大數據分析與營(yíng)銷(xiāo)

一、大數據時(shí)代概述
“大數據”火了，但是大數據的應用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節告訴你大數據是什么
1. 大數據的應用歷史
2. 大數據的全景視圖
3. 最熱門(mén)的大數據工具有哪些
4. 企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)應該具備哪些大數據的技能？
5. CRISP方法論
案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來(lái)親身體驗一下數據分析的過(guò)程

二、構建企業(yè)的分析體系
本節介紹如何在企業(yè)內部實(shí)施大數據，利用大數據驅動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作
1. 大數據如何與企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)結合
a) 營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作和大數據的結合
b) 崗位的設置和技能要求
2. 分析模型的設計、實(shí)施工具
a) SPSS Clementine簡(jiǎn)介
b) SAS簡(jiǎn)介
c) SQL Analysis簡(jiǎn)介
d) Excel控件簡(jiǎn)介
3. 數據的收集和準備
a) 數據的來(lái)源
b) 原始數據轉換為業(yè)務(wù)數據
三、基于關(guān)鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業(yè)績(jì)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節介紹如何通過(guò)指標構建數據分析模型。
1. 案例思考：從一張報表說(shuō)起
2. 傳統的基于績(jì)效考核指標分析的缺陷
3. 把KPI指標和管理理念相結合，搭建分析模型分析營(yíng)銷(xiāo)狀況
4. 案例解析：
a) 競爭力分析模型
b) 利潤分析模型

四、時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析的目的是掌握銷(xiāo)售過(guò)程中出現的趨勢、規律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷(xiāo)售管理。
1. 時(shí)間序列規律的三個(gè)方面
2. 如何識別周期，認識同比的風(fēng)險
3. 趨勢如何分析
4. 案例解析
a) 數據周期分析
b) 產(chǎn)品風(fēng)險預測
5. 一元回歸分析
a) 案例：行業(yè)趨勢分析

五、競爭的量化分析方法簡(jiǎn)介
1. 宏觀(guān)的行業(yè)競爭力分析矩陣
2. 數據來(lái)源：根據市場(chǎng)競爭的四個(gè)層次確定
3. 競爭的敏感性分析
4. 銀行產(chǎn)品的品牌轉換矩陣
5. 媒體影響的量化研究

六、常用的統計學(xué)分析算法簡(jiǎn)介
數據分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節演示常見(jiàn)的數據分析算法。
1. 協(xié)助客戶(hù)分類(lèi)：聚類(lèi)分析
2. 識別客戶(hù)響應
a) 類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
b) 決策樹(shù)
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時(shí)間序列預測
a) ARIMA
b) 指數平滑

七、商業(yè)預測技術(shù)
預測是企業(yè)重要的決策依據，本節演示如何結合統計學(xué)算法構造一個(gè)成熟的預測模型。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4. 水平和趨勢模型
5. 季節模型
6. 如何評估預測的偏差
八、數據挖掘
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競爭要求。精確營(yíng)銷(xiāo)是現在及未來(lái)的發(fā)展方向，精確營(yíng)銷(xiāo)的基礎是精確的客戶(hù)定位，本節通過(guò)案例演示來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行客戶(hù)的響應分析。
1. 精確營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)細分
2. 客戶(hù)細分的價(jià)值
3. 基于數據驅動(dòng)的細分
4. 基于決策樹(shù)的案例解析
5. 結果的應用 

 馬兆林 北京

—5G+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用高級專(zhuān)家  2014年全國CIO風(fēng)云人物

現任：

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)頂層贏(yíng)利智慧研究院     院長(cháng)

中關(guān)村大數據產(chǎn)業(yè)研究會(huì )           理事

北大縱橫咨詢(xún)集團           事業(yè)合伙人

中國教育戰略發(fā)展學(xué)會(huì )             委員

中國策劃聯(lián)盟                     委員

中國企業(yè)培訓師聯(lián)合會(huì )         執行理事

曾任：

安邦金融集團網(wǎng)絡(luò )信息中心負責人

國家軟實(shí)力課題組、北京大學(xué)工業(yè)4.0研修班、北京大學(xué)全國CIO高級研修班特約講師

社會(huì )影響力：

早年在信息化、互聯(lián)網(wǎng)及咨詢(xún)領(lǐng)域工作十余年，深諳互聯(lián)網(wǎng)流程和經(jīng)營(yíng)模式等，實(shí)戰經(jīng)驗豐富，目前兼任中關(guān)村大數據產(chǎn)業(yè)研究會(huì )理事。馬老師對于傳統商業(yè)、制造業(yè)轉型互聯(lián)網(wǎng)電商等方面有深入的分析研究，在長(cháng)期行業(yè)的工作與大型國企企業(yè)咨詢(xún)項目中，積累了扎實(shí)的工作基礎與豐富的實(shí)踐經(jīng)驗。

主講課程：

《5G+物聯(lián)網(wǎng)》

《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代思維》

《中國制造2025》

《工業(yè)大數據》

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 消費金融發(fā)展趨勢與營(yíng)銷(xiāo)

   

  一、消費金融發(fā)展趨勢1、消費金融進(jìn)入大航海時(shí)代！2、消費金融支持政策分析3、信貸升級：家庭消費比重中非生活必需品提升4、消費金融“互聯(lián)網(wǎng)化”趨勢明顯5、消費觀(guān)念轉變帶動(dòng)消費金融發(fā)展6、資本市場(chǎng)支持力度大二、消費金融競爭主體多元化1、商業(yè)銀行2、銀行系消費金融公司3、產(chǎn)業(yè)系消費金融4、電商..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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