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    人力資源數字化分析思維與決策驅動(dòng)

    課程編號:59158   課程人氣:392

    課程價(jià)格:¥5980  課程時(shí)長(cháng):2天

    行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:人力資源 

    授課講師:王老師

    課程安排:

           2025.3.27 深圳 2025.4.25 上海 2025.5.16 北京 2025.6.20 廣州 2025.7.18 成都 2025.8.22 上海 2025.9.25 深圳 2025.10.30 北京 2025.12.5 深圳 2024.12.19 上海



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    • 希望成為業(yè)務(wù)伙伴,用數據和業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行對話(huà) • 希望可以通過(guò)數據支持人力資源決策,驅動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展 HRBP,SSC,COE • 希望成為人力資源數據分析專(zhuān)家,用數據分析助力解決人力資源內部問(wèn)題

    【培訓收益】
    1、 構建體系化的人員各模塊的數據標準表 2、 構建標準化的人力資源各模塊的數據關(guān)鍵指標 3、 構建人力資源的數字化管理體系 4、 提升人力資源數字化運營(yíng)的效率

    一:人力資源數字化轉型的趨勢和價(jià)值
    1.1 WHY 人力資源數據化轉型價(jià)值 – 數字化人力資源運營(yíng),提升組織效能
    1.2 HOW 人力資源數字體系化體系的底層架構邏輯
    1.3 WHAT 數據驅動(dòng)決策支持,人力資源數字化建模案例分享

    二、人力資源數字轉型的流程和體系構建
    1、人力資源各模塊的關(guān)鍵指標的梳理 – 人力數據指標倉構建
    2、各模塊的關(guān)鍵指標的定義和計算 – 數據指標體系構建
    3、人力資源標準數據表的構建
    4、人力資源數據分析的維度和邏輯
    5、人力資源各模塊數據 BI 數據儀表盤(pán)的設計和構建 – 數據可視化體系
    6、人力資源數據分析報告的三大維度 – 數據描述 ,數據診斷,解決方案
    案例實(shí)操分析:
    1、根據數據分析流程,完成 某零售公司人員組織結構的數據分析流程,構建人員組織結構的數據儀表盤(pán)
    2、根據完成的人員組織結構數據儀表盤(pán),分析該公司的人員組織結構數據,分析管理層的人員指標結構,
    診斷人員結構的問(wèn)題,并給出解決方案

    三、人力資源各模塊關(guān)鍵數據指標體系的構建
    • 人員流動(dòng)和離職關(guān)鍵指標: 人員流動(dòng)率,人員離職率,增長(cháng)率,新進(jìn)率
    • 人員組織結構關(guān)鍵指標:在編率,各職級人員分布,管幅比,年齡段人員分布,學(xué)歷分布等
    • 招聘關(guān)鍵數據指標:招聘完成率,招聘人效,招聘各階段轉換率,招聘周期
    • 數字化人才盤(pán)點(diǎn)與績(jì)效關(guān)鍵指標:月度 KPI 績(jì)效數據,員工能力評估數據,潛力評估數據,九宮格
    數據模型,績(jì)效離散度數據
    • 薪酬關(guān)鍵數據指標:帶寬,重疊度,薪酬變動(dòng)比,中位值,薪酬極差,薪酬偏離度,滲透率,回歸
    系數
    • 人效數據關(guān)鍵指標:人力成本效率,人力成本利潤效率,凈利潤率。人力成本含量,全員勞動(dòng)生產(chǎn)

    四、人力資源各模塊的標準數據報表的構建
    • 各關(guān)鍵指標對應的人力資源數據表梳理
    • 人力資源數據表的標準制定
    • 數據表的清洗和處理
    • 如何用 AI 清洗數據表和標準化人力資源數據報表

    五、人力資源數據表的多表關(guān)聯(lián)體系的構建
    • 人力資源多表字段的多維度數據分析
    • 數據表的關(guān)聯(lián)建模 POWER PIVOT
    • 數據表關(guān)聯(lián)關(guān)鍵字段的確定
    • 構建人力資源各個(gè)模塊多表的數據關(guān)聯(lián)
    • 用 EXCEL 進(jìn)行多表的數據透視和數據建模
    • POWER BI 中的數據表的關(guān)聯(lián)建模

