EXCEL統計分析理論與實(shí)例特訓班教學(xué)規劃

【培訓對象】
集團甲醇、順嘉、煤化生產(chǎn)技術(shù)部、煤化質(zhì)檢部、洗煤、右旗、黑鷹山、商貿、物流公司等相關(guān)公司或部門(mén)的統計分析人士。

【培訓收益】
通過(guò)本課程的學(xué)習, 要求掌握將企業(yè)內部和外部的原始資料整理成為系統化、條理化地能夠反映某一市場(chǎng)現象特征的統計指標。掌握利用統計軟件進(jìn)行數據處理和分析的基礎方法，掌握利用EXCEL進(jìn)行數據處理的操作方法，并根據需要介紹SPSS的統計分析操作方法。
本方案是EXCEL數據分析的專(zhuān)項深入課程，將會(huì )從知識的連貫性、系統性和與工作結合的實(shí)戰性著(zhù)手，通過(guò)課程的學(xué)習和實(shí)訓活動(dòng)的演練，力求做到掌握統計數據采集、整理、指標篩選、分析以及表格制作、圖表的分析描述等, 并與 客戶(hù)集團的具體需求相結合，根據企業(yè)提供的數據類(lèi)型，具體分析范疇將包括:
1. 企業(yè)最佳庫存量統計預測與分析
2. 企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程均衡性統計分析
3. 企業(yè)市場(chǎng)需求量統計預測與分析
4. 企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益和統計分析與評價(jià)
5. 企業(yè)資本運營(yíng)統計分析
6. 其它與企業(yè)統計工作密切相關(guān)的范疇

《EXCEL統計分析理論與實(shí)例特訓班教學(xué)規劃》課程大綱
第一部分 數據準備
包括數據庫設計(EXCEL、EpiData)、數據錄入、數據庫合并、數據庫查錯、數據標準化、數據庫轉換等，達到：
• 熟悉原始數據的建庫原則（結合專(zhuān)業(yè)錄入軟件EpiData），練習根據范圍與邏輯控制，設計專(zhuān)業(yè)數據錄入庫；
• 將數據庫轉換為excel格式與spss格式 。

同時(shí)，輔助介紹市場(chǎng)研究的數據準備：
• 簡(jiǎn)介市場(chǎng)研究的一般流程：設計、抽樣、數據采集、數據分析、研究報告、客戶(hù)反饋。
• 介紹如何對具體問(wèn)題模型化，抽樣方案設計、問(wèn)卷設計原理、技巧。
• 定量問(wèn)卷的編碼、數據采集方法、技巧、注意事項。
• 綜合分析案例

第二部分 基礎統計概念• 主講基礎統計概念：正態(tài)分布、置信區間、峰值、中值、眾數、極差、標準差等。

第三部分 加權處理 • 對于抽樣質(zhì)檢或抽樣調查，簡(jiǎn)要介紹加權分析在SPSS統計分析中的基礎性與重要性，熟悉加權分析的原理與在SPSS中的統計實(shí)現。

第四部分 統計分析 第一講：統計與結果簡(jiǎn)介
要求：
• 了解EXCEL系統統計界面的構成，掌握數據管理界面的一般操作
• EXCEL統計結果瀏覽窗口用法詳解、統計繪圖功能詳解
• 熟悉EXCEL統計結果窗口的常用操作方法，掌握輸出結果在文字處理軟件中的使用方法
• 掌握常用統計圖與散點(diǎn)圖的繪制方法，了解其他統計圖的繪制方法(EXCEL或POWERPOINT作圖的方法, SPSS散點(diǎn)圖功能)。 考察目標：
• 能熟練掌握EXCEL的統計切入與基礎操作；
• 能對分析結果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考察以下內容：結果表格的編輯、結果的導出。能夠獨立判斷遇到的統計問(wèn)題應當采用何種統計圖形。 

