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    經(jīng)營(yíng)分析與營(yíng)銷(xiāo)策劃能力提升

    課程編號:40727

    課程價(jià)格:¥23000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:533

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:營(yíng)銷(xiāo)管理 

    授課講師:宋永軍

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    電信行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析理念
    1)電信經(jīng)營(yíng)分析的三個(gè)階段
    i.中國移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統案例
    2)經(jīng)營(yíng)分析發(fā)展的三個(gè)階段
    3)經(jīng)營(yíng)分析的核心-客戶(hù)為中心
    4)經(jīng)營(yíng)分析的目的-精確營(yíng)銷(xiāo)
    i.精確營(yíng)銷(xiāo)內涵
    ii.精確營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程
    iii.精確營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)生命周期
    iv.精確營(yíng)銷(xiāo)應用體系
    1.客戶(hù)細分
    2.客戶(hù)綜合價(jià)值
    3.交叉銷(xiāo)售
    4.客戶(hù)挽留
    v.精確營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵環(huán)節
    1.NTTDOCOMO 案例
    2.SKT案例
    3.ORANGE案例
    vi.某公司客戶(hù)視圖
    二、電信行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析方法
    1)客戶(hù)分群
    2)客戶(hù)價(jià)值分析
    3)客戶(hù)信用分析
    4)潛在需求分析
    5)增量銷(xiāo)售及交叉銷(xiāo)售分析
    6)客戶(hù)簽約分析
    7)客戶(hù)流失分析
    8)客戶(hù)獲取分析
    i.客戶(hù)獲取的不同類(lèi)型
    1.獲取競爭對手的分析步驟
    2.獲取產(chǎn)品潛在使用用戶(hù)的分析
    3.以經(jīng)驗規則來(lái)篩選目標用戶(hù)示例
    4.市場(chǎng)測試數據挖掘分類(lèi)建模
    5.市場(chǎng)測試數據挖掘分類(lèi)建模的數據準備
    6.市場(chǎng)測試數據挖掘分類(lèi)建模的經(jīng)驗總結
    ii.目標用戶(hù)的分析方法
    1.基于存量用戶(hù)數據挖掘分類(lèi)建模與基于市場(chǎng)測試的方法類(lèi)似
    2.基于存量用戶(hù)數據挖掘分類(lèi)建模的數據準備
    3.基于存量用戶(hù)數據挖掘分類(lèi)建模的經(jīng)驗總結
    4.案例
    5.基于關(guān)聯(lián)規則的目標用戶(hù)篩選方法
    iii.數據挖掘的分析方法
    1.案例分析-某電信運營(yíng)商新業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)規則結果
    2.關(guān)聯(lián)規則主要依靠“三個(gè)指標”來(lái)度量其相關(guān)性
    9)客戶(hù)保留分析
    1.客戶(hù)離網(wǎng)的主要原因
    2.客戶(hù)保留方法論
    3.客戶(hù)流失預警方法
    10)RFM分析
    1.什么是RFM分析
    2.RFM分析怎么用
    11)客戶(hù)細分與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)分析
    1.客戶(hù)細分的理念
    2.數據驅動(dòng)的客戶(hù)細分方法
    12)交叉/捆綁銷(xiāo)售分析
    1.亞馬遜書(shū)店的“捆綁銷(xiāo)售”與“交叉銷(xiāo)售”案例
    2.當當網(wǎng)的“交叉銷(xiāo)售”案例
    3.深刻理解“交叉銷(xiāo)售”和“捆綁銷(xiāo)售”
    4.交叉銷(xiāo)售/捆綁銷(xiāo)售的功能
    5.用關(guān)聯(lián)規則的方法來(lái)研究產(chǎn)品之間的相關(guān)性,以指導捆綁策略