    六、人力資源數據可視化 BI 儀表盤(pán)的設計
    • BI 工具的選擇 EXCEL 和 POWER BI
    • 人力資源各模塊的數據模型構建案例
    • 數據儀表盤(pán)構建的流程和方法
    • BI 數據儀表盤(pán)構建的原則

    七、人力資源數據分析方法和基礎統計學(xué)
    描述性統計分析
    • 算數平均值計算
    • 加權平均值計算
    • 數據頻率分析
    • 數據結構分析
    業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性數據分析
    • 績(jì)效 – 能力數據相關(guān)性分析
    • 薪酬分位值計算
    • 績(jì)效數據線(xiàn)性分析
    • 績(jì)效的離散度分析
    • 人才矩陣九宮格分析
    數據科學(xué) - 預測性數據分析
    • 薪酬回歸分析
    • 人效數據預測分析
    案例實(shí)操: 完成人力資源數據的數據統計分析,掌握數據分析和基礎統計學(xué)的技能

    八、 業(yè)務(wù)視角驅動(dòng)下的人力資源數字化運營(yíng)管理和儀表盤(pán)構建
    1、人力資源效能數據的數字化建模和分析 - 人力成本效能數據建模分析
    2、人力資源基礎數據的運營(yíng)和管理 - 人員組織結構數據模塊,人員流動(dòng)離職數據模塊
    3、人力資源運營(yíng)數據的數字化管理和建模 – 數字化人才盤(pán)點(diǎn),績(jì)效,薪酬,人才發(fā)展

    1.1、人力成本效能的數字化模型構建和分析
    • 人效的數據關(guān)鍵指標 – 人力成本效率,人力成本含量,全員勞動(dòng)生產(chǎn)率,人均人力成本
    • 人力成本的結構和標準數據表
    • 人效數據分析的維度 – 時(shí)間維度 , 部門(mén)職級結構維度 ,外部對標維度
    • 人效指標外部的行業(yè)數據獲取和分析
    • 用 AI 爬取行業(yè)的歷史經(jīng)營(yíng)數據
    • 用 AI 進(jìn)行行業(yè)人效的指標計算和 人效分析報告的自動(dòng)生成
    • 基于業(yè)務(wù)和人力資源數據的人效數據分析思維和數據分析報告
    案例 – 完成某服裝零售企業(yè) 基于業(yè)務(wù)的 BI 人效數據儀表盤(pán)構建,并且根據公司的行業(yè)背景,分析該公司的人效各指標數據,對標時(shí)間維度和行業(yè)數據,預測下一年的人力成本和人員編制,給出降本增效的解決方案

    2.1 、人力資源基礎數據的數字化運營(yíng)和建模 – 人員結構配置和人員穩定性分析
    • 人員配置的關(guān)鍵指標 – 編制,各職級人員分布,人員覆蓋率,管理幅度比
    • 人員編制的三種數據預測方法,回歸預測,經(jīng)營(yíng)數據拆解,人力成本預算,人效指標
    • 行業(yè)人員組織結構指標數據的獲取和對標分析
    • 人員組織結構的數據儀表盤(pán)構建和組織結構的分析優(yōu)化
    • 人員穩定性的關(guān)鍵指標 – 流動(dòng)率,離職率,增長(cháng)率,入職率,留存率
    • 人員流動(dòng)和離職的標準化數據表以及模型的構建
    • 基于各部門(mén)的人員流動(dòng)和離職的分析思維和分析報告
    • 案例 – 某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 完成人員流動(dòng) BI 數據儀表盤(pán)構建,根據各個(gè)部門(mén)的人員流動(dòng)關(guān)鍵指標數據,找
    出人員最不穩定的部門(mén),在根據人員離職的數據儀表盤(pán)分析部門(mén)的關(guān)鍵離職原因,給出解決方案,
    降低離職率

