從IT到DT：大數據精準營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng )新服務(wù)

【培訓對象】
企業(yè)管理者、營(yíng)銷(xiāo)骨干、相關(guān)崗位人員

【培訓收益】
▲ 了解大數據的時(shí)代背景和基礎條件，正確認知大數據的應用價(jià)值； ▲ 透視大數據的基本規律和特性，掌握大數據思維，提高工作效率； ▲ 結合自身行業(yè)特性，展開(kāi)數據分析，發(fā)現數據背后的問(wèn)題和機會(huì )； ▲ 基于用戶(hù)畫(huà)像構建，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)精準營(yíng)銷(xiāo)，為客戶(hù)提供個(gè)性服務(wù)； ▲ 拓展數據獲取渠道，整合相關(guān)行業(yè)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)資源，提升業(yè)績(jì)水平。

 課程背景：

從IT到DT，數字化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，很多企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)方式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對數據資源的極大浪費。今天的生活，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及，人們日常幾乎所有的行為，都可以被記錄和儲存下來(lái)。這些沉淀的數據資產(chǎn)，對于企業(yè)而言就是最重要的營(yíng)銷(xiāo)利器。

阿里巴巴掌握了中國人的消費記錄，騰訊獲取了我們的社交關(guān)系鏈，滴滴出行和百度地圖最清楚人們的行動(dòng)軌跡，美團最了解我們的吃喝玩樂(lè )。甚至人們平時(shí)用鍵盤(pán)和手機打字，也被搜狗掌握了我們的輸入習慣。

然而，數據資產(chǎn)是傳統行業(yè)的短板，尤其在營(yíng)銷(xiāo)方面，數據利用基本上處于簡(jiǎn)單查詢(xún)、報表提交層面。主要是對現有數據的簡(jiǎn)單加工，很少涉及數據挖掘等深層應用，數據開(kāi)發(fā)意識不強，數據思維缺乏，數據應用滯后。在客戶(hù)行為分析，消費心理捕捉，個(gè)性化服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng )新、洞察市場(chǎng)趨勢等方面亟待提升。

大數據是一座待挖掘的“金礦”，其中最為關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節，是對用戶(hù)畫(huà)像的應用。什么是用戶(hù)畫(huà)像？可以簡(jiǎn)單理解為：個(gè)體有差異，群體有共性。也就是所謂物以類(lèi)聚，人以群分。這種差異和共性，可能體現在消費特性上，也可能體現在行為偏好乃至心理活動(dòng)上。用戶(hù)畫(huà)像是個(gè)體的DNA，越了解它，就越能夠做出正確決策，從而達到最好的營(yíng)銷(xiāo)轉化效果。

  

課程大綱

引言：數字時(shí)代企業(yè)生存之道——保持饑餓感

案例解析：疫情之下的逆襲：釘釘用戶(hù)數超11億

第一講：數字化背景下的商業(yè)變革

一、傳統行業(yè)大數據開(kāi)發(fā)面臨的難點(diǎn)

1. 數據思維：數據意識較弱，人才儲備不足

2. 數據采集：數據積累時(shí)間長(cháng)，但質(zhì)量不佳

3. 數據開(kāi)發(fā)：應用場(chǎng)景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

4. 數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例

5. 數據共享：數據不統一，難以發(fā)揮整體作用

二、大數據運營(yíng)及數據挖掘應用

1. 產(chǎn)品研發(fā)：數據反饋與產(chǎn)品定位

2. 用戶(hù)畫(huà)像：消費者心理行為分析

3. 精準營(yíng)銷(xiāo)：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達

案例解析：從產(chǎn)品定義到精準營(yíng)銷(xiāo)，眾安保險如何玩轉大數據

4. 風(fēng)險管控：數據監測與風(fēng)險預警

案例解析：上海外灘陳毅廣場(chǎng)踩踏事件的反思和啟示

5. 運營(yíng)效率：智能化和精細化管理

6. 創(chuàng )新服務(wù)：消費者個(gè)性化需求滿(mǎn)足

案例解析：門(mén)店暴增，“優(yōu)剪”的大數據思維和顛覆式創(chuàng )新

三、大數據的外部環(huán)境和基礎條件

1. 阿里巴巴新戰略：數字經(jīng)濟體

2. 大數據三個(gè)要素

1）大——海量，平臺級

2）數——信息，結構化

3）據——精準、可依賴(lài)

3. 大數據的六個(gè)特征

案例解析：五常大米，下單即送

4. 大數據的三種類(lèi)型

1）消費數據——多維度記錄

2）機器和傳感數據——圖文、語(yǔ)音、影像

3）行為數據——位置、軌跡、交易

5. 大數據與5G

6. 大數據與物聯(lián)網(wǎng)

7. 大數據與云計算

8. 大數據與人工智能

 

第二講：大數據開(kāi)發(fā)流程及應用策略

一、大數據開(kāi)發(fā)和應用方向

1. 發(fā)現運營(yíng)存在的不足

2. 市場(chǎng)變化和競對動(dòng)態(tài)