    三、電信行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)案例
    1.流量經(jīng)營(yíng)案例
    2.存量保有案例
    四、大數據時(shí)代的新?tīng)I銷(xiāo)模式與營(yíng)銷(xiāo)策劃
    1) 互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)、微信營(yíng)銷(xiāo)等
    2) CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
    3) 精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS,實(shí)現“精確打擊”
    五、如何在海量數據中整合線(xiàn)上、線(xiàn)下數據,形成你對消費者的獨特洞察力
    1) 知道客戶(hù)的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
    2) 客戶(hù)的群體特征——“人以群分”
    3)如何建立全渠道數據平臺,拓展營(yíng)銷(xiāo)渠道,提高營(yíng)銷(xiāo)效率
    A.10086
    B.微信
    C.大數據在營(yíng)業(yè)廳應用(集團在江西試點(diǎn))
    D.網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳、掌廳、APP
    4)如果進(jìn)行宣傳廣播的精確投放?
    5)大數據下客戶(hù)的“透視”:
    A.客戶(hù)是“上帝”,如何找到“上帝”?
    a)上帝是什么樣子?
    b)上帝是什么視圖?
    c)客戶(hù)是什么樣子?
    i.Z時(shí)代客戶(hù)
    ii.小鎮青年客戶(hù)
    iii.銀發(fā)族
    iv.海綿型客戶(hù)
    v.比特型客戶(hù)
    vi.橋梁型客戶(hù)
    vii.發(fā)條型客戶(hù)
    viii.沙發(fā)土豆型客戶(hù)
    ix.信徒型客戶(hù)
    x.喇叭型客戶(hù)
    xi.宣傳車(chē)型客戶(hù)
    d)客戶(hù)是什么視圖?
    e)提供哪些產(chǎn)品?
    f)產(chǎn)品是什么視圖?
    i.流量
    ii.增值業(yè)務(wù)
    iii.信息化與ICT產(chǎn)品
    iv.物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品
    g)如何建立客戶(hù)和產(chǎn)品間的關(guān)系?
    h)為合適的客戶(hù),找到合適的產(chǎn)品
    i)我們對自己的客戶(hù)(“上帝”)了解多少?
    i.客戶(hù)會(huì )有什么特點(diǎn)?
    ii.客戶(hù)的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)
    iii.客戶(hù)的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點(diǎn)有哪些?)
    iv.現代營(yíng)銷(xiāo)模式的基礎,以現有產(chǎn)品為基礎,尋找群體客戶(hù)適合的產(chǎn)品和服務(wù)。
    v.客戶(hù)的交往圈子(如: 戶(hù)外旅游圈子關(guān)注哪些產(chǎn)品?)
    六、從大數據角度規劃產(chǎn)品和服務(wù)。
    1)營(yíng)銷(xiāo)方法論和知識庫(分析問(wèn)題的知識庫和方法樹(shù))
    a)通信產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)(沒(méi)有實(shí)物的高利產(chǎn)品)
    b)*貼片廣告:《非誠勿擾2》里送保險,似乎比送房子更時(shí)尚
    2)大數據與營(yíng)銷(xiāo)策劃創(chuàng )意
    a)大數據與創(chuàng )意
    b)新型創(chuàng )意手段
    i.AR/VR
    ii.人工智能
    iii.信息流技術(shù)
    3)大數據營(yíng)銷(xiāo)的作用和價(jià)值
    4)大數據營(yíng)銷(xiāo)策劃經(jīng)典案例講解
    a)德國電信伴隨客戶(hù)成長(cháng)型策劃案
    b)德國電信關(guān)鍵用戶(hù)策劃案
    c)韓國SKT細分客戶(hù)階層型策劃案
    d)日本SMART PASS策劃案
    e)美國ARPA策劃案
    f)廣東移動(dòng)流量快餐策劃案
    g)江蘇移動(dòng)智慧家庭策劃案
    h)上海聯(lián)通客戶(hù)權益經(jīng)營(yíng)型策劃案
    i)華為嵌入型信息化與ICT策劃案 

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