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    6Sigma準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)

    課程編號:13320   課程人氣:1911

    課程價(jià)格:¥3000  課程時(shí)長(cháng):2天

    行業(yè)類(lèi)別:   專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:

    授課講師:馬 老 師

    課程安排:

           2015.6.5 上海



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    質(zhì)量部、工程部、設備部、生產(chǎn)部等制造部門(mén)經(jīng)理、主管、工程師;非制造部門(mén)經(jīng)理、主管等;負責改革及革新項目的人員。

    【培訓收益】
    解讀Six Sigma 的統計學(xué)基礎、Six Sigma 各階段的詳細介紹、DMADV的內容簡(jiǎn)單介紹。

    一.Six Sigma 總體介紹:
    1.Six Sigma 是什么?
    2.誰(shuí)在應用Six Sigma?
    3.Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)
    4.Six Sigma 的兩大類(lèi)方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務(wù)
    5.Six Sigma 的組織結構
    6.Six Sigma 的戰略推廣
    7.Six Sigma 與 ISO/TQM(Total QualityManagement - 全面質(zhì)量管理)的區別
     
     
    二.Six Sigma 的統計學(xué)基礎:
    1.數據分類(lèi):連續型數據和離散型數據
    2.缺陷(標準):?jiǎn)卧?,機會(huì )的定義: DPU 和 DPO 的概念和區別
    3.正態(tài)分布的由來(lái)
    4.正態(tài)分布的重要統計量“u”(均值)和“?”(標準方差)
    5.正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
    6.Mean( 均值),Median(中位數)和 Mode(模)
     
    三.Six Sigma 各階段的詳細介紹:
    1.定義階段 (Define)
    1.1質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD-Quality Function Deployment)
    1.2立項資格五要素:業(yè)務(wù)方面、問(wèn)題和目標陳述、項目范圍、項目進(jìn)程計劃、團隊成員及角色   
     
    2.測量階段 (Measure)
    2.1確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實(shí)際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
    2.2確定項目的缺陷(標準),單元,機會(huì )
    2.3測量系統的分析(MSA):
    偏差的構成:可重復性和可再生產(chǎn)性
    連續數據:快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
    離散數據:表格法
    2.4對Y和可能的X’s收集數據
    流程圖(PM-Process Map)
    因果圖即魚(yú)骨圖或稱(chēng)為石川圖(C&E-Cause & Effect Diagram)
    標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
    2.5Y的基本圖形分析及統計分析:
    柏拉圖(Pareto Chart)
    直方圖(Histogram)
    盒形圖(Boxplot)
    驗證正態(tài)性(Normality Test)
    歪斜分布(Skewed Distribution)
    尖峰分布(Kurtosis Distribution)
    多模式分布(Multi-Mode Distribution)
    非正態(tài)分布的處理
    描述性統計(Basic Statistics)
    2.6計算Z值:
    Y是離散型數據:Product Report
    Y是連續型數據:Process Report
    Zst 、Zlt和Zshift的關(guān)系

    3.分析階段 (Analyze)
    3.1圖形分析:離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
    3.2假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
    F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
    3.3方差分析(ANOVA)
    3.4回歸分析(Regression)
    3.5通用線(xiàn)性模型(GLM-General Linear Model)

    4.改進(jìn)階段 (Improve)
    4.1樣本數量檢驗(Sample Size Testing):連續數據和離散數據
    4.2改進(jìn)真實(shí)性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)

    5.控制階段 (Control)
    5.1SPC及控制圖(Control Chart)
    什么是控制圖和SPC
    控制圖的用途
    控制圖的類(lèi)型
    控制圖原理
    控制圖的解釋

    三.DMADV的內容簡(jiǎn)單介紹:
    1.D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
    咨詢(xún)電話(huà):
    0571-86155444
    咨詢(xún)熱線(xiàn):
    • 微信:13857108608
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