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    6Sigma 準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)

    課程編號:15114   課程人氣:1874

    課程價(jià)格:¥3000  課程時(shí)長(cháng):2天

    行業(yè)類(lèi)別:   專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:

    授課講師:應老師

    課程安排:

           2015.10.16 上海



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    質(zhì)量部、工程部、設備部、生產(chǎn)部等制造部門(mén)經(jīng)理、主管、工程師;非制造部門(mén)經(jīng)理、主管等;負責改革及革新項目的人員。

    【培訓收益】
    基本了解六個(gè)西格碼的基本方法,對六個(gè)西格碼涉及的主要統計學(xué)工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實(shí)際工作中單獨使用這些六個(gè)西格碼的工具,并可以單獨完成較為簡(jiǎn)單的六個(gè)西格碼實(shí)際項目。

    一、SixSigma總體介紹:
    SixSigma是什么?
    誰(shuí)在應用SixSigma?
    SixSigma的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)
    SixSigma的兩大類(lèi)方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務(wù)
    SixSigma的組織結構
    SixSigma的戰略推廣
    SixSigma與ISO/TQM(TotalQualityManagement-全面質(zhì)量管理)的區別

    二、SixSigma的統計學(xué)基礎:
    數據分類(lèi):連續型數據和離散型數據
    缺陷(標準):?jiǎn)卧?,機會(huì )的定義DPU和DPO的概念和區別
    正態(tài)分布的由來(lái)
    正態(tài)分布的重要統計量“u”(均值)和“?”(標準方差)
    正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
    Mean(均值),Median(中位數)和Mode(模)

    三、SixSigma各階段的詳細介紹:
    定義階段(Define)
    質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD-QualityFunctionDeployment)
    立項資格五要素:業(yè)務(wù)方面、問(wèn)題和目標陳述、項目范圍、項目進(jìn)程計劃、團隊成員及角色
    測量階段(Measure)
    確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實(shí)際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
    確定項目的缺陷(標準),單元,機會(huì )
    測量系統的分析(MSA):
    偏差的構成:可重復性和可再生產(chǎn)性
    連續數據:快速方法和方差分析法
    (ANOVA-ANalysisOfVAriance)
    離散數據:表格法
    對Y和可能的X’s收集數據
    流程圖(PM-ProcessMap)
    因果圖即魚(yú)骨圖或稱(chēng)為石川圖
    (C&E-Cause&EffectDiagram)
    標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
    Y的基本圖形分析及統計分析:
    柏拉圖(ParetoChart)
    直方圖(Histogram)
    盒形圖(Boxplot)
    驗證正態(tài)性(NormalityTest)
    歪斜分布(SkewedDistribution)
    尖峰分布(KurtosisDistribution)
    多模式分布(Multi-ModeDistribution)
    非正態(tài)分布的處理
    描述性統計(BasicStatistics)
    計算Z值:
    Y是離散型數據:ProductReport
    Y是連續型數據:ProcessReport
    Zst、Zlt和Zshift的關(guān)系
    分析階段(Analyze)
    圖形分析:離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
    假設檢驗分析(HypothesisAnalysis)
    F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test和ChiSquare-test)
    方差分析(ANOVA)
    回歸分析(Regression)
    通用線(xiàn)性模型(GLM-GeneralLinearModel)
    改進(jìn)階段(Improve)
    樣本數量檢驗(SampleSizeTesting):連續數據和離散數據
    改進(jìn)真實(shí)性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和ChiSquare-test)
    控制階段(Control)
    SPC及控制圖(ControlChart)
    什么是控制圖和SPC
    控制圖的用途
    控制圖的類(lèi)型
    控制圖原理
    控制圖的解釋

    四、DMADV的內容簡(jiǎn)單介紹:
    D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
    (Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
    咨詢(xún)電話(huà):
    0571-86155444
    咨詢(xún)熱線(xiàn):
    • 微信:13857108608
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