3. 客戶(hù)需求與極致體驗

4. 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)方案制定

5. 洞察行業(yè)周期性走勢

6. 為決策提供有效依據

二、大數據分析挖掘方法和要點(diǎn)

1. 統計性分析

1）設定指標——轉化率、留存率、活躍度

2）不同維度的統計分析

3）導向性的數據提取

案例解析：飛機真的是最安全的交通工具？

實(shí)戰分享：從某外賣(mài)平臺的統計數據中，你能看出什么？

2. 預測性分析

1）捕捉各個(gè)因素之間的內在關(guān)聯(lián)

2）通過(guò)歷史數據發(fā)掘規律和趨勢

3）風(fēng)險評估，預判和管控

案例解析：為什么電力數據真實(shí)反映了國民經(jīng)濟運行狀況？

案例解析：“雙十一”背后阿里云強悍的數據處理能力

3. 可視化分析

1）形成觀(guān)點(diǎn)和結論

2）文不如表，表不如圖

3）呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點(diǎn)

4. 分析思維訓練

1）對比、轉化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴展

2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際

3）比數據分析更重要的是大數據思維和意識

思維訓練：為什么大部分人對中國房?jì)r(jià)走勢預測失誤？

實(shí)戰分享：如何通過(guò)數據分析識別已損壞的共享雨傘？

三、數據開(kāi)發(fā)流程

1. 數據接入

2. 數據整合

3. 數據清洗

4. 數據分析

5. 數據呈現

6. 建模應用

四、大數據內部采集與外部整合

1. 內部數據采集要點(diǎn)

1）完整性——數據累積效應

2）連續性——周期變化趨勢

3）多維度——數據的多樣性

4）傾向性——目標數據提取

2. 外部數據渠道開(kāi)拓與整合優(yōu)化

1）“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢

2）構建跨平臺信息采集體系

實(shí)戰分享:WiFi運營(yíng)商“百米生活”與公安網(wǎng)監的大數據合作

 

第三講：基于用戶(hù)畫(huà)像的精準營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng )新服務(wù)

一、什么是用戶(hù)畫(huà)像

1. 用戶(hù)DNA

2. 營(yíng)銷(xiāo)依據

3. 效果轉化

案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？

案例解析：70后談存錢(qián)、80后談還錢(qián)、90后談花錢(qián)

二、用戶(hù)畫(huà)像構建

1. 用戶(hù)需求洞察

1）用戶(hù)角色屬性劃分

2）用戶(hù)真偽需求甄別

3）保持傾聽(tīng)，獨立判斷

案例解析：郵政VS順豐，用戶(hù)的槽點(diǎn)在哪里？

2. 數據源的建立

1）用戶(hù)數據

2）行為數據

3）消費數據

4）商品數據

5）客服數據

3. 數據建模及規則

1）購買(mǎi)力模型

2）群體畫(huà)像模型

3）購買(mǎi)興趣模型

4）促銷(xiāo)敏感度模型

案例解析：瞄準社區生鮮，錢(qián)大媽?xiě){什么火爆？

三、用戶(hù)標簽體系

1. 用戶(hù)的基礎信息

2. 用戶(hù)的社會(huì )屬性

3. 用戶(hù)的行為偏好

4. 用戶(hù)的心理特征

5. 用戶(hù)的異常情況

6. 用戶(hù)的使用特權

實(shí)戰分享：用戶(hù)畫(huà)像偏差：某廚具廠(chǎng)家線(xiàn)上推廣遭遇的困惑

實(shí)戰分享：用戶(hù)群體重構：某家電生產(chǎn)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式轉型策略

互聯(lián)網(wǎng)連續創(chuàng )業(yè)者

O2O項目運營(yíng)實(shí)戰專(zhuān)家

中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(cháng)

傳統產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰型培訓師

華東理工大學(xué)EMBA核心課程講師

中山大學(xué)管理學(xué)院、南開(kāi)大學(xué)深圳研究院特邀講師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO

曾任：移動(dòng)醫療平臺“醫號館”丨聯(lián)合創(chuàng )始人、COO

曾任：深圳樂(lè )多分網(wǎng)絡(luò )科技有限公司丨創(chuàng )始人、CEO

15年互聯(lián)網(wǎng)+傳統行業(yè)經(jīng)驗，歷練于實(shí)戰一線(xiàn)，涉及通信、醫療、餐飲及共享經(jīng)濟等多個(gè)領(lǐng)域。曾于深圳自主創(chuàng )業(yè)建立外賣(mài)平臺，任職國內最大商用Wi-Fi運營(yíng)商“百米生活”全國拓展總監，知名移動(dòng)醫療平臺“醫號館”聯(lián)合創(chuàng )始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO。具有企業(yè)經(jīng)營(yíng)全盤(pán)管理經(jīng)驗，在數次創(chuàng )業(yè)中，成功完成3起VC融資。對“大智物移云”等領(lǐng)域落地實(shí)踐均有獨到見(jiàn)解，并積累了豐富的實(shí)戰經(jīng)驗。

