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    數字化轉型-數據分析思維與大數據應用

    課程編號:51683

    課程價(jià)格:¥20000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:313

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

    授課講師:馬兆林

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    適合了解互聯(lián)網(wǎng)金融思維,本質(zhì)和大數據的各級人員.

    【培訓收益】
    大數據思維已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)運營(yíng)、產(chǎn)品創(chuàng )新的基礎指導思想,它基于由日常積累的大量行業(yè)及用戶(hù)體驗數據,從中發(fā)現潛在的、有價(jià)值的信息——稱(chēng)為知識,用于產(chǎn)品研發(fā)和趨勢決策。

    第一章 數字經(jīng)濟機遇與發(fā)展
    【課程背景】
    中共中央政治局進(jìn)行第三十六次集體學(xué)習中,習近平主持學(xué)習并發(fā)表重要講話(huà)。在講話(huà)中,習近平指出:“世界經(jīng)濟加速向以網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為重要內容的經(jīng)濟活動(dòng)轉變。我們要把握這一歷史契機,以信息化培育新動(dòng)能,用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展。要加大投入,加強信息基礎設施建設,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,加快傳統產(chǎn)業(yè)數字化、智能化,做大做強數字經(jīng)濟,拓展經(jīng)濟發(fā)展新空間。”
    數字經(jīng)濟已成中國經(jīng)濟新常態(tài)下的最新顯學(xué)。因此,如何正確理解數字經(jīng)濟,如何正確理解數字經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、區塊鏈、人工智能等新技術(shù)之間的內在關(guān)系,如何擺脫“老辦法不管用新辦法不會(huì )用”的窘境,對于領(lǐng)導者和管理者來(lái)說(shuō)都迫在眉睫。
    第一講、數字經(jīng)濟中國發(fā)展現狀
    一、 數字經(jīng)濟的基本構成
    1.新基礎設施:云網(wǎng)端
    2.新生產(chǎn)要素:數據
    3.新就業(yè)形態(tài):自由職業(yè)者
    4.新產(chǎn)業(yè)組織:平臺+個(gè)人
    5.新商業(yè)模式:C2B
    6.新治理模式:協(xié)同治理
    二、 數字經(jīng)濟的基礎框架
    1.支撐:智能硬件
    2.數據:打通與應用
    3.商業(yè):運行機制
    4.治理:治理方式
    三、 數字經(jīng)濟的5個(gè)核心
    1.平臺:平臺替代公司
    2.數據:數據實(shí)時(shí)在線(xiàn)
    3.智能:智能運營(yíng)與決策
    4.融合:線(xiàn)上與線(xiàn)下融合
    5.普惠:人人皆可用、小微低門(mén)檻 案例分析:淘寶、滴滴、今日頭條等
    第二講、數字經(jīng)濟國家戰略
    一、 中美數字經(jīng)濟的對比
    1.中美互聯(lián)網(wǎng)人口的對比
    2.中美數字經(jīng)濟GDP對比
    3.未來(lái)數字經(jīng)濟的規模
    4.中美數字經(jīng)濟的各自特色
    二、 新四大發(fā)明的科技圖譜
    1.新四大發(fā)明:高鐵、網(wǎng)購、共享、支付
    2.DT基礎設施
    3.原子世界和比特世界
    4.數字經(jīng)濟與實(shí)體延伸
    三、通向數字經(jīng)濟的5把鑰匙
    1.輿論之鎖
    2.思維之鎖
    3.社保之鎖
    4.公平之鎖
    5.稅賦之鎖
    第三講、科技驅動(dòng)數字經(jīng)濟應用
    一、5G物聯(lián)網(wǎng)與數字經(jīng)濟
    1、5G、物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)
    2、5G、物聯(lián)網(wǎng)趨勢意義
    3、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)應用
    二、AI大數據驅動(dòng)數字經(jīng)濟應用
    1、大數據與云計算

