萬(wàn)億財富藍海 數據資產(chǎn)入表實(shí)戰

【培訓對象】
企業(yè)高層管理者：了解數據資產(chǎn)對企業(yè)戰略的重要性。 數據分析師和數據科學(xué)家：學(xué)習如何更好地管理和優(yōu)化數據資源。 財務(wù)和會(huì )計專(zhuān)業(yè)人士：了解數據資產(chǎn)入表的會(huì )計處理和實(shí)務(wù)操作。 IT和數據治理專(zhuān)業(yè)人士：掌握數據治理的實(shí)操步驟，提高數據安全性和利用效率。 對數據資產(chǎn)化感興趣的其他專(zhuān)業(yè)人士：擴展對數字經(jīng)濟核心要素的理解和應用能力。

【培訓收益】
深入理解數據要素與數據資產(chǎn)的概念：通過(guò)對數據要素政策的回顧和分析，參與者將能夠深入理解數據要素的提出背景、政策脈絡(luò )、價(jià)值和分類(lèi)。 掌握數據資產(chǎn)化的核心過(guò)程：課程將詳細講解數據資產(chǎn)的特征、價(jià)值化過(guò)程、資產(chǎn)化過(guò)程，幫助參與者了解從原始數據到價(jià)值數據的轉化路徑。 學(xué)習數據資產(chǎn)會(huì )計處理的實(shí)務(wù)操作：涵蓋數據資產(chǎn)入表的必要條件、會(huì )計準則應用、入表誤區分析等，為財務(wù)和數據專(zhuān)業(yè)人士提供實(shí)用的操作指南。 掌握數據治理的實(shí)操步驟：通過(guò)對數據治理流程的深入解析，讓參與者能夠在實(shí)際工作中有效實(shí)施數據治理，提高數據的利用效率和安全性。 了解數據資產(chǎn)化的實(shí)際案例：結合實(shí)際企業(yè)案例，展示數據資產(chǎn)化的具體應用，增強理論與實(shí)踐的結合。

第一部分 數據要素概述(背景)
一、數據要素政策回顧
1.數據要素的提出
2.數據要素政策脈絡(luò )
3.數據二十條
4.數據資產(chǎn)入表
5.數據資產(chǎn)評估指導意見(jiàn)

二、數據要素的特征
1.數據要素的價(jià)值
2.數據要素的特征
3.數據要素的乘數效應
4.數據要素的分類(lèi)分級
5.數據資源與數據要素
三、數據要素的價(jià)值鏈
1.數據要素的產(chǎn)生
2.數據要素的價(jià)值鏈
3.數據要素流通價(jià)值鏈模型
4.數據要素價(jià)值實(shí)現5過(guò)程

第二部分 從數據到數據資產(chǎn)(定義)
一、數據資產(chǎn)的特征
1.數據的5I屬性
2.數據資產(chǎn)的特點(diǎn)
3.數據資產(chǎn)的分類(lèi)
4.數據資產(chǎn)的價(jià)值
二、數據資產(chǎn)化的過(guò)程
1.數據的價(jià)值化過(guò)程與機制框架
2.數據資產(chǎn)化的一般過(guò)程
3.數據資產(chǎn)的形成過(guò)程
4.數據資源化
5.資源產(chǎn)品化
6.產(chǎn)品資產(chǎn)化

第三部分 數據資產(chǎn)入表會(huì )計實(shí)務(wù)(規則)
一、數據資產(chǎn)入表概述
1.數據資產(chǎn)入表樹(shù)屋圖
2.數據資產(chǎn)入表的意義
3.數據資產(chǎn)入表的收益
4.數據資產(chǎn)入表的財稅考慮
5.費用化和資本化
6.數據資產(chǎn)入表的特點(diǎn)
二、數據資產(chǎn)入表適用范圍
1.數據資產(chǎn)入表是經(jīng)過(guò)數據治理的數據資源
2.合法確權是前提
三、數據資產(chǎn)入表確認條件
1.預期收益流入概率超過(guò)50%
2.入表的基礎條件
3.研究階段可以入表嗎？
4.開(kāi)發(fā)階段資本化的五個(gè)條件
5.哪些情況無(wú)法入表
四、數據資產(chǎn)入表適用會(huì )計準則
1.無(wú)形資產(chǎn)確認
2.存貨確認
3.初始計量
4.后續計量
5.無(wú)形資產(chǎn)確認規則將修訂
五、數據資產(chǎn)入表誤區辨析
1.誤區一：《暫行規定》實(shí)施后，大規模的數據資源將確認為表內資產(chǎn)
2.誤區二：《暫行規定》實(shí)施后，即可以把開(kāi)發(fā)應用場(chǎng)景之前發(fā)生的費用一起資本化
六、數據資產(chǎn)入表注意點(diǎn)
1.數據資產(chǎn)入表10難
2.成本歸集難
3.成本收入匹配難
4.資本化和費用化標準統一難
5.準備工作建議
6.面向價(jià)值實(shí)現的數據資產(chǎn)管理體系

