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    電力系統大數據應用

    課程編號:40770

    課程價(jià)格:¥25000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:772

    行業(yè)類(lèi)別:電力煤炭     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:武威

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    第一章:大數據簡(jiǎn)介
    1. 什么是大數據
    2.大數據的機器學(xué)習與專(zhuān)家思維
    3.大數據的4V特征
    4.大數據的來(lái)源
    5.大數據決定企業(yè)競爭力
    6.大數據帶來(lái)的思維變革
    7.案例:谷歌翻譯系統
    8.案例:林登與亞馬遜推薦系統
    9.大數據創(chuàng )新的方法論
    案例:重組數據
    案例:數據廢氣
    10.大數據的應用案例

    第二章:電力大數據背景簡(jiǎn)介
    1. 電力大數據背景簡(jiǎn)介
    2.電力大數據的價(jià)值
    3.電力大數據的來(lái)源
    4.電力大數據——整體框架
    5.電力大數據對智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性

    第三章:電力大數據的應用場(chǎng)景
    1.設備狀態(tài)差異化、精細化評價(jià)
    2.繳費渠道利用效率分析
    3.客戶(hù)用電行為分析
    4.負荷預測
    5.風(fēng)、光發(fā)電預測
    6.微電網(wǎng)中的儲能控制
    7.大數據與用戶(hù)服務(wù)
    8.輸電線(xiàn)路在線(xiàn)視頻監控
    9.故障預測:狀態(tài)檢修的核心問(wèn)題
    10.利用大數據打造雙層充電防護體系
    11.電e貸

    第四章:大數據智能客服
    1. 服務(wù)智能化勢在必行
    2.大數據+人工智能驅動(dòng)服務(wù)智能化
    3.服務(wù)機器人
    4.挖掘數據的價(jià)值洼地:語(yǔ)音轉文本
    5.系統分析挖掘原理
    6.智能客服的學(xué)習方法
    7.虛擬配網(wǎng)調度員——帕奇

    第五章:國內外大數據案例分享
    1. Vestas風(fēng)機選址
    2.EnerNoc 電力大數據中間商創(chuàng )新電力業(yè)務(wù)模式
    3.Budget Assistant — 電費預算輔助工具
    4.減少電力盜竊降低損失
    5.利用大數據分析降低變壓器更換成本
    6.智能巡檢機器人
    7.虛擬電廠(chǎng)

    第六章:大數據業(yè)務(wù)規劃
    1.大數據業(yè)務(wù)的常見(jiàn)問(wèn)題
    2.如何著(zhù)手大數據?
    3.一切從“小”而“美”做起
    4.大數據的敏捷項目管理
    5.數據的分析方法
    6.大數據營(yíng)銷(xiāo) 

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