第二講：數據管理與程序
• 可以獨立完成在EXCEL中(輔助介紹SPSS)計算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考察以下過(guò)程：數據計算compute、排序sort、重新賦值record、變量與樣本的增減add/del、變量標簽label、缺失值處理missing等；
• EXCEL中(輔助介紹SPSS)數據庫合并與清理，數據合并方法merge file，數據清理常見(jiàn)問(wèn)題，主要的數據清理方法select case/find等；
• 輔助介紹如何使用粘貼命令自動(dòng)生成SPSS程序，重點(diǎn)是標簽的程序（variable label/value label）與缺失值程序(missing)。 

第三講：頻數分析與多重應答分析
要求：
• 掌握常用描述性指標的計算方法，掌握多選題的常用分析方法。
考察目標：
• 能夠正確運用EXCEL(或SPSS備選), 選用適當的統計過(guò)程求出頻數，能獨立對單選與多選題進(jìn)行正確描述。
典型案例與運用：
• 按月或季度或年統計：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭的日產(chǎn)量、庫存等。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第四講：交叉分析及卡方非參數檢驗
要求：
• 熟悉單選與多選分類(lèi)數據常用的交叉分析計算方法，掌握輸出結果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結果。
• 熟悉用于檢測變量間關(guān)聯(lián)顯著(zhù)性的卡方檢驗。
考察目標：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選)完成卡方檢驗，能從結果中選擇正確的概率值。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量比較，或三者的庫存比較等，以及檢驗不同月份或季度或年度的產(chǎn)量是否有顯著(zhù)差異。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第五講：均值比較與T檢驗
要求：
• 掌握單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗的操作方法和結果閱讀。
考察目標：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 進(jìn)行單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗，能根據數據形式正確選擇兩兩比較方法。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量均值，或三者的庫存均值，以及檢驗不同月份或季度或年度的均值是否有顯著(zhù)差異。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第六講：方差分析
要求：
• 掌握單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果閱讀。
• 掌握多因素方差分析模型的原理、操作和分析結果的閱讀，掌握相應的圖形工具在分析中的應用。
考察目標：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立進(jìn)行單因素和多因素方差分析模型的統計分析，能獨立、正確閱讀方差分析的統計分析結果。
• 重點(diǎn)考察內容：?jiǎn)我蛩嘏c多因素方差分析模型為考察重點(diǎn)，具體有數據格式、對話(huà)框操作、分析結果的閱讀。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉，檢驗對不同產(chǎn)品均值影響最突出的方面，即是哪些環(huán)節影響了這些均值，比如不同的企業(yè)，不同的時(shí)間，不同的原材料，不同的工藝等等,對影響大的進(jìn)行重點(diǎn)專(zhuān)項改進(jìn)。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第七講：相關(guān)分析
要求：
• 掌握相關(guān)分析的操作與結果閱讀。
考察目標：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立完成相關(guān)分析，能正確閱讀其分析結果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量相關(guān)性分析，產(chǎn)量與原材料的相關(guān)分析等。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第八講：一元線(xiàn)性回歸、多元線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸分析
要求：
• 掌握一元與多元線(xiàn)性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀，重點(diǎn)掌握逐步、前進(jìn)、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類(lèi)圖等）的用法。
• 掌握非線(xiàn)性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。
• 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。
考察目標：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立完成簡(jiǎn)單的一元線(xiàn)性回歸、多元線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。重點(diǎn)考察：回歸分析時(shí)的變量篩選、回歸分析結果和非線(xiàn)性模型分析結果的閱讀，變量是否滿(mǎn)足回歸分析要求的判斷。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與銷(xiāo)量回歸分析，或者產(chǎn)量與銷(xiāo)量與原材料的回歸分析，銷(xiāo)量與時(shí)間的回歸分析等，可以對原材料進(jìn)行預測，或者對產(chǎn)量或銷(xiāo)量或調入調出量進(jìn)行預測。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第九講：時(shí)間序列分析
