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    客戶(hù)關(guān)系管理與大數據(宮同昌老師)

    課程編號:21297   課程人氣:1397

    課程價(jià)格:¥5980  課程時(shí)長(cháng):12天

    行業(yè)類(lèi)別:   專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:

    授課講師:宮同昌

    課程安排:

           2020.12.5 北京,上海



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    董事長(cháng)、總經(jīng)理、市場(chǎng)總監、銷(xiāo)售總監、客服總監、CIO等總監以上級別

    【培訓收益】
    課程目標:
    1.深入了解客戶(hù)關(guān)系管理的理論系統知識和基本理念;
    2.掌握大數據分析的基本思路與方法;
    3.了解客戶(hù)分類(lèi)方法,進(jìn)行差異化管理,實(shí)現最高投入產(chǎn)出比;
    4.理解企業(yè)為了開(kāi)發(fā)潛在客戶(hù)、深化現有客戶(hù)關(guān)系、保留老客戶(hù),應該建立怎樣的業(yè)務(wù)流程、采用什么樣的有效方法以及利用哪些信息技術(shù);
    5.把握CRM應用系統的設計思路,了解CRM系統的主要功能模塊;
    6.了解在企業(yè)里實(shí)施客戶(hù)關(guān)系管理過(guò)程中應該重點(diǎn)關(guān)注的環(huán)節。

    第一篇 全面認識客戶(hù)關(guān)系管理及其意義和價(jià)值
         
    前言 客戶(hù)關(guān)系管理與大數據的關(guān)系
    1.1 客戶(hù)關(guān)系管理成為企業(yè)的核心能力
    1.2 客戶(hù)關(guān)系管理中的數據分析
    1.3 大數據分析應用的條件
    1.4 大數據應用的最新進(jìn)展

    第一單元 客戶(hù)關(guān)系管理的真正含義是什么
    1. 客戶(hù)關(guān)系管理不僅僅是吃喝、送禮、拉關(guān)系
    2. 客戶(hù)關(guān)系管理的定義
    3. 客戶(hù)關(guān)系管理的本質(zhì)

    第二單元 客戶(hù)關(guān)系管理能為企業(yè)帶來(lái)什么
    1. 客戶(hù)關(guān)系管理對提升企業(yè)核心競爭力的意義
    2. 客戶(hù)關(guān)系管理對支持企業(yè)高管人員經(jīng)營(yíng)、決策的價(jià)值
    3. 客戶(hù)關(guān)系管理對提升企業(yè)中層管理人員績(jì)效的價(jià)值
    4. 客戶(hù)關(guān)系管理對提升企業(yè)基層(銷(xiāo)售、客服、市場(chǎng))人員績(jì)效的價(jià)值
    5. 客戶(hù)關(guān)系管理目前在國內外應用發(fā)展狀況
    6. 客戶(hù)關(guān)系管理在機械制造行業(yè)的應用情況

    第三單元 客戶(hù)關(guān)系管理的內容
    1. 全員管理理念的更新和統一
    2. 業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化
    3. 信息化系統的部署與維護
    4. 數據的收集與維護

    第四單元 客戶(hù)關(guān)系管理發(fā)揮作用的機理及過(guò)程
    1. 客戶(hù)關(guān)系管理的目標在于客戶(hù)利益與企業(yè)利益的統一
    2. 競爭使企業(yè)必須以客戶(hù)價(jià)值為先
    3. 客戶(hù)價(jià)值的創(chuàng )造在企業(yè)內外組織的協(xié)同中完成
    4. 客戶(hù)信息的共享和分析決定了協(xié)同的效果
    5. 客戶(hù)數據的收集和維護是客戶(hù)信息共享和分析的基礎

    第五單元 客戶(hù)關(guān)系管理實(shí)施需要應對的挑戰
    1. 思想認識上的障礙
    2. 分階段的明確目標
    3. 業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化管理
    4. 變革過(guò)程中的利益調整
    5. 持續的資源投入
     
    第二篇 客戶(hù)關(guān)系管理的方法
     
    第一單元 滿(mǎn)意度和忠誠度是客戶(hù)關(guān)系管理的核心
    1. 提升客戶(hù)滿(mǎn)意度的思路和方法
    2. 提升客戶(hù)忠誠度的途徑

    第二單元 營(yíng)銷(xiāo)的管理
    1. 營(yíng)銷(xiāo)在客戶(hù)關(guān)系管理中的作用
    2. 營(yíng)銷(xiāo)策略的制訂
    3. 客戶(hù)分類(lèi)的方法

    第三單元 如何利用CRM促進(jìn)銷(xiāo)售
    1. 銷(xiāo)售效率的提高依賴(lài)于銷(xiāo)售過(guò)程的價(jià)值創(chuàng )造
    2. 銷(xiāo)售能為客戶(hù)創(chuàng )造的價(jià)值類(lèi)型
    3. 建立銷(xiāo)售模型與管理銷(xiāo)售流程
    4. 客戶(hù)信息的收集和利用

