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    零售數字變革下的運營(yíng)體系與策略

    課程編號:26047

    課程價(jià)格:¥32000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:493

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:韓迎娣

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    零售從業(yè)者,零售運營(yíng),店面經(jīng)理與運營(yíng),用戶(hù)推廣與營(yíng)銷(xiāo)人員

    【培訓收益】
    了解零售、零售變革,數字零售知識框架,零售面對的挑戰與痛點(diǎn) 掌握零售企業(yè)數字化的能力模型,運營(yíng)體系,落地運營(yíng)以及數據驅動(dòng)增長(cháng) 掌握人貨場(chǎng)的關(guān)系,貨找人的場(chǎng)景,線(xiàn)上線(xiàn)下多觸點(diǎn)運營(yíng) 掌握門(mén)店TOP模型的三個(gè)數據維度指標,門(mén)店分層運營(yíng)與投入策略 掌握基于RFM模型打標簽建立私域流量池,用戶(hù)ARPU增長(cháng)模型 掌握零售的用戶(hù)經(jīng)營(yíng)與數字營(yíng)銷(xiāo),數據標簽與用戶(hù)畫(huà)像,用數據洞察用戶(hù)需求 掌握用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、行為分析與增長(cháng),數據定位用戶(hù)、產(chǎn)品與場(chǎng)景關(guān)系 掌握數字營(yíng)銷(xiāo)能力,零售商業(yè)生態(tài)的全鏈路數智化與智能零售

