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    機器學(xué)習閉環(huán)系統設計方法

    課程編號:34596

    課程價(jià)格:¥21200/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:510

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:胡忠

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    第一章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習系統設計方法論
    a)機器學(xué)習和深度學(xué)習的概念和區別
    b)人工智能算法工程師的日常工作流程
    c)傳統機器學(xué)習的系統設計方法
    d)人工智能時(shí)代深度學(xué)習的系統設計方法
    第二章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程
    a)洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn),抽象出計算機解決方法方案
    b)數據清洗和預處理
    c)構建數據集,數據特征工程
    d)模型選擇,模型訓練,模型評估,模型測試
    e)開(kāi)線(xiàn)效果評估
    f)線(xiàn)上開(kāi)發(fā)性能測試,運行上線(xiàn)
    第三章. 機器學(xué)習的離線(xiàn)訓練
    e)模型選擇的標準
    f)網(wǎng)格搜索,交叉驗證法,留出法
    g)面臨的問(wèn)題:類(lèi)目樣本不均衡,樣本數量不夠,樣本質(zhì)量不佳,如何解決?
    i.類(lèi)目不均衡:Facol Loss
    ii.樣本數量不夠:數據增強
    iii.樣本質(zhì)量不佳:
    h)模型衡量標準:準確率,召回率,F1,AUC和ROC的概念
    第四章. 機器學(xué)習的在線(xiàn)預測
    a)高并發(fā),低延時(shí)
    b)灰度測試,A/B Test 分桶對比
    c)效果好壞標準:CTR點(diǎn)擊率,平均停留時(shí)長(cháng),PV/UV變化等
    第五章. 機器學(xué)習模型的線(xiàn)上實(shí)時(shí)反饋機制
    a)在線(xiàn)實(shí)時(shí)反饋
    b)在線(xiàn)學(xué)習微調機制
    第六章. 人工智能整體是一個(gè)復雜,反饋的系統工程 

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