第四部分 數據治理實(shí)操步驟(成本)
一、數據治理概述
1.什么是數據治理
2.數據管理與數據治理
3.數據治理框架
4.數據治理是入表最重最難的部分
二、數據治理平臺
1.數據治理架構
2.數據采集
3.數據處理
4.數據分析
5.數據治理平臺
6.數據安全
三、數據治理九步法
1.調研數據問(wèn)題
2. 問(wèn)題整理歸類(lèi)、成熟度評估
3. 確定治理目標、獲取高層支持
4. 制定實(shí)施路線(xiàn)圖
5. 數據治理架構成立數據治理委員會(huì )，分配職責，制定管理制度和流程
6. 梳理業(yè)務(wù)系統，摸底數據現狀
7. 建立元數據
8.1 數據質(zhì)量提升(標準、模型、質(zhì)量)
8.2 主數據管理
8.3 數據安全管理
8.4 數據生命周期管理
9. 建立數據治理長(cháng)效機制治理成果展示、成效評估
第五部分 數據資產(chǎn)入表實(shí)操步驟(落地)
一、數據資產(chǎn)入表流程概述
1.體系化視角
2.微觀(guān)視角
3.純數據視角
4.聯(lián)盟生態(tài)視角
二、數據資產(chǎn)入表流程八步法
1.建立數據資源管理體系
2.數據合規與確權
3.收益可行性判斷
4.成本分攤與歸集
5.列報與披露
6.數據質(zhì)量評價(jià)
7.數據資產(chǎn)評估
8.數據資產(chǎn)化運作
三、數據資產(chǎn)化案例
1.順豐科技
2.房譜科技
3.德生科技
4.寶武鋼鐵歐冶 

大數據與數字化轉型實(shí)戰專(zhuān)家—李家貴老師

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫學(xué)電子學(xué)士
西安交大數字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家
工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專(zhuān)家
深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )特邀專(zhuān)家
廣東省產(chǎn)業(yè)大數據和人工智能工程研究中心技術(shù)總監
現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中臺部總經(jīng)理
曾任：某酒店科技公司創(chuàng )始人CEO、某數據統計公司CTO
前中興通訊運營(yíng)總監
前央企下屬監理公司數字化顧問(wèn)

【實(shí)戰經(jīng)驗】
李老師精通大數據，包括數據中臺、數據應用、用戶(hù)畫(huà)像、BI等；熟悉數字孿生、邊緣計算、云原生、BIM、區塊鏈等先進(jìn)是數字化生產(chǎn)力工具；曾主導數字化改革、數字化轉型實(shí)施，累積實(shí)施項目過(guò)億元。專(zhuān)業(yè)上有較強的數字化企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬(wàn)級項目簽單及交付經(jīng)驗。曾年經(jīng)營(yíng)任務(wù)過(guò)億元。
李老師經(jīng)歷了從技術(shù)到銷(xiāo)售、從一線(xiàn)基層到CEO、從管理者到數字化顧問(wèn)、從員工到創(chuàng )業(yè)者的轉變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領(lǐng)團隊多次獲得銷(xiāo)售冠軍。
李老師多次從0到1創(chuàng )立或者參與創(chuàng )立原生數字化企業(yè)，同時(shí)帶領(lǐng)原生數字化企業(yè)持續進(jìn)行變革。
李老師曾統籌負責產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司整體數字化經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)和LTC流程，協(xié)同各數字化產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)部進(jìn)行產(chǎn)品銷(xiāo)售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數字化經(jīng)營(yíng)部增加訂單超億元，個(gè)人獨立簽單超過(guò)5000萬(wàn)元；統籌負責數字化MTL市場(chǎng)開(kāi)拓規劃及銷(xiāo)售管理工作，數字化銷(xiāo)售和售前能力建設、輸出和支撐，負責對接數字化線(xiàn)索和商機超過(guò)10億元； 統籌負責各數字化產(chǎn)品解決方案的組合、整合、貫通，負責大數據中臺產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)大數據項目交付、大數據和數據中臺產(chǎn)品交付。 負責智慧城市、智慧園區、智慧鄉村系列產(chǎn)品的產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)項目交付、人工智能大數據和數據中臺產(chǎn)品及其他數字化轉型，數字化改革項目交付。
負責建立并維護各大平臺的ISV生態(tài)體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )、大數據協(xié)會(huì )、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數據中臺》、《數據治理》、《AI和BI》、《數字化的四階段模型實(shí)操和案例》等。
李老師的咨詢(xún)項目包括：