    3.1 、人力資源運營(yíng)數據的數字化建模和分析 - 招聘,培訓,績(jì)效,人才發(fā)展
    數字化建模分析提升招聘效能
    • 招聘效能的關(guān)鍵指標 – 招聘人效,招聘完成率,各階段招聘轉換率
    • 核心崗位標準人才畫(huà)像
    • 用 AI 來(lái)進(jìn)行招聘簡(jiǎn)歷的篩選,提升招聘效率
    • 招聘的組織效能 – 招聘投資回報率計算
    • 招聘的標準化數據報表和招聘各階段轉換率指標的數據儀表盤(pán)構建
    • 招聘漏斗的分析和成本渠道分析,提升招聘效能,數字化管理各招聘渠道
    • 案例 – 某制造業(yè)企業(yè)招聘價(jià)值鏈 BI 數據儀表盤(pán)構建,根據招聘的各個(gè)階段轉換率數據,分析關(guān)鍵指
    標,診斷轉換率數據最低的階段,給出解決方案,提升招聘的完成率

    數字化人才盤(pán)點(diǎn)分析和勝任力構建 – 人才效能的提升
    • 核心崗位的勝任力數字化模型構建 – 用 AI 高效構建崗位勝任力模型
    • 績(jì)效 – 能力 – 潛力 – 價(jià)值觀(guān) 為維度的 數字化維度指標
    • 數字化組織結構盤(pán)點(diǎn)儀表盤(pán)構建
    • 人才盤(pán)點(diǎn)數字化九宮格模型和能力分布雷達圖
    • 業(yè)務(wù)部門(mén)管理層的數字化人才盤(pán)點(diǎn)儀表盤(pán)和分析結果應用
    • 數字化人才盤(pán)點(diǎn)模型的分析,識別崗位員工,制定員工針對性的學(xué)習發(fā)展計劃
    • 案例 - BI 構建某互聯(lián)網(wǎng)公司的人才盤(pán)點(diǎn)九宮格數字模型 和人才盤(pán)點(diǎn)儀表盤(pán),分析各個(gè)崗位人員特質(zhì)
    和能力分布數據,進(jìn)行組織結構的優(yōu)化和人才的發(fā)展

    數字化的績(jì)效建模分析和績(jì)效提升
    • 月度業(yè)務(wù)部門(mén)的 KPI 數據標準表構建
    • 崗位績(jì)效的數據標準和績(jì)效關(guān)鍵指標的計算 – 崗位績(jì)效達成率分析
    • 業(yè)務(wù)崗員工績(jì)效離散度的分析
    • 績(jì)效的數據儀表盤(pán)的構建和績(jì)效改進(jìn)分析 – 提升業(yè)務(wù)的 KPI 績(jì)效數據分析儀表盤(pán)

    數字化薪酬建模分析 – 提升崗位薪酬競爭力,優(yōu)化職級薪酬結構
    2、崗位薪酬外部對標分析
    2.1 崗位薪酬的市場(chǎng)數據對標 – 偏離度,CR 值,滲透率
    2.2 崗位薪酬數據的 偏離度 數據建模分析
    2.3 崗位薪酬數據分布模型的構建

    3:薪酬內部公平性 – 內部薪酬結構曲線(xiàn)分析
    3.1 內部各層級薪酬寬帶曲線(xiàn)的繪制
    3.2 薪酬數據各參數的計算方式
    3.3 各層級內部薪酬結構和外部薪酬對標案例分析
    3.4 薪酬矩陣設計

    小組作業(yè):
    某家零售企業(yè)的人員年度薪酬數據表,根據這個(gè)表計算各個(gè)層級的帶寬,中位值,并與市場(chǎng)數據對標,分
    析判斷該公司的薪酬競爭力,畫(huà)出高層的薪酬數據分析,來(lái)分析判斷高層的薪酬數據競爭力。 對內部薪
    酬進(jìn)行薪酬曲線(xiàn)和帶寬曲線(xiàn)的繪制,分析內部結構是否合理,調整內部的薪酬變動(dòng)比,中位值極差等數據,
    設計出合理的薪酬結構,并繪制調整后的薪酬寬帶曲線(xiàn)。
     

    咨詢(xún)電話(huà):
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