人工智能機器學(xué)習算法在項目中的實(shí)戰

【培訓對象】


【培訓收益】

 

一．介紹機器學(xué)習，什么是機器學(xué)習

a) 簡(jiǎn)單介紹機器學(xué)習，數據挖掘

b) 機器學(xué)習和數據挖掘的基本概念和原理

c) 機器學(xué)習用來(lái)解決什么問(wèn)題

機器學(xué)習的應用場(chǎng)景

1) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之一------分類(lèi)以及分類(lèi)的應用場(chǎng)景

a) 分類(lèi)概念

b) 分類(lèi)的應用

c) 分類(lèi)和聚類(lèi)、推薦的區別

d) 分類(lèi)工作原理

e) 分類(lèi)中概念術(shù)語(yǔ)

f) 分類(lèi)項目工作流

g) 如何定義預測變量

h) 線(xiàn)性分類(lèi)器的介紹，及貝葉斯分類(lèi)器

i) 決策樹(shù)分類(lèi)器的介紹，及隨機森林分類(lèi)器

j) 如何使用貝葉斯分類(lèi)器和隨機森林分類(lèi)器的代碼展示

2) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之二------聚類(lèi)以及聚類(lèi)的應用場(chǎng)景

a) 聚類(lèi)概念

b) 聚類(lèi)步驟流程

c) 聚類(lèi)中的距離測度

d) 講解K-means聚類(lèi)

e) K-means聚類(lèi)算法展示

f) 聚類(lèi)其他算法

g) 介紹TF-IDF

h) 歸一化

i) 微博聚類(lèi)案例

 

3) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之三------回歸以及回歸預測的應用場(chǎng)景

a) 回歸的概念

b) 回歸的步驟和相關(guān)算法

c）邏輯回歸，嶺回歸，lasso回歸

d）回歸案例—預測房?jì)r(jià)，預測太陽(yáng)黑子活動(dòng)周期，預測電量等

 

二．機器學(xué)習的分類(lèi)，聚類(lèi)以及回歸的具體項目案例

a) 今日頭條，網(wǎng)易，騰訊新聞的新聞類(lèi)目分類(lèi)

b) 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)畫(huà)像的聚類(lèi)劃分

c) 北京，上海的房?jì)r(jià)預測；A股股價(jià)預測；居民用電量預測

三．機器學(xué)習在金融行業(yè)中經(jīng)典項目案例分析和實(shí)戰

a) 銀行信用卡壞賬逾期率分析和預測

b) 小微企業(yè)客戶(hù)質(zhì)量分類(lèi)預測---小微企業(yè)授信業(yè)務(wù)復雜，風(fēng)險評估成本高，信審周期相對長(cháng)，企業(yè)和金融機構間信息不對稱(chēng)嚴重。使用金融科技的力量，通過(guò)公開(kāi)數據來(lái)改善，甚至重構小微企業(yè)授信的流程。

c) 每日的回款金額預測---在互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)中，單個(gè)資產(chǎn)標的金額小且復雜多樣，給出借人或機構帶來(lái)巨大的資金管理壓力。使用金融科技的力量，利用提供的數據，預測資產(chǎn)組合在未來(lái)一段時(shí)間內每日的回款金額。

四．深度學(xué)習的的互聯(lián)網(wǎng)公司中經(jīng)典項目案例分析和實(shí)戰

a) 搜索引擎意圖識別項目，搜索召回排序算法

b) 互聯(lián)網(wǎng)電商廣告CTR廣告點(diǎn)擊率預估項目

中國科學(xué)院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國科技大學(xué)計算機系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價(jià)系統技術(shù)負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

 

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數據，機器學(xué)習，數據挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識和項目案例。

主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價(jià)系統，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗。

主導研發(fā)了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開(kāi)發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶(hù)端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結了近十年以來(lái)在一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學(xué)習等實(shí)踐經(jīng)驗，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉向互聯(lián)網(wǎng)+戰略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，總結出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀(guān)和方法論

 

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術(shù)與應用》

《智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析》

《機器學(xué)習常見(jiàn)算法以及實(shí)踐項目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級數的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀(guān)賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數字化轉型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會(huì )6、 高效智能社會(huì )服務(wù)7、 社會(huì )治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類(lèi)，以硬件為主，銀行的核心應用第二類(lèi)，以軟件為主，銀行核心應用第三類(lèi)，以硬件為主，非核心應用第四類(lèi)，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識別維度：智能客服機器人，智能語(yǔ)音導航，智能營(yíng)銷(xiāo)催收機器人 自然語(yǔ)言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車(chē)進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎――數據的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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