從IT到DT—通訊企業(yè)大數據運營(yíng)實(shí)戰與落地 ——通訊企業(yè)運營(yíng)大數據的分析方法與思維策略

【培訓對象】
通訊企業(yè)中高層管理者、運營(yíng)管理者、市場(chǎng)推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)人員

【培訓收益】
● 通過(guò)經(jīng)典案例，全方位了解大數據運營(yíng)的概念、工具、方法和理念； ● 全面了解大數據運營(yíng)在通訊業(yè)的現狀、困境、價(jià)值及未來(lái)趨勢； ● 學(xué)習如何通過(guò)海量大數據挖掘分析通訊企業(yè)客戶(hù)需求，并得出精準解決方案； ● 掌握大數據在通訊企業(yè)運營(yíng)中的具體應用和落地策略； ● 學(xué)習數據在通訊企業(yè)運營(yíng)環(huán)節中的技巧與策略； ● 掌握大數據如何推動(dòng)通訊企業(yè)整體運營(yíng)，讓通訊企業(yè)業(yè)績(jì)倍增； ● 掌握大數據如何在整個(gè)通訊行業(yè)中的應用

思考1：目前，通訊通訊企業(yè)最大的問(wèn)題是什么——我們的通訊企業(yè)怎么了？
思考2：驅動(dòng)通訊通訊企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力？
思考3：大數據在通訊行業(yè)只是個(gè)概念嗎？落地的難點(diǎn)在哪里？
第一講：大數據運營(yíng)的現狀、困境與價(jià)值
互動(dòng)：運營(yíng)商在大數據運營(yíng)方面的難點(diǎn)和困惑
一、通訊企業(yè)為什么要用大數據思維去運營(yíng)；
案例：比薩店的運營(yíng)將客戶(hù)驚呆了！
1. 用戶(hù)的消費行為難以探知，需要大數據
2. 用戶(hù)的真正需求難以捕捉，需要大數據
3. 市場(chǎng)趨勢難以預測，需要大數據
4. 客戶(hù)與市場(chǎng)難以定位，需要大數據
案例：比基尼，到底哪個(gè)城市賣(mài)的好？
案例：2016年奧運會(huì )，最大的熱點(diǎn)是什么？
二、通訊企業(yè)大數據運營(yíng)落地的4大難點(diǎn)；
1. 思維切換難
2. 數據收集難
3. 數據挖掘難
4. 落地實(shí)施難
案例：某省運營(yíng)商通訊企業(yè)大數據運營(yíng)實(shí)施中的痛？
三、3個(gè)案例，領(lǐng)略大數據的魅力；
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數據下的改變
案例：智慧醫療——騰訊大數據的捍衛者和領(lǐng)航者
案例：無(wú)人駕駛——百度的大數據戰略

第二講：庖丁解牛——大數據360度大揭秘
一、什么是大數據？
互動(dòng)：什么是大數據，你對大數據這個(gè)概念是怎樣理解的？
二、大數據與云計算的關(guān)系
案例：流感快速預測的背后
三、大數據應用的2個(gè)層面
1. 價(jià)值鏈層面的大數據應用
案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的大數據魅力
2. 傳播和渠道層面的大數據應用
案例：柚子舍用數據揭開(kāi)“美麗真相”
四、大數據運營(yíng)的關(guān)鍵——數據挖掘
案例：遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
案例：臺灣王永慶的大數據經(jīng)營(yíng)哲學(xué)
五、通訊企業(yè)如何進(jìn)行大數據挖掘
1. 大數據挖掘的5個(gè)步驟
2. 數據挖掘的4類(lèi)算法
3. 大數據挖掘的4大方向
4. 大數據挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買(mǎi)假貨
案例：某市運營(yíng)商客戶(hù)部如何利用大數據分析用戶(hù)案例

