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    商業(yè)銀行大數據應用創(chuàng )新

    課程編號:21851

    課程價(jià)格:¥25000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:1388

    行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:陳起輝

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    銀行行領(lǐng)導、部門(mén)經(jīng)理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部、產(chǎn)品部門(mén)、運營(yíng)分析部門(mén)等領(lǐng)導主管。

    【培訓收益】
    通過(guò)本課程的學(xué)習,達到如下目的: 了解大數據的核心理念,深刻認識大數據對于銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的重要性。 了解大數據營(yíng)銷(xiāo)內容,掌握大數據在銀行營(yíng)銷(xiāo)中的應用。 了解大數據對商業(yè)模式的影響,了解大數據在銀行業(yè)務(wù)創(chuàng )新中的應用。 了解大數據對各行業(yè)的影響,深刻認知數字經(jīng)濟及傳統商業(yè)銀行的數字化轉型。

     一、大數據核心理念及數字化營(yíng)銷(xiāo)

    1、大數據的核心理念及思維

    Ø 大數據是探索事物發(fā)展和變化規律的工具

    Ø 一切不以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導向的大數據都是耍流氓

    Ø 大數據的核心能力

    發(fā)現業(yè)務(wù)運行規律及問(wèn)題

    探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢

    Ø 從案例看大數據的核心本質(zhì)

    2、數字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的到來(lái)

    Ø 數字營(yíng)銷(xiāo)精確定義

    Ø 數字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代到來(lái)

    Ø 數字營(yíng)銷(xiāo)主要方式及整合服務(wù)

    Ø 數字營(yíng)銷(xiāo)全新法則

    Ø 傳統商業(yè)銀行的營(yíng)銷(xiāo)如何數字化

    二、大數據的本質(zhì)及對銀行的重要意義

    大數據特征:4V1O

    “更多”——不是隨機樣本,而是全體數據

    “更雜”——不是精確性,而是混雜性

    “更好”——不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

    Ø 1 、以“客戶(hù)為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;

    Ø 2、制定全面完整的企業(yè)“大數據藍圖”;

    Ø 3、設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目標”;

    Ø 4、逐步建立分析體系,循序漸進(jìn)提升“大數據分析能力”;

    Ø 定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”。

    三、如何實(shí)現大數據精準營(yíng)銷(xiāo)及大數據在銀行中的應用

    1、大數據精準營(yíng)銷(xiāo)

    Ø 大數據實(shí)證研究:影響關(guān)系

    Ø 大數據挖掘:發(fā)現偏好

    Ø 用戶(hù)畫(huà)像及標簽體系描述

    Ø 用戶(hù)密度分析及熱力圖展現

    Ø 用戶(hù)購買(mǎi)意向預測

    案例:深圳銀行從900萬(wàn)客戶(hù)數據中進(jìn)行小微貸服務(wù)的精準營(yíng)銷(xiāo)

    Ø 交叉分析

    Ø 通過(guò)圖像搜索服務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)

    2、數據分析及應用系統

    Ø 數據分析需要具備的能力

    懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現

    Ø 大數據應用系統的四層結構

    數據基礎層、數據模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應用層

    3、大數據在銀行的應用

    Ø 客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)

    基于大數據對客戶(hù)360度畫(huà)像,對客戶(hù)個(gè)性化服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo),同時(shí)預測客戶(hù)流失可能

    Ø 風(fēng)險管理

    多維度數據信用評價(jià)模型,實(shí)時(shí)反欺詐監控

    Ø 產(chǎn)品創(chuàng )新

    優(yōu)化業(yè)務(wù)管理流程,改善運行效率,提高產(chǎn)品創(chuàng )新速度并提供增值服務(wù)

    、建立大數據平臺對銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的重要性

    Ø 信息不對稱(chēng)

    Ø 實(shí)效性不能滿(mǎn)足小微客戶(hù)需求

    Ø 信用風(fēng)控體系缺失

    Ø 建立大數據平臺,完整客戶(hù)畫(huà)像

    Ø 建立大數據平臺,實(shí)時(shí)在線(xiàn)

    Ø 建立大數據風(fēng)控體系

    Ø 大數據精準營(yíng)銷(xiāo),場(chǎng)景化應用,社會(huì )化營(yíng)銷(xiāo)

     

    、大數據商業(yè)模式特點(diǎn)及創(chuàng )新給銀行的啟發(fā)

    Ø 傳統企業(yè)的轉型升級:

    讓所有的企業(yè)都將互聯(lián)網(wǎng)化。

    物聯(lián)網(wǎng)的革命:互聯(lián)網(wǎng)必然會(huì )走向物聯(lián)網(wǎng)。

    SoLoMo將主導互聯(lián)網(wǎng),O2O模式及C2B模式的快速成長(cháng)

    大數據成為企業(yè)的核心競爭力

    Ø 大數據商業(yè)模式創(chuàng )新

    長(cháng)尾商業(yè)模式

    C2B商業(yè)模式

    免費商業(yè)模式

    平臺商業(yè)模式

    新零售商業(yè)模式

    物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式

    區塊鏈商業(yè)模式

    、大數據金融特點(diǎn)及創(chuàng )新

    Ø 與第三方電商平臺合作,基于電商交易數據創(chuàng )新

    Ø 社交媒體平臺合作,動(dòng)態(tài)跟蹤客戶(hù)生活和潛在需求

    Ø 與某行業(yè)供應鏈上的核心企業(yè)合作

    Ø 基于銀行結算數據創(chuàng )新小微金融的產(chǎn)品與服務(wù)

    Ø 基于場(chǎng)景化大數據金融創(chuàng )新

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