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    Python基礎與應用實(shí)戰培訓

    課程編號:32146

    課程價(jià)格:¥26000/天

    課程時(shí)長(cháng):3 天

    課程人氣:411

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:傅一航

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    所有零基礎的偏業(yè)務(wù)的想入門(mén)的非技術(shù)人員。

    【培訓收益】


    第一部分:Python語(yǔ)言基礎
    目的:搭建Python環(huán)境,掌握編程的基本語(yǔ)句,以及熟悉常用數據結構的操作
    1、Python簡(jiǎn)介
    2、Python環(huán)境搭建(課前完成)
    3、基本格式
    編碼(utf-8)
    注釋?zhuān)▎我?、雙引號、三引號)
    縮進(jìn)(縮進(jìn)—代碼塊)
    標識符命名規則
    保留字和內置函數
    書(shū)寫(xiě)格式(一行一句、一行多句、一句多行)

    第二部分:Python基本語(yǔ)句
    1、基本格式
    編碼(utf-8)
    注釋?zhuān)▎我?、雙引號、三引號)
    縮進(jìn)(縮進(jìn)—代碼塊)
    標識符命名規則
    保留字和內置函數
    書(shū)寫(xiě)格式(一行一句、一行多句、一句多行)
    2、基本語(yǔ)句(主要6種)
    3、賦值語(yǔ)句
    變量定義
    賦值運算符
    4、輸出語(yǔ)句
    print語(yǔ)句
    自動(dòng)換行,不換行輸出
    變量位置輸出
    格式化字符串輸出
    5、輸入語(yǔ)句
    input語(yǔ)句
    6、判斷語(yǔ)句
    if-elif-else語(yǔ)句
    比較運算符
    成員運算符
    布爾運算符
    身份運算符
    7、循環(huán)語(yǔ)句
    遍歷循環(huán)for-else
    條件循環(huán)while-else
    循環(huán)中斷(break和continue)
    8、異常語(yǔ)句
    try-excep-else-finally
    9、其它特殊語(yǔ)句
    演練:訪(fǎng)問(wèn)文件/目錄
    第三部分:Python數據類(lèi)型
    1、Python對象識別
    2、常用的六種標準數據類(lèi)型
    不可變類(lèi)型(Number, String, Tuple)
    可變類(lèi)型(list, Dict, Set)
    3、數字類(lèi)型
    四種常用數字類(lèi)型(int, Boolean, float, complex)
    數字格式化字符
    常用的數字擴展庫
    運算符(算術(shù)運算符、位運算符)
    4、字符串
    字符串表示
    字符串訪(fǎng)問(wèn)
    字符串轉義
    字符串前綴
    字符串操作
    字符串格式化
    5、列表
    列表定義
    列表訪(fǎng)問(wèn)
    列表修改
    列表操作
    列表切片
    6、元組
    元組定義
    元組訪(fǎng)問(wèn)
    元組切片
    7、字典
    字典定義
    字典訪(fǎng)問(wèn)
    字典修改
    字典操作
    8、集合
    集合定義
    集合訪(fǎng)問(wèn)
    集合修改
    集合運算
    9、日期時(shí)間
    datetime, date, time, timedelt
    日期格式化字符含義
    第四部分:數據分析基礎
    1、數據分析三個(gè)階段
    現狀分析
    原因分析
    預測分析
    2、數據思維的三個(gè)環(huán)節
    3、數據分析的六個(gè)步驟
    步驟1:明確目的--理清思路
    步驟2:數據收集—理清思路
    步驟3:數據預處理—尋找答案
    步驟4:數據分析--尋找答案
    步驟5:數據展示--觀(guān)點(diǎn)表達
    步驟6:報表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達
    演練:如何用搭建精準營(yíng)銷(xiāo)的數據分析框架
    演練:如何搭建用戶(hù)購買(mǎi)行為的數據分析框架
    第五部分:數據操作基礎
    1、簡(jiǎn)化的Python操作過(guò)程
    2、數據分析常用擴展包
    Numpy數組處理支持
    Pandas數據分析和探索工具
    Matplotlib可視化工具庫
    3、數據集讀寫(xiě)
    讀取文件(CSV、Excel)
    數據集保存(CSV、Excel)
    4、數據集結構
    數據集基本屬性
    Index:位置索引、標簽索引
    Series:一維結構
    DataFrame:二維結構
    5、數據集基本操作
    數據訪(fǎng)問(wèn)
    字段類(lèi)型
    類(lèi)型檢查
    類(lèi)型轉換
    定義有序類(lèi)別變量
    排序
    按值排序
    按索引排序
    數據篩選
    數據修改
    數據刪除
    演示:數據讀取,訪(fǎng)問(wèn),預處理,篩選
    第六部分:統計分析方法篇
    1、統計分析基礎
    統計分析的關(guān)鍵要素
    統計分析三個(gè)步驟
    2、六種統計操作
    描述統計describe
    分類(lèi)計數value_counts
    分段計數/分箱計數value_counts(bins)
    分類(lèi)匯總(groupby, count/sum/mean/…)
    透視表(多維統計分析)pivot_table
    按日期匯總resameple/to_period
    案例實(shí)戰:掌握常用的Python統計函數/方法
    3、五種統計分析方法
    對比分析法(不同用戶(hù)的消費水平差異)
    結構分析法(用戶(hù)的學(xué)歷結構、收入結構分析、動(dòng)態(tài)結構分析)
    分布分析法(用戶(hù)的年齡分布、用戶(hù)消費層次)
    交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
    趨勢分析法(銷(xiāo)售淡旺季節、用戶(hù)活躍時(shí)間)
    案例實(shí)戰:掌握常用的統計分析方法
    第七部分:數據可視化
    目的:掌握作圖擴展庫,實(shí)現數據可視化
    1、中文顯示的問(wèn)題解決
    2、了解圖形元素及其函數
    標題、坐標軸、刻度
    數據標簽、文本、注釋
    圖例、網(wǎng)格線(xiàn)、邊框
    圖片顯示、保存
    3、簡(jiǎn)單圖形的畫(huà)法
    柱狀圖(簡(jiǎn)單/復式/堆積/堆積百分比柱狀圖)
    直方圖(分布分析,查看分布特征)
    箱圖(判斷離群值)
    餅圖(結構分析)
    折線(xiàn)圖(趨勢分析)
    ?;鶊D
    …
    演練:畫(huà)圖示例,封裝成函數或模塊
    4、復雜圖形的畫(huà)法
    多子圖
    多坐標系作圖
    多區域作圖
    第八部分:數據預處理
    1、數據預處理四大任務(wù)
    數據清洗
    數據集成
    樣本處理
    變量處理
    2、數據集成
    樣本追加
    變量合并
    拼接
    演練:樣本追加與變量合并
    3、數據清洗
    四大異常數據
    重復值檢查與處理
    無(wú)效值檢查與處理
    離群值檢查與處理
    缺失值檢查與處理
    演練:異常值查找、刪除、填充
    4、樣本處理
    5、變量處理

    結束:課程總結與問(wèn)題答疑。 

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