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    數字時(shí)代車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數據應用

    數字時(shí)代車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數據應用

    課程編號:43364

    課程價(jià)格:¥0/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:606

    行業(yè)類(lèi)別:汽車(chē)汽配     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

    授課講師:行者孫平

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    汽車(chē)業(yè)高管,車(chē)聯(lián)網(wǎng)董事長(cháng)/CEO

    【培訓收益】
    1完整解讀互聯(lián)網(wǎng)+核心價(jià)值,關(guān)聯(lián)汽車(chē)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+趨勢的落地性策略;2呈現汽車(chē)品牌互聯(lián)網(wǎng)+升級系統,品牌互聯(lián)網(wǎng)化轉型必備的核心要素;3應用互聯(lián)網(wǎng)大數據應用工具,建立汽車(chē)品牌自有大數據系統;

     

    [課程背景]

    大數據不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服務(wù)就是一個(gè)典型的大數據運用,根據客戶(hù)的需求,Google實(shí)時(shí)從全球海量的數字資產(chǎn)(或數字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈現給你,就是一個(gè)最典型的大數據服務(wù)。隨著(zhù)全球數字化、網(wǎng)絡(luò )寬帶化、互聯(lián)網(wǎng)應用于各行各業(yè),累積的數據量越來(lái)越大,越來(lái)越多企業(yè)、行業(yè)和國家發(fā)現,可以利用類(lèi)似的技術(shù)更好地服務(wù)客戶(hù)、發(fā)現新商業(yè)機會(huì )、擴大新市場(chǎng)以及提升效率,才逐步形成大數據這個(gè)概念。

    本課程將深刻立體化解讀大數據價(jià)值,以落地實(shí)效的大數據營(yíng)銷(xiāo)管理系統和工具實(shí)現對互聯(lián)網(wǎng)大數據的有效應用。  

     [課程收益]

    1、         完整解讀互聯(lián)網(wǎng)+核心價(jià)值,關(guān)聯(lián)汽車(chē)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+趨勢的落地性策略;

    2、         呈現汽車(chē)品牌互聯(lián)網(wǎng)+升級系統,品牌互聯(lián)網(wǎng)化轉型必備的核心要素;

    3、         應用互聯(lián)網(wǎng)大數據應用工具,建立汽車(chē)品牌自有大數據系統;

    [課程大綱]

    一、數字化升級:互聯(lián)網(wǎng)造車(chē)

    1.      【案例研討】互聯(lián)網(wǎng)“去偽求真”;

    2.      【案例研討】互聯(lián)網(wǎng)+概念與實(shí)質(zhì);

    3.      【案例研討】實(shí)體經(jīng)濟互聯(lián)網(wǎng)+;

    4.      內外交困:互聯(lián)網(wǎng)+如何破局!

    5.      競爭格局:互聯(lián)網(wǎng)+如何升級!

    6.      【案例研討】產(chǎn)品思維VS品牌思維;

    7.      【案例研討】互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競爭格局;

    8.      互聯(lián)網(wǎng)+汽車(chē)=新能源汽車(chē)生態(tài);

    9.      汽車(chē)+人工智能=無(wú)人駕駛;

    10.  汽車(chē)+電子商務(wù)=汽車(chē)電商;

    11.  汽車(chē)+大數據=車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng);

    12.  汽車(chē)+O2O=汽車(chē)后服務(wù)市場(chǎng)新模式;

    13.  【案例研討】汽車(chē)品牌互聯(lián)網(wǎng)化升級;

    14.  互聯(lián)網(wǎng)綜合競爭力:大數據資產(chǎn)變現力;

    15.  【案例研討】互聯(lián)網(wǎng)大數據影響力;

    16.  【案例研討】大數據客戶(hù)關(guān)系管理;

    17.  【案例研討】汽車(chē)行業(yè)大數據報告分析;

    18.  【案例研討】汽車(chē)品牌與互聯(lián)網(wǎng)巨頭的聯(lián)合;

    19.  【案例研討】汽車(chē)后市場(chǎng)的大數據價(jià)值;

    20.  【案例研討】汽車(chē)品牌服務(wù)模式創(chuàng )新;

    21.  【案例研討】2017互聯(lián)網(wǎng)車(chē)企競爭力分析;

     

    二、數字化落地:車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數據

    1.      到底什么是大數據?

    2.      互聯(lián)網(wǎng)大數據在哪里?

    3.      大數據4V特征;

    4.      【案例研討】菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )去了哪里?

    5.      【案例研討】大數據資產(chǎn)變現力;

    6.      【案例研討】汽車(chē)行業(yè)大數據市場(chǎng)表現;

    7.      【圖解工具】企業(yè)大數據管理平臺DMP三部曲;

    8.      【現場(chǎng)應用】企業(yè)用戶(hù)標簽管理;

    9.      大數據平臺標簽數據庫管理;

    10.  大數據平臺用戶(hù)屬性庫管理;

    11.  【案例研討】企業(yè)大數據管理平臺DMP5大核心利益;

    12.  【案例研討】汽車(chē)品牌營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)行為分析;

    13.  汽車(chē)品牌大數據競爭升級;

    14.  品牌營(yíng)銷(xiāo)四流“與”四度“;

    15.  大數據影響汽車(chē)品牌:“4極”競爭力;

    16.  汽車(chē)制造業(yè)大數據與物聯(lián)網(wǎng)升級;

    17.  汽車(chē)品牌的智能制造普及潮;

    18.  新能源汽車(chē)與大數據;

    19.  互聯(lián)汽車(chē)與物聯(lián)網(wǎng);

    20.  汽車(chē)品牌:智能制造到智能定制;

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