【風(fēng)格特點(diǎn)】
沙盤(pán)教學(xué)：在人工智能領(lǐng)域，李老師獨創(chuàng )沙盤(pán)教學(xué)，包教包會(huì )。
實(shí)戰性強：李老師從一線(xiàn)到CEO，至今仍活躍在管理一線(xiàn)，同時(shí)作為資深咨詢(xún)顧問(wèn)，具有多年企業(yè)高層管理經(jīng)歷和駐廠(chǎng)咨詢(xún)輔導經(jīng)驗，同時(shí)在數據中臺方面持續做交付，有最一手最前沿的實(shí)戰經(jīng)驗。
定制化：每次內訓課均是在對企業(yè)現況、核心需求、學(xué)員結構深度理解的基礎上定制式課件開(kāi)發(fā)，內容針對性強；
532訓戰結合：每次課程均有50%的時(shí)間實(shí)戰講解；30%的時(shí)間為討論和演練環(huán)節，課堂現場(chǎng)做出方案，做實(shí)戰模擬，學(xué)員體驗感強；20%的時(shí)間為理論講解環(huán)節。
講“少”講“深”：課程內容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎上，圍繞關(guān)鍵的幾個(gè)點(diǎn)講深講透，請學(xué)員結合演練留下身體記憶。
風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動(dòng)活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤(pán)教學(xué)：AI團隊建設實(shí)戰
迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代：行業(yè)實(shí)踐和業(yè)務(wù)創(chuàng )新
前沿：數字化思維與業(yè)務(wù)轉型
發(fā)掘萬(wàn)億藍海：大數據和數據治理
變數為錢(qián)：數據資產(chǎn)入表實(shí)戰

【項目經(jīng)歷】
CEM系統從0到1搭建
數字百色系列化項目（含百色大數據湖項目）
長(cháng)沙空港實(shí)業(yè)運行控制中心（IOCC）BI項目
深圳空管站CDM大數據項目
珠海機場(chǎng)數據中心及服務(wù)總線(xiàn)使能平臺項目（大數據中臺項目）
寧波國際會(huì )議中心數據中臺服務(wù)系統項目
長(cháng)沙城發(fā)共性支撐平臺項目（大數據中臺項目）
市場(chǎng)調研數字化轉型項目（體驗大數據項目）
廣東省消防救援總隊智慧隊務(wù)系統建設項目（大數據中臺項目）
云創(chuàng )數據中臺服務(wù)項目（大數據中臺項目）
白云物流二期平臺信息系統項目（大數據中臺項目）
紅土創(chuàng )新廣場(chǎng)智能化系統集成系統（含BI）
上基智慧園區設計項目（含BI）
廣西移動(dòng)大廈總部數字化項目（含BI）
中移物聯(lián)網(wǎng)OnePark智慧園區項目（含BI）
四方監理數字化轉型項目
深高速數字化轉型階段咨詢(xún)項目

【服務(wù)客戶(hù)】
銀行：中國銀行、農業(yè)銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業(yè)銀行
通信：中國聯(lián)通、中國電信、中國移動(dòng)、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯(lián)網(wǎng)和制造：三星、深業(yè)集團、吉利汽車(chē)、海爾、中核工業(yè)、澳思智能、廣州自來(lái)水公司、卓創(chuàng )資訊、同方知網(wǎng)
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、國資委培訓中心、工信部培訓中心、中國中小企業(yè)國際合作協(xié)會(huì )、深圳市委組織部、泉州市中小企業(yè)局、浙江大學(xué)深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創(chuàng )偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯(lián)、四方監理、日產(chǎn)汽車(chē)、小鵬汽車(chē)、開(kāi)思科技、微品科技、華住酒店集團、鉑濤酒店集團、邁點(diǎn)科技、麥田云PMS、億達集團、是德科技三星中國