第三講：通訊企業(yè)大數據運營(yíng)的4個(gè)應用
互動(dòng)：您認為現在通訊企業(yè)的運營(yíng)精準嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數據運營(yíng)為客戶(hù)畫(huà)像，精準定位客戶(hù)；
1. 確定用戶(hù)畫(huà)像的分析維度
2. 建立用戶(hù)畫(huà)像的大數據分析模型
3. 用戶(hù)的行為習慣分析
4. 用戶(hù)的消費心理分析
5. 影響用戶(hù)行為的因素分析
6. 如何根據分析結果導出解決方案
案例：小米的用戶(hù)定位與大數據思維
二、用大數據運營(yíng)挖掘用戶(hù)的核心需求，精準匹配需求
1. 用大數據運營(yíng)捕捉用戶(hù)的喜好
2. 大數據運營(yíng)記錄用戶(hù)的消費習慣
3. 用大數據運營(yíng)挖掘用戶(hù)的購買(mǎi)興趣點(diǎn)
案例：萬(wàn)達王健林大陽(yáng)臺房的用戶(hù)大數據需求挖掘
三、通過(guò)大數據運營(yíng)精準投放廣告，精準打擊市場(chǎng)
1. 機關(guān)槍運營(yíng)與狙擊手運營(yíng)
2. 大數據精準運營(yíng)的三要素：把心、槍支、子彈
3. 大數據精準投放的核心步驟
案例：某通訊運營(yíng)商公司的大數據運營(yíng)案例
案例：某快消公司利用用戶(hù)網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣(mài)產(chǎn)品
四、通過(guò)大數據運營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶(hù)
第一步：用戶(hù)差異化分層
第二步：用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)
第三步：大數據用戶(hù)管理的RFM模型
案例：江小白的個(gè)性化運營(yíng)是如何成功的
案例：學(xué)習高爾夫原來(lái)是為了賣(mài)別墅

第四講：大數據運營(yíng)在通訊企業(yè)電子商務(wù)中的應用
一、線(xiàn)上運營(yíng)與線(xiàn)下運營(yíng)的本質(zhì)區別
互動(dòng)：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？
互動(dòng)：通訊企業(yè)線(xiàn)上運營(yíng)的根本目的？
二、通訊企業(yè)線(xiàn)上運營(yíng)數據獲取渠道
案例：網(wǎng)站的數據獲取工具
案例：電商平臺的數據獲取工具
案例：社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營(yíng)效果的數據模型；
1. 運營(yíng)評估數據模型
2. 流量評估數據模型
3. 客戶(hù)質(zhì)量數據模型
4. 市場(chǎng)定位數據模型
四、建立大數據改進(jìn)系統；
案例：某教育集團的線(xiàn)上大數據分析綜合案例

第五講：大數據精準運營(yíng)在各個(gè)行業(yè)的應用
一、大數據在餐飲行業(yè)的精準運營(yíng)
案例：農夫山泉用大數據精準賣(mài)水
案例：“好友美食”為你找餐館
案例：絕味如何用大數據賣(mài)鴨脖
二、大數據在金融行業(yè)的精準運營(yíng)
案例：工商銀行用大數據試水運營(yíng)
案例：交通銀行用大數據構建運營(yíng)系統
案例：招商銀行大數據下的創(chuàng )新運營(yíng)
案例：平安財險用大數據擴張業(yè)務(wù)
三、大數據在汽車(chē)行業(yè)的精準運營(yíng)
案例：福特用大數據來(lái)制造皮卡
案例：比亞迪的大數據精準運營(yíng)之路
四、其他行業(yè)的大數據運營(yíng)案例
案例：耐克用大數據定位新產(chǎn)品

第六講：趨勢篇——大數據的未來(lái)發(fā)展與公司運營(yíng)
一、大數據與物聯(lián)網(wǎng)
案例：小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數據與智能工業(yè)
案例：海爾的大數據思維與智能工廠(chǎng)
三、大數據與人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機大戰
四、大數據與人才管理戰略
案例：公司人才管理的大數據應用
五、大數據與智能供應鏈管理
案例：波音公司的大數據思維與智能供應鏈

第六講：實(shí)戰篇——通訊運營(yíng)商公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數據運營(yíng)
研討：大數據給我們行業(yè)或通訊企業(yè)帶來(lái)哪些機遇與挑戰
研討：本公司如何進(jìn)行大數據運營(yíng)
利用思維工具：思維導圖與魚(yú)骨圖
研討方式：世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習+結構化呈現 

