Python數據分析與可視化實(shí)戰培訓

【培訓對象】
業(yè)務(wù)支持部、IT系統部、系統開(kāi)發(fā)部、網(wǎng)絡(luò )運維部等相關(guān)技術(shù)人員。

【培訓收益】

第一部分：數據分析基礎
目的：掌握數據分析基本步驟和過(guò)程，學(xué)會(huì )如何構造數據分析框架
1、數據分析 VS 數據挖掘
2、數據分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數據收集—理清思路
步驟3：數據預處理—尋找答案
步驟4：數據分析--尋找答案
步驟5：數據展示--觀(guān)點(diǎn)表達
步驟6：報表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達
3、搭建精準營(yíng)銷(xiāo)分析框架
演練：如何用大數據來(lái)支撐手機精準營(yíng)銷(xiāo)項目
第二部分：數據操作基礎
1、簡(jiǎn)化的Python操作過(guò)程
2、常用擴展包
Numpy數組處理支持
Pandas數據分析和探索工具
Matplotlib可視化工具庫
3、數據集讀寫(xiě)
讀取文件（CSV文件、Excel文件）
數據集保存（CSV、Excel）
4、數據集結構
數據集基本屬性
Index：位置索引、標簽索引
Series：一維結構
DataFrame：二維結構
5、數據集基本操作
數據訪(fǎng)問(wèn)：行訪(fǎng)問(wèn)/列訪(fǎng)問(wèn)/值訪(fǎng)問(wèn)
字段類(lèi)型
類(lèi)型檢查
類(lèi)型轉換
定義有序類(lèi)別變量
排序
按值排序
按索引排序
數據篩選
數據修改
數據刪除
第三部分：統計分析方法篇
1、統計分析基礎
統計分析的關(guān)鍵要素
統計分析三個(gè)步驟
2、六種統計操作
描述統計describe
分類(lèi)計數value_counts
分段計數/分箱計數value_counts(bins)
分類(lèi)匯總(groupby, count/sum/mean/…)
透視表（多維統計分析）pivot_table
按日期匯總resample/to_period
案例實(shí)戰：掌握常用的Python統計函數/方法
3、五種統計分析方法
對比分析法(不同用戶(hù)的消費水平差異)
結構分析法(用戶(hù)的學(xué)歷結構、收入結構分析、動(dòng)態(tài)結構分析)
分布分析法(用戶(hù)的年齡分布、用戶(hù)消費層次)
交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
趨勢分析法(銷(xiāo)售淡旺季節、用戶(hù)活躍時(shí)間)
案例實(shí)戰：掌握常用的統計分析方法
第四部分：數據可視化
目的：掌握作圖擴展庫，實(shí)現數據可視化
1、中文顯示的問(wèn)題解決
2、了解圖形元素及其函數
標題、坐標軸、刻度
數據標簽、文本、注釋
圖例、網(wǎng)格線(xiàn)、邊框
3、簡(jiǎn)單圖形的畫(huà)法
柱狀圖（簡(jiǎn)單/復式/堆積/堆積百分比柱狀圖）
直方圖（分布分析，查看分布特征）
箱圖（判斷離群值）
餅圖（結構分析）
折線(xiàn)圖（趨勢分析）
4、復雜圖形的畫(huà)法
多子圖
多坐標系作圖
多區域作圖
5、圖形保存
第五部分：數據預處理
1、數據預處理四大任務(wù)
數據清洗
數據集成
樣本處理
變量處理
2、數據集成
數據追回
變量合并
拼接
演練：樣本追加與變量合并
3、數據清洗
四大異常數據
重復值檢查與處理
無(wú)效值檢查與處理
離群值檢查與處理
缺失值檢查與處理
演練：異常值查找、刪除、填充
4、樣本處理
5、變量處理
第六部分：實(shí)戰篇(上述知識點(diǎn)都融入下面分析實(shí)戰中)
1、零售商用戶(hù)消費行為分析
用戶(hù)行為分析框架：5W2H
用戶(hù)的典型特征
用戶(hù)的消費能力
用戶(hù)的消費水平
2、運營(yíng)商用戶(hù)購買(mǎi)行為分析
用戶(hù)維度
用戶(hù)地域分布
用戶(hù)學(xué)歷結構
用戶(hù)消費能力/消費層次
用戶(hù)流量分布/層次
用戶(hù)流失分析
產(chǎn)品維度
套餐銷(xiāo)量分析
套餐貢獻分析
服務(wù)滿(mǎn)意度分析
套餐偏好分析
時(shí)間維度
產(chǎn)品淡旺季分析
用戶(hù)活躍度分析
重購周期分析
金額維度
收入結構（用戶(hù)、產(chǎn)品、區域）
價(jià)格偏好分析
成本/利潤分析
3、金融風(fēng)險數據分析
用戶(hù)維度
違約用戶(hù)的典型特征
違約用戶(hù)的消費水平
違約的影響因素分析
違約與學(xué)歷/崗位的關(guān)系
違約與行業(yè)/職業(yè)的關(guān)系
注：會(huì )根據學(xué)員所在行業(yè)選擇合適的實(shí)戰案例。