張老師結合自身經(jīng)驗開(kāi)發(fā)和講授相關(guān)課題，服務(wù)對象包括政府機構、高校、銀行、電信、互聯(lián)網(wǎng)、電力、煙草、稅務(wù)、醫療、地產(chǎn)、零售等行業(yè)，累計授課時(shí)長(cháng)超過(guò)3500小時(shí)。

 

實(shí)戰經(jīng)驗：

☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO

主要負責組建研發(fā)、市場(chǎng)、招商、運營(yíng)、供應鏈、裝維、客服等部門(mén)，制定運營(yíng)策略和執行計劃，統籌并推動(dòng)各項工作的開(kāi)展。“JJ傘”是國內領(lǐng)先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進(jìn)入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門(mén)等城市，合作網(wǎng)點(diǎn)包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯(lián)通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場(chǎng)、博納影城、蛇口網(wǎng)谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬(wàn)元，并受到央視財經(jīng)頻道、南方都市報、36氪、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易科技、鳳凰網(wǎng)等權威媒體的廣泛關(guān)注和深度報道。

☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯(lián)合創(chuàng )始人、COO

主要負責公司全盤(pán)運營(yíng)，包括產(chǎn)品研發(fā)、運營(yíng)推廣、市場(chǎng)管理、品牌建設及融資對接。“醫號館”是捷迅科技旗下移動(dòng)醫療平臺，服務(wù)于基層醫療機構和社區居民。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線(xiàn)問(wèn)診、專(zhuān)業(yè)檢測、專(zhuān)家預約、健康管理等服務(wù)。醫號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫療行業(yè)標準制定者。2016年6月，“醫號館”獲馬良資本A輪3000萬(wàn)投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場(chǎng)大型項目推介會(huì )，截止12月底，醫號館業(yè)務(wù)已覆蓋11個(gè)省及53個(gè)城市，合作基層醫療網(wǎng)點(diǎn)超過(guò)1.2萬(wàn)家，平臺藥品庫種類(lèi)達到20余萬(wàn)，服務(wù)患者群體1300余萬(wàn)人。

☛ 深圳市百米生活電子商務(wù)有限公司丨全國拓展總監

主要負責全國8家分子公司及200多個(gè)代理城市的市場(chǎng)拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營(yíng)商，O2O綜合服務(wù)平臺。覆蓋各類(lèi)線(xiàn)下商業(yè)實(shí)體，包括餐飲、娛樂(lè )、體育場(chǎng)館、酒店、4S店、大型賣(mài)場(chǎng)等業(yè)態(tài)，為廣大用戶(hù)提供安全快捷的免費WiFi服務(wù)。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運聯(lián)合投資8000萬(wàn)美金。任職期間，WiFi熱點(diǎn)數量從7.9萬(wàn)增長(cháng)至17.4萬(wàn)，在線(xiàn)率從63%增長(cháng)至71%，日均UV從125萬(wàn)增長(cháng)至520萬(wàn)，日均PV從1100萬(wàn)增長(cháng)至4300萬(wàn)。參加中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首屆主席團會(huì )議，任副秘書(shū)長(cháng)。負責與中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、公安網(wǎng)監系統、微信、360、樂(lè )視云計算、虎撲、58同城等相關(guān)戰略合作項目的接洽和落地，實(shí)現資源對接與共享，同時(shí)引入各類(lèi)優(yōu)質(zhì)第三方應用。

☛ 深圳樂(lè )多分網(wǎng)絡(luò )科技有限公司丨創(chuàng )始人、CEO

主要負責項目統籌，體系和制度搭建，主導產(chǎn)品研發(fā)、平臺運營(yíng)、線(xiàn)上與線(xiàn)下推廣實(shí)施，以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發(fā)PC端、APP訂餐系統，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動(dòng)打印、菜品管理、財務(wù)統計、客戶(hù)服務(wù)在內的一整套數字化運營(yíng)解決方案。平臺上線(xiàn)3400余家餐廳，匯聚超過(guò)27萬(wàn)道美食，基本覆蓋深圳市內的寫(xiě)字樓、小區、學(xué)校、醫院等場(chǎng)所。項目運營(yíng)期間，訂餐成功率95%以上，用戶(hù)留存率67%，客戶(hù)投訴率3%以下。

 

主講課程：

《新基建：智能驅動(dòng)與產(chǎn)業(yè)數字化》

《基于互聯(lián)網(wǎng)思維的商業(yè)模式創(chuàng )新》

《5G技術(shù)革命下的萬(wàn)億級產(chǎn)業(yè)機遇》

《智能革命：AI發(fā)展趨勢與商業(yè)應用》

《萬(wàn)物互聯(lián)：IOT應用解析與變革力量》

《疫情下互聯(lián)網(wǎng)+助力供給側結構性改革》

《數字賦能：大數據開(kāi)發(fā)運營(yíng)與應用實(shí)踐》

《從IT到DT：大數據精準營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng )新服務(wù)》