基于Python語(yǔ)言的銀行大數據應用

基于Python語(yǔ)言銀行大數據應用
Level 1 Level 2 Level 3
任務(wù)0(前期準備) 安裝與配置(概述) JDK1.8
Python3.6
IDEA與STS
MariaDB
Linux
pip
小組分工與項目 　
敏捷開(kāi)發(fā)與項目迭代展示 　
python屬性 python2與3差別
python發(fā)展歷史
Python在一線(xiàn)中能幫我們解決什么場(chǎng)景
python常用工具包介紹
任務(wù)1(語(yǔ)法基礎以及案例ATM) 環(huán)境配置(提前) 　
基礎語(yǔ)法 函數定義體驗
全局變量定義
輸出變量
字符串訪(fǎng)問(wèn)
list列表定義
tuple列表定義
字典操作
運算符系列
成員運算符
判斷語(yǔ)句
while循環(huán)
for循環(huán)
break語(yǔ)句
continue語(yǔ)句
模塊引用 　
分析一個(gè)MySQL數據庫訪(fǎng)問(wèn) 　
案例分析Python模擬ATM機 　
任務(wù)2(銀行貸款違約預測) 機器學(xué)習概述 　
機器學(xué)習簡(jiǎn)易分類(lèi) 　
案例技術(shù)點(diǎn) sklearn.linear_model
LogisticRegression
違約風(fēng)險進(jìn)行預測
任務(wù)3(銀行營(yíng)銷(xiāo)案例) 二分類(lèi)算法概述 　
隨機森林概述 　
數據準備介紹 　
數據預處理 　
定期產(chǎn)品購買(mǎi)情況 　
任務(wù)4(量化金融分析) 什么是量化金融分析 　
如何做 　
目前有哪些開(kāi)源框架使用 　
任務(wù)5(Python與大數據交互) 技術(shù)點(diǎn)的闡述說(shuō)明 　
Hadoop 　
Spark 　
任務(wù)6(大數據與AI語(yǔ)法介紹) 自動(dòng)化運維 Linux與數據庫腳本
Python+Spark sparkStreaming
人工智能開(kāi)發(fā) Tensorflow 

天津大學(xué)(雙本)
英語(yǔ)、德語(yǔ)
微軟認證講師
微軟金牌講師4年德國留學(xué)
15年應用開(kāi)發(fā)和數據處理從業(yè)經(jīng)歷
國內使用Python作為數據處理工具的先行者
曾任職阿里擔任架構師、搜狐擔任軟件工程師
參與多個(gè)大型項目、為全國各個(gè)培訓機構提供需求分析、各類(lèi)軟件開(kāi)發(fā)、軟件架構

專(zhuān)業(yè)背景
軟件服務(wù)外包開(kāi)發(fā)公司(開(kāi)發(fā)以及團隊管理)經(jīng)驗
曾任職阿里擔任架構師 3年
搜狐擔任軟件工程師 2年
天津經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區政府部門(mén)軟件系統開(kāi)發(fā)維護經(jīng)驗(開(kāi)發(fā)以及團隊管理)
德國留學(xué)4年
天津經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區大型制造型企業(yè)內部軟件平臺開(kāi)發(fā)維護經(jīng)驗
15年培訓行業(yè)經(jīng)驗
主要課程
《軟件全棧開(kāi)發(fā)》
《Linux 應用與發(fā)展》
《大數據 與Spark實(shí)戰》
《Python程序編碼語(yǔ)言培訓》
《面向架構師的互聯(lián)網(wǎng)平臺架構設計》
《微服務(wù)架構與技術(shù)》
《基于大數據的企業(yè)運維》
《Android8.0項目開(kāi)發(fā)實(shí)戰》
強項授課

授課特點(diǎn)：
課程都是實(shí)戰性課程,培訓的宗旨是要進(jìn)行課程的落地，通過(guò)接地氣的項目實(shí)戰，來(lái)使培訓者能夠從一個(gè)小項目入手，然后逐步擴大自己的視覺(jué)，完成最后的實(shí)戰開(kāi)發(fā)，以下的內容有別于以往的純技術(shù)點(diǎn)授課！
講師授課感受：
1.技術(shù)在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶(hù)的課程后的真實(shí)的需求
4.根據用戶(hù)的需求來(lái)有針對性的制定有效的課程大綱
5.加強課程的互動(dòng)性，每天的課程每個(gè)受眾者平均會(huì )溝通至少10次以上
6.根據情況會(huì )安排所有的受眾者撰寫(xiě)每日的培訓日志總結
7.課堂上需要隨機應變和現場(chǎng)發(fā)揮，來(lái)解答受眾者的問(wèn)題，對于未能解答的問(wèn)題保留相關(guān)的聯(lián)系方式尋求在24-48小時(shí)內給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據受眾者的實(shí)際的最終需求來(lái)模擬編寫(xiě)，這樣，在課程結束后，受眾者會(huì )有一個(gè)大體的需求完成的輪廓
9.對一些該技術(shù)領(lǐng)域的新技術(shù)的總結和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內容會(huì )切以實(shí)際的以需求為準來(lái)應對 

• 商業(yè)銀行大數據應用創(chuàng )新

   

  一、大數據核心理念及數字化營(yíng)銷(xiāo)1、大數據的核心理念及思維Ø大數據是探索事物發(fā)展和變化規律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導向的大數據都是耍流氓Ø大數據的核心能力發(fā)現業(yè)務(wù)運行規律及問(wèn)題探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢Ø從案例看大數據的核心本質(zhì)2、數字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的到來(lái)Ø..

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• 銀行數據應用實(shí)踐課程大綱

   

  1.銀行數據應用的問(wèn)題• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴(lài)數據
• 金融業(yè)本身就是基于數據與信息的產(chǎn)業(yè) • 數據分析推動(dòng)了銀行的轉型與創(chuàng )新
• 未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)銀行模式
• 傳統銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結合
• 目前的問(wèn)題: ü數據特點(diǎn)..

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• 銀行大數據應用實(shí)踐

   

  １．金融大數據應用的問(wèn)題•互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴(lài)數據•金融業(yè)本身就是基于數據與信息的產(chǎn)業(yè)•目前的問(wèn)題：ü數據特點(diǎn)與組成n數量不夠大；維度不夠多n核心數據、外圍數據、常規渠道的數據、社會(huì )化的數據等ü技術(shù)不足n互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結構化數據的數量和維度都遠遠超過(guò)傳統結構化數據；傳統I..

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• 商業(yè)銀行大數據應用創(chuàng )新

   

  一、大數據核心理念及數字化營(yíng)銷(xiāo)1、大數據的核心理念及思維Ø大數據是探索事物發(fā)展和變化規律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導向的大數據都是耍流氓Ø大數據的核心能力發(fā)現業(yè)務(wù)運行規律及問(wèn)題探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢Ø從案例看大數據的核心本質(zhì)2、數字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的到來(lái)Ø..

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