COUNTA/DISTINCTCOUNT）
篩選類(lèi)函數（CALCULATE)
其他函數（IF/IFERROR/FILTER等）
第四篇報表變成圖表——Power View和Power Map 應用
1.圖表怎么選
（1）為什么用圖表
數表VS圖表
（2）理解數據關(guān)系
根據數據關(guān)系選擇相應圖表
比較/排序/對照/序列…
2.圖表怎么用
（1）數據透視表
（2）數據透視圖
（3）數據透視表和數據透視圖
（4）多個(gè)數據透視圖
（5）圖表類(lèi)型切換與選擇
（6）切片器/時(shí)間軸
（7）報表關(guān)聯(lián)
3.圖表如何美化
顏色/布局調整
4.圖表如何布局——儀表板的制作
（1）學(xué)習數據層布局
（2）學(xué)習制作篩選層
（3）學(xué)習制作導航層
5.Power Map應用
（1）三維地圖展現
（2）自定義熱力圖
第五篇實(shí)戰應用篇——Power BI在人力資源中的應用
（1）人員結構分享
（2）離職率分析
（3）新員工個(gè)人儀表板
（4）考勤分析
說(shuō)明：
此課程必須使用微軟Excel2016（含）以上版本、或OFFICE365版本。其他版本均無(wú)法授課。 

資深實(shí)戰管理技能培訓師
上海財經(jīng)大學(xué)管理學(xué)碩士
微軟MOS大師級認證專(zhuān)家
金山WPS軟件授權講師
國家管理咨詢(xún)師（CMC）
英國博贊思維導圖認證講師
2020全國講師推優(yōu)大賽三十強
15年企業(yè)實(shí)戰經(jīng)驗，曾就職于一汽集團、恩福（中國）集團、華潤燃氣、Avago科技等知名央企和外資企業(yè)，歷任招聘主管、薪酬經(jīng)理、人事經(jīng)理等職務(wù)。
張老師擁有5年專(zhuān)職培訓講師經(jīng)驗，培訓客戶(hù)500+，受訓學(xué)員1萬(wàn)+。其課程設計以案例為主，秉承“授人以魚(yú)又授之以漁“的教學(xué)理念，課堂上講師與學(xué)員互動(dòng)教、學(xué)同步演練，課后學(xué)生可立即將所學(xué)技能還原到工作中，給實(shí)際工作帶來(lái)更多的啟發(fā)與新的思路。
張老師的課程以極強的實(shí)戰性和可操作性在業(yè)界聞名，廣受參訓學(xué)員的好評。

職場(chǎng)技能系列：
《“專(zhuān)業(yè)排版”Word商務(wù)文案制作技巧》
《“數據達人”Excel數據管理技巧》 《秒變Hero-Excel在人力中的高級應用》
《想清楚說(shuō)明白-工作PPT構思設計與呈現》 《從思維到制作-內訓師PPT構思設計與呈現》
《高效辦公-WPS文檔/表格和演示高效應用》 《企業(yè)公文寫(xiě)作實(shí)戰訓練》
《思維導圖在職場(chǎng)中高效應用》 《Visio2016圖形設計從新手到高手》
大數據與數據分析系列：
《用Power BI駕馭企業(yè)大數據管理》 《Tableau商業(yè)智能數據分析》（版權）
《基于Excel的大數據分析之道》
《用數據創(chuàng )造價(jià)值——大數據分析與應用實(shí)戰》 

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶(hù)行為數據分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統計監控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗至上3.用戶(hù)分析的指標u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數u新用戶(hù)數u活躍用戶(hù)數u流失用戶(hù)數4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷(xiāo)-數據分析

   

  一、大數據未來(lái)的通行證美國的大數據、阿里的大數據大數據改變未來(lái)未來(lái)誰(shuí)是王者案例：未來(lái)的一天、IBM的規劃二、數據分析五步法1）數據搜集數據搜集不等CRM2）數據清洗3）數據建模4) 數據整理三、市場(chǎng)調查1）市場(chǎng)調研帶來(lái)哪些價(jià)值機會(huì )點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷(xiāo)研究滿(mǎn)意度研究四、數據分..

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