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    二十一世紀的虛擬恐龍 ——贏(yíng)在新常態(tài)下的互聯(lián)網(wǎng)金融

    課程編號:21506

    課程價(jià)格:¥21200/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:871

    行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:運營(yíng)管理 

    授課講師:萬(wàn)里

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    金融機構零售業(yè)務(wù)負責人、銀行支行行長(cháng)、零售客戶(hù)經(jīng)理、個(gè)人信貸從業(yè)人員、風(fēng)控專(zhuān)員/消費金融及互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)人員等。

    【培訓收益】
    ● 認識我國互聯(lián)網(wǎng)金融; ● 了解互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行的沖擊; ● 大數據在信貸風(fēng)控中的應用; ● 學(xué)會(huì )用互聯(lián)網(wǎng)思維經(jīng)營(yíng)銀行。

     第一講:解讀互聯(lián)網(wǎng)金融

    一、與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的幾個(gè)知識點(diǎn)

    1. 互聯(lián)網(wǎng)的力量

    案例:王者榮耀的“皮膚”交易

    案例:天貓雙11的購物狂歡盛宴

    案例:微商營(yíng)銷(xiāo)——脂老虎

    2. 大數據

    案例:淘寶網(wǎng)購的行為分析

    3. 互聯(lián)網(wǎng)+

    案例:共享單車(chē)

    案例:餓了嗎

    二、互聯(lián)網(wǎng)金融是什么?

    1. 定義及基本特點(diǎn)

    1)金融為本,互聯(lián)網(wǎng)為思路

    2. 互聯(lián)網(wǎng)金融的形態(tài)

    1)互聯(lián)網(wǎng)銀行

    案例:微眾銀行

    2)互聯(lián)網(wǎng)理財

    案例:余額寶

    3)眾籌

    案例:國內十大經(jīng)典眾籌案例

    4)P2P小額信貸

    案例:宜人貸

    5)第三方支付

    案例:新四大發(fā)明

    6)金融電子貨幣

    案例:比特幣

     

    第二講:虛擬恐龍對實(shí)體大象的沖擊

    1. 從Bench到Online

    2. 從8H*5D到24H*7D

    案例:信匯、電匯到網(wǎng)銀、手機銀行的變革

    3. 對實(shí)體金融貨幣的沖擊

    案例:比特幣的橫空出世

    4. 成本沖擊

    案例:共享單車(chē)與共享汽車(chē)的成本效應

    5. 服務(wù)領(lǐng)域和空間的延伸

    6. 打破金融格局,成就“虛擬恐龍”

    案例:一個(gè)產(chǎn)品干掉一家銀行的零售線(xiàn)

    7. 產(chǎn)融結合

    8. 改變金融競爭策略

    9. 沖擊現有規則

    10. 沖擊監管理念

     

    第三講:傳統銀行應對互聯(lián)網(wǎng)金融的轉型

    一、建立互聯(lián)網(wǎng)金融思維方式

    1. 修池塘——金融科技的頂層設計

    2. 引魚(yú)苗——改變場(chǎng)景招攬客戶(hù)

    3. 喂魚(yú)兒——網(wǎng)格化服務(wù)體系培養客戶(hù)

    4. 篩目標——大數據客群分析

    5. 進(jìn)市場(chǎng)——平臺資源整合

    課堂實(shí)操怎樣用互聯(lián)網(wǎng)思維賣(mài)“梳子”

    課堂實(shí)操賣(mài)包子中的互聯(lián)網(wǎng)金融思路

    二、智慧銀行的打造

    1. 富國銀行案例

    2. 匯豐銀行案例

    3. 國內銀行的嘗試

    案例:北京銀行、長(cháng)沙銀行

    三、互聯(lián)網(wǎng)金融案例剖析

    1. 京東白條

    2. 花唄與借唄

    3. 招聯(lián)消費模式

     

    第四講:大數據風(fēng)控的應用

    課間游戲大數據畫(huà)像

    一、互聯(lián)網(wǎng)大數據風(fēng)控的九種維度

    1. 身份驗證

    2. 信息識別

    3. 行為識別

    4. 黑名單匹配

    5. 通訊設別

    6. 消費記錄識別

    7. 社會(huì )關(guān)系

    8. 社會(huì )屬性和行為

    9. 司法信息

    二、大數據風(fēng)控運營(yíng)

    1. 貸前調查:以人工智能給客戶(hù)畫(huà)像更精確

    2. 貸中審批:你是來(lái)騙錢(qián)的嗎?

    3. 貸后管理:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的你,無(wú)處遁形

    實(shí)訓:傳統銀行+互聯(lián)網(wǎng)金融的思維模式建立

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