要求：
1. 時(shí)間序列分析的原理，重點(diǎn)是利用歷史年份的數據，預測將來(lái)的數據
2. 操作步驟和方法、結果解釋
3. 案例
考察目標：
能用EXCEL(或SPSS備選)對企業(yè)實(shí)際歷史年份或季度或月份數據，進(jìn)行科學(xué)預測。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的不同月份的產(chǎn)量預測，或不同年份的銷(xiāo)量預測等等。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十講：因子分析（含主成份分析）
要求：
• 熟悉因子分析（含主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當的因子。熟悉因子旋轉的含義并能正確使用。掌握分析結果的閱讀。
考察目標：
• 能獨立使用SPSS進(jìn)行因子分析解決實(shí)際問(wèn)題，能夠正確閱讀分析結果。重點(diǎn)考察因子數目的確定和結果的閱讀。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如影響焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量或銷(xiāo)量或效益的因素進(jìn)行因子提取，找到主要的影響方面，進(jìn)行重點(diǎn)針對性改進(jìn)等。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十一講：聚類(lèi)分析
要求：
• 掌握快速聚類(lèi)和系統聚類(lèi)的操作，了解各種距離，掌握其結果的閱讀。
考察目標：
• 能用SPSS按要求將樣本進(jìn)行分類(lèi)，重點(diǎn)考察對冰柱圖和樹(shù)狀圖結果的解釋。 獨立完成簡(jiǎn)單的聚類(lèi)分析，能正確閱讀分析結果。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如對焦炭、焦粒、焦粉的因子分析結果或質(zhì)檢結果進(jìn)行聚類(lèi)等，以區分出不同類(lèi)別的產(chǎn)品，再探尋該類(lèi)別產(chǎn)品的形成原因或銷(xiāo)售或利潤等對應情況。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十二講：對應分析
1. 對應分析與多維尺度分析與多維偏好分析的原理：
在市場(chǎng)研究中，最為有用的多維制圖技術(shù)是以下面的三種數據探索技術(shù)為基礎的：多維偏好分析、多維尺度法、對應分析。三種技術(shù)的共同之處都是通過(guò)圖示的方法，在幾何空間里表示所研究對象的感覺(jué)和偏好。在各種刺激中形成的感覺(jué)上的或心理上的關(guān)系是通過(guò)所謂的空間圖中點(diǎn)與點(diǎn)之間的幾何關(guān)系來(lái)表示的。而空間圖的坐標軸則假定是表示所研究對象用于形成對刺激的感覺(jué)和偏好時(shí)其心理基礎和潛在維度。研究者把這三種技術(shù)統稱(chēng)為多維尺度技術(shù)，或簡(jiǎn)稱(chēng)MDS技術(shù)。
主講對應分析在SPSS操作步驟和方法、結果解釋?zhuān)x講多維尺度分析與多維偏好分析。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與類(lèi)別的對應圖形展示，產(chǎn)量與不同時(shí)段或單位的對應分析，產(chǎn)量與原材料、工藝、車(chē)間、工廠(chǎng)等生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節因素的對應分析，銷(xiāo)量與質(zhì)量、價(jià)格、促銷(xiāo)、品牌等各個(gè)環(huán)節的對應等。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十三講：判別分析
要求：
• 了解判別方法的分類(lèi)，熟悉判別分析的適用條件和結果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點(diǎn)掌握結果閱讀。
考察目標：
• 能用SPSS獨立判斷數據是否符合判別分析的適用條件，能求出相應的判別式，并使用他對新紀錄進(jìn)行分類(lèi)。重點(diǎn)考察對結果的閱讀和使用分析結果對新紀錄進(jìn)行分類(lèi)。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產(chǎn)量、銷(xiāo)售量、庫存量、銷(xiāo)售額、各類(lèi)成本、現金流量、應收應付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的質(zhì)檢過(guò)程中，對于某批抽檢產(chǎn)品的質(zhì)量?jì)?yōu)劣或質(zhì)量批次判斷歸類(lèi)等。
• 其它多個(gè)行業(yè)多個(gè)范疇的統計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷(xiāo)B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十四講：選講專(zhuān)題-Logit對數線(xiàn)性模型
要求：
1. 對數線(xiàn)性的原理，重點(diǎn)是對分類(lèi)虛擬變量的量化相關(guān)關(guān)系概率
2. 在SPSS中的操作步驟和方法、結果解釋
3. 案例
考察目標：
能結合案例，進(jìn)行分類(lèi)變量的選擇與結果運用，比如是否購買(mǎi)的概率與作為背景變量的性別、收入、話(huà)費分類(lèi)的關(guān)系，癌癥與是否飲酒等的關(guān)系。