    一、零售變革,變在哪里?
    1、零售的發(fā)展路徑與變革
    2、數字零售的方法論
    三大特征
    數字零售知識框架,前臺、中臺和后臺
    3、零售面對的挑戰
     跨界打劫
     利潤降低
     數字化沖擊
     誰(shuí)是競爭對手
     用戶(hù)變了
    4、零售變革下各環(huán)節面臨痛點(diǎn)
    需求預測
    配送成本升高
    貨架庫存管理難度增大
    庫存管理成本高
    敏捷程度需求提升
    5、國內數字零售、智能零售現狀
    案例: 各大電商平臺的數字零售模式
    二、數字零售的運營(yíng)體系
    1、零售企業(yè)數字化能力模型
    運營(yíng):創(chuàng )新產(chǎn)品、價(jià)格與營(yíng)銷(xiāo)
    顧客體驗為先
    無(wú)縫安全交易
    敏捷供應鏈和運營(yíng)
    增強數據分析
    數字化技術(shù)平臺與架構
    彈性組織
    生態(tài)合作伙伴
    2、零售企業(yè)數字化運營(yíng)體系
     需求的主動(dòng)感知
     產(chǎn)品生命周期
     智能服務(wù)
     數字化研發(fā)
    3、零售企業(yè)該如何思考與落地運營(yíng)
     方向性思考與調整
     經(jīng)營(yíng)效率
     基于時(shí)間紅利做用戶(hù)
    4、產(chǎn)品、用戶(hù),場(chǎng)景與傳播的關(guān)系
    5、驅動(dòng)實(shí)際增長(cháng)的數字化運營(yíng)與驅動(dòng)力
    數據科學(xué)的價(jià)值
    用數據認識用戶(hù)
    用戶(hù)結構、特性
    構建用戶(hù)深度畫(huà)像和互動(dòng)
    支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
    打造數據驅動(dòng)的運營(yíng)和決策
    6、到店消費成為競爭爭奪的關(guān)鍵場(chǎng)景
    案例:
    三、數字零售的運營(yíng)策略
    1、人、貨、場(chǎng)的關(guān)系
    2、貨找人的場(chǎng)景
    3、體驗設計維度 – 提升效率
    內容顯示效率
    信息傳遞效率
    用戶(hù)操作效率
    4、體驗設計維度 – 價(jià)值點(diǎn)傳導
    圖文結合
    標簽展示
    5、產(chǎn)品展示
    展現方式
    展現策略
    頁(yè)面布局
    6、產(chǎn)品戰略
    7、多觸點(diǎn)運營(yíng) – 線(xiàn)下用戶(hù)多觸點(diǎn)數字化
    門(mén)店獲客用戶(hù)數字化
    逛店資源位廣告全量覆蓋用戶(hù)路徑
    互動(dòng)電子屏核心區域覆蓋
    必備設備引導用戶(hù)數字化
    人+貨相結合引導數字化
    智能收銀數字化能力
    8、線(xiàn)上用戶(hù)微信環(huán)境內的多觸點(diǎn)運營(yíng)
    微信平臺任務(wù)欄入口技巧
    微信平臺小程序矩陣互跳
    微信平臺小程序客服消息
    微信附近小程序&附近的人
    主動(dòng)分享&被動(dòng)分享做精細化運營(yíng)
    公眾號觸點(diǎn)運營(yíng)
    微信支付卡包
    商業(yè)廣告流量運營(yíng)
    案例:
    四、門(mén)店運營(yíng)管理
    1、TOP模型的三個(gè)數據維度指標
    上線(xiàn)時(shí)間
    訂單滲透率
    準時(shí)履約率
    2、TOP模型數據指標標簽化門(mén)店
    3、針對不同階段的門(mén)店標簽
    4、門(mén)店分層運營(yíng)與投入策略
    S級門(mén)店穩指標,拓模式
    A級門(mén)店穩基礎,拓指標
    BC級門(mén)店強鼓勵,拓基礎
    5、分析“會(huì )員數據”,強化門(mén)店競爭力
    數據管理與清洗
    會(huì )員基礎數據指標看轉化趨勢
    會(huì )員客單價(jià)分布占比,對比
    了解會(huì )員構成,消費頻次占比
    6、基于RFM模型打標簽建立私域流量池
    7、門(mén)店用戶(hù)增長(cháng)體系
    流量池閉環(huán)
    用戶(hù)ARPU增長(cháng)模型
    案例:
    五、數字零售的用戶(hù)運營(yíng)與數字營(yíng)銷(xiāo)
    1、數據標簽與用戶(hù)畫(huà)像
    2、數據挖掘探尋用戶(hù)需求
    3、零售應用場(chǎng)景與用戶(hù)關(guān)系
    4、用數據重新定位用戶(hù)目標群體
    5、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、行為分析與增長(cháng)
    用戶(hù)分層與分群
    用戶(hù)行為分析模型
    讓用戶(hù)樂(lè )于傳播
    用戶(hù)生命周期
    用戶(hù)AARRR體系
    6、用戶(hù)模型落地策略化執行
    種子用戶(hù)
    促活
    用戶(hù)留存
    用戶(hù)變現
    用戶(hù)推薦
    7、制度用戶(hù)Push策略
    8、數據解析,洞察真實(shí)興趣與社交關(guān)系
    9、跟上數字營(yíng)銷(xiāo)節奏
    10、打好年度大事件的關(guān)鍵戰役
    11、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)策略
    活動(dòng)目標與路徑
    核心策略
    策略剖析
    12、活動(dòng)運營(yíng)
    活動(dòng)運營(yíng)模型
    活動(dòng)日歷
    做一場(chǎng)S級活動(dòng)
    活動(dòng)形式和創(chuàng )意
    13、與多元用戶(hù)達成情感共鳴
    “懂我”的快樂(lè )
    個(gè)性化創(chuàng )制
    14、精細化用戶(hù)分層,千人千面多觸點(diǎn)差異化
    15、精進(jìn)IP內容營(yíng)銷(xiāo)
    案例:
    六、零售商業(yè)生態(tài)的全鏈路數智化與智能零售
    1、零售數智創(chuàng )新的關(guān)鍵價(jià)值變化
    鏈接價(jià)值被重新定義
    人貨場(chǎng)價(jià)值被重新定義
    技術(shù)價(jià)值被重新定義
    2、零售全鏈路數智化加速五部曲
    基礎設施云化
    觸點(diǎn)數字化
    業(yè)務(wù)在線(xiàn)化
    運營(yíng)數據化
    決策智能化
    3、未來(lái)消費者價(jià)值鏈打造
    懂我
    與我互動(dòng)
    聆聽(tīng)我的心聲
    為我賦能
    愉悅我
    4、以消費者為核心的五大體驗
    門(mén)店體驗
    產(chǎn)品體驗
    下單體驗
    互動(dòng)體驗
    交付體驗
    5、零售消費生態(tài)全鏈路數智化
     品牌數智化
     制造數智化
     商品數智化
     營(yíng)銷(xiāo)數智化
     渠道數智化
     銷(xiāo)售數智化
     服務(wù)數智化
     物流數智化
     金融數智化
     組織數智化
     技術(shù)數智化
    6、智能零售服務(wù)消費者的三大特征
    7、智能零售的雙螺旋
    8、智能零售是在數據+算力+算法定義的零售
    9、企業(yè)在經(jīng)營(yíng)各環(huán)節實(shí)現智能決策
    10、智能零售 未來(lái)已來(lái) 

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