結束：課程總結與問(wèn)題答疑。 

• 低成本智能自動(dòng)化技能實(shí)戰培訓

   

  課程特色全面：從無(wú)動(dòng)力到有動(dòng)力裝置的LCIA，從基礎到精細化LCIA再到手元化等高級LCIA；治具類(lèi)、操作類(lèi)、搬運類(lèi)、品質(zhì)類(lèi)等等，一應俱全；實(shí)操：學(xué)員在道場(chǎng)內親自設計、動(dòng)手制作，全情體驗（拉線(xiàn)、自重、杠桿等原理的巧妙設計）；案例：各種類(lèi)型LCIA的視頻案例，如何建設LCIA道場(chǎng)LCIA模擬，茅塞頓開(kāi)；系統：從單個(gè)LCIA“點(diǎn)&..

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• 金牌促銷(xiāo)員實(shí)戰培訓課程

   

  第一講：認識促銷(xiāo)一.促銷(xiāo)的定義二.促銷(xiāo)員的角色(1)企業(yè)的代言人(2)溝通的橋梁(3)服務(wù)大使。三.促銷(xiāo)員的職責(1)宣傳品牌(2)銷(xiāo)售產(chǎn)品(3)布置賣(mài)場(chǎng)(4)收集信息。四、促銷(xiāo)的基本素質(zhì)(1)強烈的銷(xiāo)售意識；(2)熱情友好的服務(wù)；(3)熟練的推銷(xiāo)技巧；(4)勤奮的工..

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• 電話(huà)銷(xiāo)售溝通實(shí)戰培訓

   

  第一部分　準備篇　拿起電話(huà)前應做哪些準備第1講　產(chǎn)品了解透，做到心里有數　第2節　詳細了解你的客戶(hù)，知道什么是他們的菜　第3節　設計電話(huà)銷(xiāo)售腳本　第4節　確定明確的目標，保持思路清晰　分析：電話(huà)銷(xiāo)售溝通實(shí)戰培訓案例！解析：電話(huà)銷(xiāo)售溝通實(shí)戰內訓案例!案例：電話(huà)銷(xiāo)售溝通實(shí)戰課程案例分析！第2講　客戶(hù)需求要搞清，明確銷(xiāo)售的底..

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• 房地產(chǎn)銷(xiāo)售風(fēng)水開(kāi)運實(shí)戰培訓

   

  培訓大綱：一， 風(fēng)水基礎知識與門(mén)派簡(jiǎn)介：1， 風(fēng)水概念。2， 八宅風(fēng)水。3， 玄空風(fēng)水。4， 過(guò)路陰陽(yáng)。5， 楊公風(fēng)水。6， 三元風(fēng)水。7， 玄空大卦。8， 形勢與理氣。二， 基礎理論。陰陽(yáng)，五行，八卦，干支，龍，砂，水，向。四象，九行，元運。三， 樓盤(pán)環(huán)境風(fēng)水。1， 樓盤(pán)的周邊環(huán)境。2..

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• 如何有效管理經(jīng)銷(xiāo)商實(shí)戰培訓

   

  第一單元：正確看待廠(chǎng)商關(guān)系 經(jīng)銷(xiāo)商和廠(chǎng)家真的是“魚(yú)水關(guān)系”那么單純嗎？ 為什么說(shuō)廠(chǎng)商之間的關(guān)系有的時(shí)候不像魚(yú)和水、而是好像“魚(yú)和開(kāi)水” 經(jīng)銷(xiāo)商對廠(chǎng)家 的10種“副作用” 廠(chǎng)家對經(jīng)銷(xiāo)商的 10種“副作用” 正確認識經(jīng)銷(xiāo)商；認識經(jīng)銷(xiāo)商和廠(chǎng)家的關(guān)系實(shí)..

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• 房地產(chǎn)銷(xiāo)售全案實(shí)戰培訓

   

  房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)過(guò)了比實(shí)力、拼品牌、斗景觀(guān)之后，新一輪的競爭正漸漸地轉變?yōu)橛捎布母偁幧壍杰浖母偁?。因此企業(yè)在做好硬件方面的有關(guān)事項之后，必須要把精力集中在軟件方面，銷(xiāo)售人員作為現在房地產(chǎn)軟件戰斗中的核心隊伍，其戰斗力顯得尤為重要。戰斗前的準備——培訓將成為日后戰斗成敗的關(guān)鍵要素。 隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)結構、科技時(shí)代、消費模式、社..

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