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互聯(lián)網(wǎng)思培訓——大數據，改變人類(lèi)探索世界的方法
時(shí)間：2015-01-08
在小數據時(shí)代，我們會(huì )假象世界是怎么運作的，然后通過(guò)收集和分析數據來(lái)驗證這種假象。在不久的將來(lái)，我們會(huì )在大數據的知道下探索世界，不再受限于各種假象。我們的研究始于數據，也是因為數據我們發(fā)現了以前不曾發(fā)現的聯(lián)系。
假象通常來(lái)自自然理論或社會(huì )科學(xué)，它們也是 幫助我們解釋和預測周遭世界的基礎。隨著(zhù)由假象時(shí)代到數據時(shí)代的過(guò)度，我們也很可能認為我們不再需要理論了。
2008年，《連線(xiàn)》雜志主編克里斯•安德森（Chris Anderson）就指出：“數據爆炸使得科學(xué)的研究方法都落伍了。“后來(lái)，他又在《拍字節時(shí)代》（The Petabyte Age）的封面故事中講到，大量的數據從某種程度上以為者”理論的終結“。安德森也表示，用一系列的因果關(guān)系來(lái)驗證各種猜想的傳統研究范式已經(jīng)不實(shí)用了，如今它已經(jīng)被無(wú)需理論指導的純粹的相關(guān)系研究所取代。
為了支持自己的觀(guān)點(diǎn)，安德森闡述了量子物理學(xué)已變成一門(mén)純理論學(xué)科的原因，就是因為實(shí)驗復制、耗費多而且不可行。他潛在的觀(guān)點(diǎn)就是，量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離世界。他提到了谷歌的搜索引擎和基因排序工程，指出：“現在已經(jīng)是一個(gè)有海量數據的時(shí)代，應用數學(xué)已經(jīng)取代了其他的所有的學(xué)科工具。而且只要數據足夠，只能說(shuō)明問(wèn)題。如果你有一拍字節的數據，只要掌握了這些數據之間的相關(guān)關(guān)系，一起就都迎刃而解了。“
這篇文章引用了激烈的爭論，雖然安德森本人很快就意識到自己的言辭過(guò)于激烈了，但是他的觀(guān)點(diǎn)確實(shí)值得深思。安德森的核心思想是，知道目前為止，我們一直都是把理論應用到時(shí)間中來(lái)分析和理解世界，而如今處在大數據時(shí)代，我們不再需要理論了，只要關(guān)注數據就足夠了。者就以為者所有的普遍規則都不重要了，比方說(shuō)世界的運作、人類(lèi)的行為、顧客買(mǎi)什么等。如今，重要的就是數據分析，它可以揭示一切問(wèn)題。
大數據是理論的基礎上形成的。比方說(shuō)，大數據分析就用到了統計和數學(xué)理論，歐式也會(huì )用到計算機科學(xué)理論。是的，者不是關(guān)于想地心引力這樣特定現象的產(chǎn)生原因的理論，但是無(wú)論如何這依然是理論。而且如我們所見(jiàn)，建立在這些理論上的大部分分析模式是實(shí)現大數據預測能力的重要因素。事實(shí)上，就是因為不受限于傳統的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)，大數據才能為我們提供如此多新的深刻洞見(jiàn)。
首先就是關(guān)于我們怎么手機數據。我們會(huì )不會(huì )僅僅看數據收集的方便來(lái)決定呢？或者看數據收集的成本？我們做這些決定的時(shí)候就被理論所影響著(zhù)，而就如達納•博伊德（Danah Boyd）和凱特•克勞福德（Kate Crawford）說(shuō)的，我們的選擇一定程度上決定了結果。畢竟，谷歌是用檢索詞來(lái)預測流量而不是鞋碼。同樣，我們在分析數據的時(shí)候，也依賴(lài)于理論來(lái)需選擇我們使用的工具。最后，我們解讀研究結果的時(shí)候同樣會(huì )使用理論。大數據時(shí)代絕對不是一個(gè)理論消亡的時(shí)代，廂房地，理論貫穿于大數據分析的方方面面。
作為第一提出問(wèn)題的人，安德森應該獲得掌聲——盡管他的答案不怎么樣！大數據絕不會(huì )叫囂“理論已死“，但它毫無(wú)疑問(wèn)會(huì )從根本上改變我們理解世界的方式。很多舊有的習慣將被顛覆，很多舊有的制度將面臨挑戰。
大數據時(shí)代將要釋放出巨大價(jià)值使得我們選擇大數據的理念和方法不再是一種權衡，而是通往未來(lái)的必然改變。但是我們到達目的地之前，我們又不要了解怎樣才能到達。高科技行業(yè)里的很多人認為是依靠新的工具，從高速芯片到高效軟件等。當然，者可以理解為因為他們自己是工具創(chuàng )造者。這些問(wèn)題固然重要，但不是我們需要考慮的問(wèn)題。大數據趨勢的深層原因，就是海量數據的存在以及越來(lái)越多的事物是以數據形式存在的，這也是我們下一章要談?wù)摰膬热荨?br />
