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    透過(guò)數據看企業(yè)經(jīng)營(yíng)

    課程編號:40390

    課程價(jià)格:¥21000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:494

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:紀賀元

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    營(yíng)銷(xiāo)副總、營(yíng)銷(xiāo)總監、門(mén)店經(jīng)理及業(yè)務(wù)人員、市場(chǎng)部經(jīng)理、營(yíng)銷(xiāo)人員、市場(chǎng)研究人員、運營(yíng)人員等。

    【培訓收益】
    (1)了解經(jīng)營(yíng)數據分析的整體步驟 (2)掌握經(jīng)營(yíng)數據分析能力的提升路徑 (3)掌握經(jīng)營(yíng)數據分析的思路和方法 (4)掌握經(jīng)營(yíng)數據挖掘的模型及其應用

    1.經(jīng)營(yíng)數據分析基礎
    (1)分析目標
    包括財務(wù)指標分析、品類(lèi)分析、門(mén)店分析、客流分析、活動(dòng)分析、會(huì )員分析等。
    (2)分析步驟
    包括數據收集、數據預處理、報表制作、數據分析、圖形呈現等5個(gè)步驟。

    2.常見(jiàn)業(yè)務(wù)邏輯與分析方法
    (1)常見(jiàn)業(yè)務(wù)邏輯
    a)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的?
    b)如何結合業(yè)務(wù)現狀判斷數據中的異常值?
    c)A數據和B數據之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?
    d)如果數據之間有影響,有沒(méi)有重要程度的差異?
    e)品類(lèi)等數據如何分類(lèi)?
    f)業(yè)務(wù)預測
    (2)分析方法
    a)標識分析法
    b)排序分析法
    c)對比分析法
    d)分組分析法
    e)回歸分析法
    f)交叉分析法
    g)假設分析法
    h)趨勢分析法
    i)二八分析法
    j)客戶(hù)畫(huà)像分析法

    3.數據的采集和預處理
    我們往往需要采集一些外部數據,并且對數據進(jìn)行預處理,為之后的數據分析做好準備。
    (1)外部數據收集的原則和方法
    (2)數據預處理技巧
    包括對標轉換、分段統計轉換、定性數據定量化等。
    4.報表的標識分析
    有了條件格式,讓你的數據操作和分析變得趣味十足并且輕松自在!
    (3)大塊數據的分色表示-快速識別數據的大小分布
    (4)選出報表最大的前n項(最小的后n項)
    (5)快速篩選日期和文本并著(zhù)色
    (6)豐富的圖標集標識同比環(huán)比變化,例如銷(xiāo)售回報率
    (7)強大的自定義規則,可以隨心所欲標示單元格

    5.分析指標
    銷(xiāo)售數據分析指標有求和、計數、平均值、中位數、眾數、方差(標準差)、變異系數、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。
    (1)數據的七個(gè)百分比
    包括用累計占比分析數據變化率、環(huán)同比看業(yè)務(wù)變化、父行百分比看品類(lèi)包含數據等。
    (2)銷(xiāo)售數據的描述統計
    包括中位數、頻數、變異系數、二八系數、偏度等,可以更深入地看數據背后包含的業(yè)務(wù)含義。
    (3)多列對比
    這是應培訓學(xué)員的要求所做的多列對比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數、中位數、變異系數、二八系數等的對比。

    6.相關(guān)分析
    (1)相關(guān)分析原理
    (2)EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
    (3)操作及輸出說(shuō)明

    7. 聚類(lèi)-客戶(hù)細分
    單獨一個(gè)數據,往往因為數據異?;蛘吲既恍缘仍?,從來(lái)很難發(fā)現明顯的結論,分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單,而且能夠發(fā)現簡(jiǎn)單對比所無(wú)法獲得的結論。
    (1)單指標的分類(lèi)
    (2)多指標的分類(lèi)
    多指標的分組,可以用來(lái)做數據的細分等,采用聚類(lèi)實(shí)現。
    案例討論:最佳聚類(lèi)分類(lèi)總數的確定

    8.關(guān)聯(lián)分析
    關(guān)聯(lián)分析特別適用于分析商超數據,可以分析數據中的某些特征同時(shí)出現以及次序出現的概率,其輸出的結果經(jīng)常用來(lái)做捆綁銷(xiāo)售,例如客戶(hù)購買(mǎi)了A產(chǎn)品之后是否購買(mǎi)了產(chǎn)品B。關(guān)聯(lián)分析通常用來(lái)分析多品類(lèi)、多購買(mǎi)頻次的營(yíng)銷(xiāo)數據分析,其結論可以用來(lái)捆綁銷(xiāo)售、銷(xiāo)售推薦等方面
    (1)相關(guān)概念
    支持度、置信度、提升度
    (2)關(guān)聯(lián)分析算法的使用

    9.銷(xiāo)售數據預測
    數據預測是營(yíng)銷(xiāo)數據分析的重要組成部分,我們介紹幾種常用的數據分析技術(shù):
    (1)添加趨勢線(xiàn)
    (2)手工數組方式實(shí)現
    (3)批量自動(dòng)實(shí)現 

    咨詢(xún)電話(huà):
    0571-86155444
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