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    基于大數據的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析

    課程編號:40726

    課程價(jià)格:¥23000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:494

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:宋永軍

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    一、大數據概念與應用前景
    1.大數據的定義與概念
    2.大數據的4V特點(diǎn)
    3.國際運營(yíng)商大數據的典型應用
    4.IBM的大數據挖掘分析技術(shù)
    5.大數據在電信行業(yè)中的應用
    6.大數據挖掘典型的應用與分析技巧
    二、市場(chǎng)競爭情報獲取與分析
    1. 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與競爭情報
    2.企業(yè)如何建立實(shí)時(shí)有效的營(yíng)銷(xiāo)信息管理體系
    3.實(shí)戰案例分析:某運營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)信息管理系統
    4.內部業(yè)務(wù)報告
    5.營(yíng)銷(xiāo)歷史數據
    6.競爭信息監測
    7.專(zhuān)業(yè)數據公司數據
    8.專(zhuān)項調研數據
    9.公開(kāi)統計信息
    10.如何有效進(jìn)行信息管理和分析應用
    11.實(shí)戰案例:某運營(yíng)商基于數據挖掘的分析應用
    三、基于大數據技術(shù)的熱點(diǎn)應用分析技巧和方法
    1)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及熱點(diǎn)應用內容業(yè)務(wù)分析方法
    i.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)發(fā)展現狀分析
    1.業(yè)務(wù)發(fā)展預測分析
    2.地市業(yè)務(wù)發(fā)展滲透率分析
    3.客戶(hù)業(yè)務(wù)需求分析
    a)娛樂(lè )類(lèi)
    b)交流類(lèi)
    c)學(xué)習類(lèi)
    d)生活類(lèi)
    e)商務(wù)類(lèi)
    f)工具類(lèi)
    4.客戶(hù)需求規模分布分析
    ii.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)特征分析
    1.客戶(hù)分布
    2.終端偏好
    3.上網(wǎng)習慣
    a)上網(wǎng)時(shí)段分析
    b)上網(wǎng)頻次分析
    c)新貴業(yè)務(wù)分析
    d)熱門(mén)應用分析
    4.流量分布
    a)時(shí)間分布
    b)區域分布
    c)價(jià)值分布
    d)內容分布
    e)網(wǎng)絡(luò )分布
    iii.典型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)分析(以微信為例說(shuō)明方法與技巧)
    1.市場(chǎng)總體特征分析
    a)目標用戶(hù)群規模分析
    b)現有目標用戶(hù)群規模分析
    2.客戶(hù)特征分析
    a)終端特征分析
    b)內容偏好分析
    c)品牌屬性分析
    d)價(jià)值屬性(ARPU值,MOU值)分析
    e)操作系統屬性分析
    f)渠道偏好分析
    3.產(chǎn)品功能需求分析
    a)功能需求定位
    b)功能覆蓋人群特征
    c)功能商業(yè)化價(jià)值趨勢分析
    4.產(chǎn)品商業(yè)與盈利模式分析
    a)免費模式
    b)收費模式
    c)核心功能免費,增值服務(wù)收費模式
    d)雙邊模式
    5.產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)模式分析
    2)家庭寬帶和集團專(zhuān)題等業(yè)務(wù)分析方法與技巧
    iv.家庭寬帶專(zhuān)題分析
    1.日常監控分析
    a)日受理量
    b)日竣工量
    c)日拆機量
    d)日凈增量
    2.異常變化分析
    3.月度經(jīng)營(yíng)分析
    a)業(yè)務(wù)收入貢獻與結構分析(收入周期分析,收入結構分析,收入地域分析)
    b)用戶(hù)發(fā)展情況分析
    i.新增量
    ii.凈增量
    iii.用戶(hù)量速率結構分析
    iv.用戶(hù)量變化趨勢分析
    c)ARPU值
    d)續約情況
    e)寬帶用戶(hù)到期續費率
    f)寬帶欠費分析
    g)寬帶套餐分析
    h)促銷(xiāo)專(zhuān)題分析
    i)競爭專(zhuān)題分析
    v.集團專(zhuān)題分析
    1.主要指標分析
    a)集團客戶(hù)數
    b)集團客戶(hù)成員數
    c)集團成員占比
    d)集團客戶(hù)離網(wǎng)率
    e)信息化收入分析
    f)信息化收入貢獻分析
    2.重點(diǎn)產(chǎn)品分析
    a)專(zhuān)線(xiàn)
    b)企業(yè)信息化
    c)IDC
    d)物聯(lián)網(wǎng)
    e)移動(dòng)400
    f)行業(yè)應用
    四、大數據分析工具培訓(如何利用EXCEL表開(kāi)展數據分析)
    1)客戶(hù)分群
    2)客戶(hù)價(jià)值分析
    3)客戶(hù)信用分析
    4)潛在需求分析
    5)增量銷(xiāo)售及交叉銷(xiāo)售分析
    6)客戶(hù)簽約分析
    7)客戶(hù)流失分析
    8)客戶(hù)獲取分析
    i.目標用戶(hù)的分析方法
    1.基于存量用戶(hù)數據挖掘分類(lèi)建模與基于市場(chǎng)測試的方法類(lèi)似
    2.基于存量用戶(hù)數據挖掘分類(lèi)建模的數據準備
    3.基于存量用戶(hù)數據挖掘分類(lèi)建模的經(jīng)驗總結
    4.案例
    5.基于關(guān)聯(lián)規則的目標用戶(hù)篩選方法
    ii.數據挖掘的分析方法
    1.案例分析-某電信運營(yíng)商新業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)規則結果
    2.關(guān)聯(lián)規則主要依靠“三個(gè)指標”來(lái)度量其相關(guān)性
    9)客戶(hù)保留分析
    3.客戶(hù)離網(wǎng)的主要原因
    4.客戶(hù)保留方法論
    5.客戶(hù)流失預警方法
    10)RFM分析
    6.什么是RFM分析
    7.RFM分析怎么用
    11)客戶(hù)細分與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)分析
    8.客戶(hù)細分的理念
    9.數據驅動(dòng)的客戶(hù)細分方法
    12)交叉/捆綁銷(xiāo)售分析
    10.亞馬遜書(shū)店的“捆綁銷(xiāo)售”與“交叉銷(xiāo)售”案例
    11.當當網(wǎng)的“交叉銷(xiāo)售”案例
    12.深刻理解“交叉銷(xiāo)售”和“捆綁銷(xiāo)售”
    13.交叉銷(xiāo)售/捆綁銷(xiāo)售的功能
    14.用關(guān)聯(lián)規則的方法來(lái)研究產(chǎn)品之間的相關(guān)性,以指導捆綁策略 

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