    2、人工智能
    3、區塊鏈賦能數字經(jīng)濟
    三、政務(wù)服務(wù)數字化的實(shí)踐
    1、政務(wù)服務(wù)數字化的背景
    2、政務(wù)服務(wù)數字化的挑戰
    3、政務(wù)服務(wù)數字化的核心:網(wǎng)絡(luò )協(xié)同
    4、政務(wù)服務(wù)數字化的應用
    案例:浙江“最多跑一次”、交通大腦等

    第二章 數據分析思維與大數據應用
    第一講、大數據思維
    1.深度解析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
    思考:中國經(jīng)濟如何通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)成功“彎道超車(chē)”。
    2.中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)迭代發(fā)展的新模式
    3.企業(yè)如何在大數據環(huán)境下創(chuàng )新發(fā)展
    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)給汽車(chē)行業(yè)帶來(lái)的新契機——物聯(lián)網(wǎng)-車(chē)聯(lián)網(wǎng)
    思考:當下中國企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)跨域時(shí)空的特定,給企業(yè)經(jīng)營(yíng)加“杠桿”,從而實(shí)現高緯度競爭。
    第二講、大數據時(shí)代下的創(chuàng )新思維
    1.用戶(hù)思維——觀(guān)念創(chuàng )新
    數據畫(huà)像
    ——把握用戶(hù)的核心需求
    ——如何利用用戶(hù)體驗開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)
    2.跨界思維——戰略創(chuàng )新
    跨界分金
    ——行業(yè)邊界的模糊
    ——如何做顛覆式創(chuàng )新
    3.平臺思維——機制創(chuàng )新
    生態(tài)構建
    ——建設生態(tài)圈
    ——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的聯(lián)盟
    4.簡(jiǎn)約思維——管理創(chuàng )新
    小而美的境界
    ——“簡(jiǎn)”是王道
    ——如何“簡(jiǎn)”而不“乏”
    5.大數據思維——技術(shù)創(chuàng )新
    科技復興
    ——大數據現代企業(yè)的儀表盤(pán)
    ——如何讓大數據助力高效運營(yíng)
    6.免費思維——業(yè)務(wù)創(chuàng )新
    打造閉環(huán)
    ——羊毛出在狗身上讓狗付費
    ——如何規劃互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式
    7.口碑思維——服務(wù)創(chuàng )新
    ——口碑的獨特優(yōu)勢
    ——如何把握口碑的關(guān)鍵節點(diǎn)
    第三講、大數據決策思維概述
    1.大數據決策的核心——數據挖掘
    2.數據挖掘目的:如何理解和采集用戶(hù)需求
    3.數據挖掘技術(shù):分類(lèi)、預測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)、可視化
    4.數據決策建模、流程及分析指標
    第四講、、如何培養決策新思維
    1.洞察:通過(guò)數據精準把控用戶(hù)需求
    A.用戶(hù)需求數據研究與決策
    B.定位目標用戶(hù):建立初步用戶(hù)畫(huà)像,模擬使用場(chǎng)景
    C.完善數據體系:逐步驗證需求的真偽
    2.體驗:做用戶(hù)喜愛(ài)的產(chǎn)品設計
    A.建立、衡量用戶(hù)體驗指標
    B.保證用戶(hù)體驗的方法
    C.數據分析決策:人物角色、故事板、偏好測試
    3.轉化:數據決策從需求到功能再到產(chǎn)品
    A.業(yè)務(wù)需求、用戶(hù)需求、功能需求、系統需求的關(guān)系
    B.如何提升營(yíng)銷(xiāo)轉化率
    ——核心指標的維護
    ——賣(mài)點(diǎn)突出的設計
    ——關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)
    ——提升復購率

    第五講、大數據決策思維如何落地
    1、互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)在企業(yè)中的定位
    2、通過(guò)流程體系實(shí)施大數據決策管理
    3、設計、構建大數據決策一體化端到端精益流程
    4、建立大數據決策監控與評價(jià)指標體系 

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