第十五講：選講專(zhuān)題-聯(lián)合分析
要求：
1. 聯(lián)合分析的原理，包括正交設計原理
2. 正交設計的操作與問(wèn)卷中題目的設計
3. 聯(lián)合分析在SPSS中的操作步驟和方法、結果解釋
考察目標：
. 運用SPSS進(jìn)行聯(lián)合分析, 能分析案例及其結果解釋

第十六講：選講專(zhuān)題-市場(chǎng)細分分析及其軟件操作（Chaidwin）
要求：
1. 市場(chǎng)細分的原理
2. 市場(chǎng)細分在Chaidwin操作步驟和方法、結果解釋
3. 市場(chǎng)細分案例
考察目標：
運用Chaidwin進(jìn)行市場(chǎng)細分的實(shí)際運用，包括變量的選擇與結果的轉換（組織結構圖），細分結果的描述，包括市場(chǎng)吸引力與市場(chǎng)規模。

第十七講：選講專(zhuān)題-滿(mǎn)意度、品牌等結構方程模型分析及其軟件操作（Amos）
要求：
1. 結構方程模型的原理，可以適用于滿(mǎn)意度、品牌、產(chǎn)品等研究范疇
2. 結構方程模型在A(yíng)mos操作步驟和方法、結果解釋
3. 結構方程模型案例
考察目標：
結構方程AMOS軟件在具體項目中的設計與運用，尤其是指標體系的設計，模型圖外沿和內沿變量的設計，以及流程箭頭的設計和箭頭方向。

第十八講：其它選講專(zhuān)題
其它選講專(zhuān)題包括：多維尺度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫矩陣（Markov）與穩定性趨勢預測

第五部分 數據的表現
用EXCEL和POWERPOINT制作及調整圖表，以及簡(jiǎn)介SPSS統計表和統計圖的輸出。

中山大學(xué)數量經(jīng)濟學(xué)碩士
蘭州大學(xué)統計學(xué)學(xué)士
接受美國University of Georgia之Marketing Research課程研修
香港中文大學(xué)Marketing專(zhuān)業(yè)學(xué)習一年
中國注冊信息分析師
美國市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)協(xié)會(huì )(AMA)會(huì )員
中國市場(chǎng)研究協(xié)會(huì )(CMRA)會(huì )員
上海交通大學(xué)與廣東郵電學(xué)院特聘講師

市場(chǎng)研究核心流程模型版權持有人，在調查的統計模型(SPSS、EXCEL、CHAID、AMOS等)、抽樣設計、營(yíng)銷(xiāo)推廣等方面有較多經(jīng)驗，重點(diǎn)研究領(lǐng)域為品牌與市場(chǎng)細分、產(chǎn)品/服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)定位研究、滿(mǎn)意度研究等。 

