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    智慧物流體系化建設與應用

    課程編號:37920

    課程價(jià)格:¥30000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:544

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:采購物流 

    授課講師:陶威

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    企業(yè)中高層管理者、供應鏈物流總監及骨干員工等

    【培訓收益】
    ● 了解當前物流現狀及未來(lái)發(fā)展趨,定位企業(yè)方向 ● 掌握智慧化物流體系建設的技巧和方法 ● 細分物流技術(shù)的應用,對物流網(wǎng)絡(luò )布局有更深認知 ● 優(yōu)化供應鏈各個(gè)環(huán)節,達到降本增效的目的

    開(kāi)場(chǎng)視頻:京東的智慧倉庫
    第一講:物流行業(yè)的現狀分析
    一、第二次信息革命與數字經(jīng)濟轉型
    1. 產(chǎn)業(yè)結構調整與消費升級
    1)新零售與消費升級
    2)產(chǎn)業(yè)結構調整與增長(cháng)方式轉型
    3)流通基礎設施與物流發(fā)展仍處于工業(yè)化中期
    2. 大數據與信息革命2.0
    1)人—事—物的數據化
    2)數據爆炸
    3. 人工智能發(fā)展
    1)IT時(shí)代
    2)DT時(shí)代
    案例:菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )
    二、智慧物流是物流行業(yè)升級必經(jīng)之路
    1. 平臺經(jīng)濟大趨勢
    智慧物流引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展
    2. 新的發(fā)展哲學(xué)
    智慧物流是行業(yè)發(fā)展新的價(jià)值體現
    3. 高昂的協(xié)同成本
    智慧物流是行業(yè)降本增效的有效手段
    三、智慧物流發(fā)展的政策支持
    1. 國務(wù)院辦公廳
    2. 交通運輸部
    3. 商務(wù)部
    4. 發(fā)改委
    5. 郵政局

    第二講:智慧物流正在解決的問(wèn)題
    一、技術(shù)進(jìn)步與模式創(chuàng )新促進(jìn)協(xié)同共享
    1. 多式聯(lián)運
    2. 供應鏈金融
    3. 末端共享
    4. 智能分倉
    5. 無(wú)車(chē)承運
    案例:菜鳥(niǎo)驛站
    二、數據為商業(yè)供應鏈賦能
    1. 業(yè)務(wù)數據化
    2. 數據業(yè)務(wù)化
    案例:智能打包算法
    三、人工智能與萬(wàn)物互聯(lián)的物流革命
    1. 人工智能與自動(dòng)化
    2. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與透明化
    案例:亞馬遜KIVA
    四、綠色節能減排新能源
    1. 甩掛運輸降低單位能耗
    2. 新能源物流車(chē)助力城市配送
    3. 綠色包材減少污染環(huán)境
    案例:沃爾瑪甩掛運輸

    第三講:物流行業(yè)的探索創(chuàng )新
    一、資本運作市場(chǎng)化
    1. 傳統3PL企業(yè)先后成功IPO
    三通一達,順豐,德邦的陸續上市
    2. 資本大鱷快速入局物流
    阿里巴巴,京東,騰訊入局智慧物流
    案例:順豐物流
    二、設施設備智能化
    1. 自有運輸設備
    2. 自建物流基礎設施
    3. 智能化裝備升級
    案例:京東自動(dòng)化倉庫
    三、運營(yíng)管理大數據化
    1. 融入供應鏈的數據協(xié)同平臺
    2. 商流信息數據
    3. 物流信息數據
    4. 客戶(hù)需求數據
    5. 客戶(hù)畫(huà)像數據
    6. 風(fēng)險管理數據
    7. 資金流向數據
    8. 潛在需求數據
    案例:京東物流的數據分析

    第四講:智慧物流的核心框架模型
    一、智慧物流框架模型
    1. 智慧物流框架模型圖
    2. 智慧物流的核心
    二、框架要點(diǎn)一:資源共享,降低協(xié)同成本
    1. 基礎設施
    1)共享倉
    2)共享分撥中心
    3)共享骨干網(wǎng)絡(luò )
    案例:普洛斯,安博
    2. 數據平臺
    1)管理數據
    2)運營(yíng)數據
    3)銷(xiāo)售數據
    4)產(chǎn)品數據
    5)財務(wù)數據
    案例:58速運
    3.資源設備
    1)社會(huì )車(chē)輛資源
    2)叉車(chē)
    3)城市運力
    4)快遞人員
    5)機器人
    6)智能貨架
    7)無(wú)人車(chē)
    8)自動(dòng)售賣(mài)機
    案例:滿(mǎn)幫
    4. 周邊服務(wù)
    1)金融服務(wù)
    2)培訓
    3)網(wǎng)店支持
    4)跨界服務(wù)
    案例:云鳥(niǎo)
    三、框架要點(diǎn)二:社會(huì )化倉配+供應鏈轉型
    1. 社會(huì )化倉配
    縮短人貨距離
    2. 數據化供應鏈
    大數據管理供應鏈,精準精確,有效協(xié)同
    3. 線(xiàn)下實(shí)體成支點(diǎn)
    分倉網(wǎng)絡(luò )成為支點(diǎn),以此為核心規劃現代物流網(wǎng)絡(luò )和云倉設計
    4. 節點(diǎn)形態(tài)無(wú)形化
    關(guān)鍵節點(diǎn)融入供應鏈管理,實(shí)現虛擬現實(shí),無(wú)形管理策略
    案例:菜鳥(niǎo)物流
    四、框架要點(diǎn)三:多段協(xié)同供應鏈
    1. 商流驅動(dòng)
    2. 干線(xiàn)整合
    3. 分揀整合
    4. 配送整合
    5. 運力整合
    案例:壹米滴答
    五、框架要點(diǎn)四:物流機器人
    1. 倉庫分揀自動(dòng)化
    案例:申通分揀機器人
    2. 末端配送自動(dòng)化
    案例:菜鳥(niǎo)小G
    3. 車(chē)輛調度自動(dòng)化
    案例:調車(chē)寶

    第五講:智慧供應鏈的驗收標準
    一、協(xié)同共享賦能
    1. 信息無(wú)孤島
    2. 資源協(xié)同
    標準:智慧供應鏈每個(gè)環(huán)節的參與者受益
    二、大數據驅動(dòng)
    1. 數據交付
    2. 數據分析
    3. 數據決策
    4. 數據應用
    標準:感知功能要素基于物流實(shí)體要素的全流程數據化,效率由數據驅動(dòng)
    三、供應鏈整合
    1. 商流整合
    2. 資金流整合
    3. 物流整合
    4. 信息整合
    標準:多主體多環(huán)節協(xié)作,物流擁有自己的“意識”,何時(shí)走,何時(shí)止,皆自知
    四、自動(dòng)化3.0
    標準:人機互動(dòng),解決一定復雜的問(wèn)題
    案例:沃爾瑪甩掛運輸
    現場(chǎng)方案設計+老師指導
    課程總結 

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