【專(zhuān)業(yè)資質(zhì)】
品牌互聯(lián)網(wǎng)+營(yíng)銷(xiāo)策劃顧問(wèn)
大數據精準營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰專(zhuān)家
創(chuàng )業(yè)型營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰導師
中國講師網(wǎng)金牌講師
淘寶大學(xué)認證講師
京東專(zhuān)家講師庫成員
全國工商聯(lián)客座教授
大江講堂商學(xué)院客座教授
2015-2019年內訓及公開(kāi)課的學(xué)員好評率達98%以上
【擅長(cháng)行業(yè)】：互聯(lián)網(wǎng)+ 新零售、淘寶天貓運營(yíng)、微信營(yíng)銷(xiāo)、品牌營(yíng)銷(xiāo)戰略
14年實(shí)戰營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗，從一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員做起，歷任營(yíng)銷(xiāo)主管、培訓總監、營(yíng)銷(xiāo)總監，直至自己創(chuàng )業(yè)。曾在大型臺資企業(yè)和日資企業(yè)擔任營(yíng)銷(xiāo)管理職務(wù)，在企業(yè)品牌營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售管理的各個(gè)環(huán)節都有著(zhù)豐富的一線(xiàn)實(shí)戰經(jīng)驗。
6年咨詢(xún)顧問(wèn)經(jīng)驗，先后為近千家企業(yè)進(jìn)行企業(yè)品牌營(yíng)銷(xiāo)內訓，有效提升企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理能力。同時(shí)擔任多家知名企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)咨詢(xún)顧問(wèn)，先后為數百家企業(yè)提供全套營(yíng)銷(xiāo)方案，幫助企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)得到快速發(fā)展。
新媒體營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰專(zhuān)家，熟悉網(wǎng)紅和粉絲經(jīng)濟運營(yíng)、社群運營(yíng)、微信公眾號運營(yíng)、頭條號運營(yíng)、百度推廣、抖音運營(yíng)、直播營(yíng)銷(xiāo)等新媒體運營(yíng)方法，先后為數百家企業(yè)提供新媒體運營(yíng)方案，幫助企業(yè)低成本進(jìn)行品牌和產(chǎn)品推廣。
淘寶大學(xué)認證講師，新零售人才發(fā)展聯(lián)盟成員，長(cháng)期接觸中小企業(yè)和一線(xiàn)實(shí)體企業(yè)，了解實(shí)體企業(yè)發(fā)展的瓶頸和轉型過(guò)程的糾結與痛苦，對實(shí)體企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)戰略布局、商業(yè)模式定位、新零售模式設計、線(xiàn)上線(xiàn)下沖突解決等方面有豐富的經(jīng)驗與獨到見(jiàn)解。
【主講課程】
《大數據時(shí)代下企業(yè)的變革和應對》
《互聯(lián)網(wǎng)+傳統企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng )新與落地》
《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)新?tīng)I銷(xiāo)模式打造與品牌創(chuàng )新》
《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)微信與新媒體營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰》
《大數據用戶(hù)畫(huà)像助力品牌運營(yíng)變革》
《互聯(lián)網(wǎng)+短視頻與新媒體營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰》
《互聯(lián)網(wǎng)+電商平臺運營(yíng)與020渠道建設》
《新零售時(shí)代場(chǎng)景化打造與跨界營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新》

【咨詢(xún)與策劃項目】
2013年 寶爵葡萄酒品牌全案策劃及招商加盟體系建立（B2B+B2C）
2014年 韓麗櫥柜互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃和新零售體系建立（B2B+B2C）
2015年 安心茶油品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃（B2C）
2015年 蘆美人蘆筍茶品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃（B2B+B2C）
2016年 SOR祛痘新零售體系策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃全案（B2C）
2016年 網(wǎng)牽家具天貓旗艦店代運營(yíng)（B2C）
2017年 熊貓傳奇IP體系搭建和品牌策劃（B2C）
2017年 君獅生物藥業(yè)品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃（B2B+B2C）
2017年 五千年家具品牌策劃和新零售體系策劃全案（B2B+B2C）
2017年 七蒲白茶天貓旗艦店品牌策劃（B2C）
2017年 貴族女人衛生巾新零售體系策劃全案（B2B+B2C）
2018年 巖上大紅袍新零售體系策劃全案（B2B+B2C）
2018年 Balini咖啡互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃（B2C）
2018年 瑪緹瓷磚天貓旗艦店品牌策劃（B2B+B2C）
2019年 佳兒樂(lè )母嬰品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃（B2C）
2019年 哈姆特品牌全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃（B2B+B2C） 

• 從IT到DT：大數據精準營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng )新服務(wù)

   

  課程背景：從IT到DT，數字化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，很多企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)方式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對數據資源的極大浪費。今天的生活，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及，人們日常幾乎所有的行為，都可以被記錄和儲存下來(lái)。這些沉淀的數據資產(chǎn)，對于企業(yè)而言就是最重要的營(yíng)銷(xiāo)利器。阿里巴巴掌握了中國人的消費記錄，騰訊獲取了我們的社交關(guān)系鏈，滴滴出行和百度地圖最清楚人們的行動(dòng)軌跡，美團最了..

  ￥22,300   元/ 天

  人氣：1196