曾任廣州零點(diǎn)調查副總經(jīng)理，研究技術(shù)總監(模型構建與SPSS分析)，電信與IT研究組組長(cháng)。14年專(zhuān)業(yè)研究經(jīng)驗，中國第一批資深專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)研究人士，參與市場(chǎng)研究行業(yè)協(xié)會(huì )的成立組織工作，多個(gè)企業(yè)第一個(gè)市場(chǎng)研究項目的負責人。目前為多家公司的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)咨詢(xún)顧問(wèn).主持負責的研究項目超過(guò)100個(gè)，指導或技術(shù)支持或實(shí)地參與的各類(lèi)研究項目超過(guò)500個(gè)。 

作為一個(gè)資深的市場(chǎng)競爭信息職業(yè)咨詢(xún)師，朱老師在負責項目研究的同時(shí)，也進(jìn)行專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)課程的社會(huì )講解服務(wù)，課程重點(diǎn)內容包括行業(yè)、競爭者、消費者、企業(yè)內部等方面的信息收集方法，收集指標體系，經(jīng)典研究模型與市場(chǎng)研究模型，報告撰寫(xiě)與陳述等，時(shí)間允許的還可講統計分析軟件的基礎到高級分析方法。 

本行業(yè)剛發(fā)展十來(lái)年，朱老師有辛一直參與到該行業(yè)中，很多公司的第一個(gè)研究項目都是朱老師親自牽頭負責的，咨詢(xún)費用從幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)到幾百萬(wàn)的都有，所以相信這個(gè)課程一定是一個(gè)高價(jià)值的扎實(shí)的相當先進(jìn)的技能與理念課!

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• HR的Excel

   

  【課程背景】企人力資源是一個(gè)企業(yè)中使用 Excel 最多的部門(mén)之一。從員工檔案管理，招聘管理，到考勤，薪酬，培訓，績(jì)效，每一項工作都需要一套完善的表格支持。有效的表格可以讓 HR 專(zhuān)業(yè)高效的完成工作。而一個(gè)沒(méi)有經(jīng)過(guò)培訓的 HR 從業(yè)人員，就會(huì )陷入大量繁雜低效的重復性勞動(dòng)中?！菊n程大綱】（本大綱的內容可以組合、定制）第一單元..

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• 企業(yè)中的Excel2.0

   

  【課程背景】企業(yè)中的任何一個(gè)崗位的工作，都離不開(kāi)Excel。尤其是各部門(mén)的基層骨干員工。從考勤管理，招聘管理及分析，到預算及財務(wù)分析，從銷(xiāo)售報表的制作到某些業(yè)務(wù)流程的跟蹤，Excel都可以起到非常重要的作用。這其中，大部分都可以通過(guò)各種Excel的常見(jiàn)功能和函數就可以完成，有一些需要學(xué)習復雜一些的函數和技巧，還有的需要結合數據透視表和其他..

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• 財務(wù)人員的Excel

   

  【課程背景】財務(wù)部門(mén)是企業(yè)中對Excel要求最高的部門(mén)之一。熟練掌握Excel不僅僅讓您事半功倍，而且可以使您的工作更加專(zhuān)業(yè)化。本課程從財務(wù)工作的實(shí)際出發(fā)，使您能夠快速掌握Excel中的常用功能和函數，同時(shí)，精心選取的財務(wù)案例使您可以直接將所學(xué)的知識點(diǎn)運用到實(shí)際的財務(wù)工作中?！菊n程大綱】第一單元 基礎知識：數據輸入與整理 ..

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• 生產(chǎn)管理中的Excel

   

  【課程背景】出乎很多人的意料，Excel在生產(chǎn)管理部門(mén)中沒(méi)有得到應有的重視。實(shí)際上，Excel在生產(chǎn)管理中可以起到非常重要得作用，從最優(yōu)排產(chǎn)，到人員排班，從物料管理到質(zhì)量控制，Excel都有相應的工具幫助我們制作計劃，安排生產(chǎn)，管理物流和庫存等。本課程通過(guò)幾個(gè)生產(chǎn)管理環(huán)節中的案例，為大家介紹Excel建模，最優(yōu)化，統計分析等功能在企業(yè)..

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