    第四單元 創(chuàng )造卓越的客戶(hù)服務(wù)
    1. 服務(wù)貫穿客戶(hù)關(guān)系的始終
    2. 服務(wù)在大客戶(hù)銷(xiāo)售中的價(jià)值
    3. 創(chuàng )造優(yōu)質(zhì)服務(wù)的途徑
    4. 利用CRM管理服務(wù)全過(guò)程

    第五單元 企業(yè)集成管理
    1. 產(chǎn)品和服務(wù)是企業(yè)內外資源協(xié)同運作的結果
    2. 供應鏈管理思想的貫徹
    3. 流程和信息系統的集成

    第六單元 客戶(hù)關(guān)系維護
    1. 客戶(hù)關(guān)系維護建立在客戶(hù)價(jià)值動(dòng)態(tài)評價(jià)基礎上
    2. 客戶(hù)持續價(jià)值的評價(jià)與創(chuàng )造
    3. 客戶(hù)忠誠是客戶(hù)關(guān)系維護的重點(diǎn)
    4. 客戶(hù)關(guān)系維護中的營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售及服務(wù)策略

    第三篇 客戶(hù)關(guān)系管理理念和方法在企業(yè)的貫徹落實(shí)
     
    第一單元 企業(yè)如何進(jìn)行CRM業(yè)務(wù)流程重組
    1. 什么是業(yè)務(wù)流程重組(BPR)
    2. 流程重組動(dòng)因“3C
    3. BPR的過(guò)程
    4. BPR的關(guān)注點(diǎn)
    5. BPR的方法
    6. CRM業(yè)務(wù)BPR的幾個(gè)原則

    第二單元 CRM系統功能組件-營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化
    1. 典型的市場(chǎng)部門(mén)業(yè)務(wù)挑戰
    2. 驅動(dòng)快速和高效市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
    3. 市場(chǎng)部門(mén)的主要收益

    第三單元CRM系統功能組件-銷(xiāo)售自動(dòng)化
    1. 傳統的業(yè)務(wù)挑戰-銷(xiāo)售領(lǐng)域
    2. 驅動(dòng)快速和高效銷(xiāo)售流程
    3. 提高銷(xiāo)售效率
    4. CRM銷(xiāo)售自動(dòng)化的主要收益
    5. 銷(xiāo)售部門(mén)的主要收益

    第四單元CRM系統功能組件-客服自動(dòng)化
    1. 客戶(hù)服務(wù)的典型業(yè)務(wù)挑戰
    2. 驅動(dòng)快速和一致的客戶(hù)服務(wù)
    3. 客戶(hù)服務(wù)部門(mén)的主要收益

    第四篇 客戶(hù)關(guān)系管理的大數據分析
     
    第一單元 客戶(hù)關(guān)系管理中常見(jiàn)的數據分析項目類(lèi)型
    1. 目標客戶(hù)的特征分析
    2. 目標客戶(hù)的預測(響應、分類(lèi))模型
    3. 運營(yíng)群體的活躍度定義
    4. 用戶(hù)路徑分析
    5. 交叉銷(xiāo)售模型
    6. 信息質(zhì)量模型
    7. 服務(wù)保障模型
    8. 用戶(hù)(買(mǎi)家、賣(mài)家)分層模型
    9. 賣(mài)家(買(mǎi)家)交易模型
    10. 信用風(fēng)險模型
    11. 商品推薦模型
    12. 數據產(chǎn)品
    13. 決策支持
     
    第二單元 數據分析是跨專(zhuān)業(yè)、跨團隊的協(xié)調與合作
    1. 數據分析團隊與業(yè)務(wù)團隊的分工和定位
    1.1 提出業(yè)務(wù)分析需求并且能勝任基本的數據分析
    1.2 提供業(yè)務(wù)經(jīng)驗和參考建議
    1.3 策劃和執行精細化運營(yíng)方案
    1.4 跟蹤運營(yíng)效果、反饋和總結
    2. 數據化運營(yíng)是真正的多團隊、多專(zhuān)業(yè)的協(xié)同作業(yè)
    3. 實(shí)例示范數據化運營(yíng)中的跨專(zhuān)業(yè)、跨團隊協(xié)調合作

    第三單元 數據挖掘項目完整應用案例
    1. 項目背景和業(yè)務(wù)分析需求的提出
    2. 數據分析師參與需求討論
    3. 制定需求分析框架和分析計劃
    4. 抽取樣本數據、熟悉數據、數據清洗和摸底
    5. 按計劃初步搭建挖掘模型
    6. 與業(yè)務(wù)方討論模型的初步結論,提出新的思路和模型優(yōu)化方案
    7. 按優(yōu)化方案重新抽取樣本并建模,提煉結論并驗證模型
    8. 完成分析報告和落地應用建議
    9. 制定具體的落地應用方案和評估方案
    10. 業(yè)務(wù)方實(shí)施落地應用方案并跟蹤、評估效果
    11. 落地應用方案在實(shí)際效果評估后,不斷修正完善
    12. 不同運營(yíng)方案的評估、總結和反饋
    13. 項目應用后的總結和反思

    結束

     

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