通信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析方法及大數據之道

1.通信行業(yè)發(fā)展趨勢
1.1全球通信行業(yè)發(fā)展趨勢及收入預測
1.2移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為全球ICT增長(cháng)的核心
1.3中國ICT市場(chǎng)的成長(cháng)空間分析
1.4中國4G市場(chǎng)發(fā)展與流量經(jīng)營(yíng)
1.5中國通信業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分析
1.6運營(yíng)商面臨的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)挑戰

2.通信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析及預測方法
2.1通信企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析的目的
2.1.1評價(jià)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)績(jì)效；
2.1.2了解目前的經(jīng)營(yíng)狀況；
2.1.3預測未來(lái)的發(fā)展趨勢。
2.2經(jīng)營(yíng)分析的重點(diǎn)
2.3如果進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析
2.3.1財務(wù)和業(yè)務(wù)數據
2.3.2歷史和未來(lái)的信息
2.3.3管理部門(mén)及股東信息
2.3.4公司的背景及目標
2.4經(jīng)營(yíng)分析的步驟
2.4.1確定分析的目標
2.4.2確定分析的對象
2.4.3選擇分析的因素
2.4.4確定分析的標準
2.4.5選擇分析方法
2.4.6形成分析報告
2.5經(jīng)營(yíng)分析的方法
2.5.1統計分析的方法
2.5.2類(lèi)比分析的方法
2.5.3指標分析的方法：業(yè)務(wù)量，業(yè)務(wù)發(fā)展，業(yè)務(wù)收入
2.5.4經(jīng)營(yíng)分析的方法：OLAP，關(guān)聯(lián)分析，回歸分析，聚類(lèi)，統計，決策樹(shù)
2.5.5企業(yè)環(huán)境分析方法：PEST、SWOT、競爭力、Benchmark、SPACE
2.5.6產(chǎn)品的分析方法：波士頓矩陣分析方法
2.6常用預測方法
2.6.1定性預測：加權法，主觀(guān)預測法，情景分析法
2.6.2定量預測
統計外推法：生長(cháng)回線(xiàn)、時(shí)間序列
因果分析法：回歸法，彈性分析
機理模型
客戶(hù)價(jià)值計算模型
3.經(jīng)營(yíng)分析的主要技術(shù)及模型
3.1經(jīng)營(yíng)分析的主流技術(shù)
數據倉庫
數據挖掘
OLAP分析
CRM經(jīng)營(yíng)分析
3.2經(jīng)營(yíng)分析數據挖掘及模型
運營(yíng)分析的關(guān)鍵動(dòng)作
外部分析和搭建問(wèn)題樹(shù)
用戶(hù)行為的數據分析
SPSS專(zhuān)業(yè)統計軟件
聚類(lèi)分析方法分類(lèi)

4.大數據的業(yè)界趨勢及應對之道
4.1大數據的四個(gè)能力以及差異化評估維度
4.2大數據的業(yè)界趨勢
實(shí)時(shí)智能流程與預測趨勢
分析能力開(kāi)發(fā)趨勢分析
深度和自助分析趨勢
報表呈現和KPI監控趨勢分析
4.3電信企業(yè)面臨的大數據挑戰
4.4大數據的處理方法及架構
割裂式混搭架構
混搭架構與深度定制化
Hadoop深度定制架構
4.5大數據的應對及工具
商業(yè)場(chǎng)景到平臺技術(shù)映射分析
數據洞察之消費特征分析
數據洞察之成本特征分析
數據洞察之結構特征分析
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