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    實(shí)驗設計DOE培訓班

    課程編號:14984   課程人氣:1144

    課程價(jià)格:¥4980  課程時(shí)長(cháng):3天

    行業(yè)類(lèi)別:   專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:

    授課講師:文放懷

    課程安排:

           2015.8.14 上海



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    企業(yè)中高層管理及技術(shù)人員(生產(chǎn)、品質(zhì)、工程部工程師,主管,經(jīng)理及技術(shù)人員)。

    【培訓收益】
    本課程可以提高企業(yè)和個(gè)人的核心竟爭力,為企業(yè)培養具備組織能力、激勵能力、項目管理技術(shù)、數理統計診斷能力。

    開(kāi)課時(shí)間
    [7/3-5]北京實(shí)驗設計DOE培訓班             [7/10-12]上海實(shí)驗設計DOE培訓班
    [7/17-19]廣州實(shí)驗設計DOE培訓班        [7/24-26]深圳實(shí)驗設計DOE培訓班
    [8/7-9]北京實(shí)驗設計DOE培訓班            [8/14-16]上海實(shí)驗設計DOE培訓班
    [8/21-23]廣州實(shí)驗設計DOE培訓班        [8/28-30]深圳實(shí)驗設計DOE培訓班
    [9/4-6]北京實(shí)驗設計DOE培訓班             [9/11-13]上海實(shí)驗設計DOE培訓班
    [9/18-20]廣州實(shí)驗設計DOE培訓班        [9/25-27]深圳實(shí)驗設計DOE培訓班
    [10/9-11]北京實(shí)驗設計DOE培訓班        [10/16-18]上海實(shí)驗設計DOE培訓班
    [10/23-25]廣州實(shí)驗設計DOE培訓班       [10/29-31]深圳實(shí)驗設計DOE培訓班
    [11/6-8]北京實(shí)驗設計DOE培訓班          [11/13-15]上海實(shí)驗設計DOE培訓班
    [11/20-22]廣州實(shí)驗設計DOE培訓班       [11/27-29]深圳實(shí)驗設計DOE培訓班
    [12/4-6]北京實(shí)驗設計DOE培訓班           [12/11-13]上海實(shí)驗設計DOE培訓班
    [12/18-20]廣州實(shí)驗設計DOE培訓班       [12/25-27]深圳實(shí)驗設計DOE培訓班
     
     
     
     
     
     
     
    培訓價(jià)格:4980/  培訓時(shí)間:3
     
    第A(yíng)部分:精益六西格瑪管理概論
    1、DMAIC方法論
    2、基本統計
    3、多變量分析
    4、方差分析
    5、回歸分析
    6、DOE在精益六西格瑪項目中的應用

    DOE概論
    試驗設計基礎
    1、基本術(shù)語(yǔ)
    因子(Factor):可控因子、非可控因子
    水平及處理(Level and Treatment)
    試驗單元
    2、基本原則
    重復試驗:
    隨機化:
    劃分區組:
    3、必要性
    單因子輪換法缺點(diǎn):
    全因子試驗法缺點(diǎn):
    試驗設計優(yōu)點(diǎn):
    4、類(lèi)型
    因子試驗設計:
    響應曲面:
    混料設計:
    穩健參數設計(田口參數設計) :
    5、試驗設計的策劃與安排
    部分實(shí)施因子設計:
    篩選。
    全因子試驗設計:
    全面分析。
    響應曲面法或穩健參數法:
    求最優(yōu)設置。
    6、試驗設計的基本步驟及流程
    計劃階段:
    實(shí)施階段:
    分析階段:
    全因子試驗設計
    1什么是全因子試驗設計
    2全因子DOE目標
    3因子和水平組合(1)
    4選擇因子水平
    5三因子全因子設計
    課堂練習
    用MINITAB創(chuàng )建全因子實(shí)驗設計
    Step 1第1步
    Step 2第2步
    Step 3第3步
    Step 4第四步
    Step 5第五步
    Step 6第六步
    Step 7第七步
    課堂練習
    5、復制和隨機
    Step 1第1步
    Step 2第2步
    Step 3 第3步
    Step 4第四步
    Step 5第五步
    Step 6第六步
    Step 7第七步
    課堂練習
    6、隨機化-實(shí)驗的保證
    7、假設
    分析全因子實(shí)驗的假設
    獨立
    獨立性事項
    獨立性測試
    測試獨立性
    正態(tài)性
    正態(tài)測試(1)
    正態(tài)測試(2)
    正態(tài)假設測試的步驟
    正態(tài)測試的圖形化方法(1
    正態(tài)性檢驗
    等方差
    等方差測試
    等方差假設測試步驟
    殘差假設測試
    正交設計的重要性
    正交設計類(lèi)型
    8、主效應 和 交互效應
    效應定義
    構建實(shí)驗
    Step 1 第1步
    Step 2 第2步
    Step 3 第3步
    Step 4 第四步
    Step 5 第五步
    Step 6 第六步
    Step 7 第七步
    課堂練習
    9、實(shí)施全因子實(shí)驗設計的步驟
    Step 1:  描述實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗目標
    Step 2:  描述因子和水平值
    Step 3:  決定適當的樣本大小, 給定a and b 風(fēng)險
    Step 4: 用MINITAB創(chuàng )建一個(gè)實(shí)驗設計. 實(shí)驗設計表上的運行應隨機.
    Step 5:  實(shí)施實(shí)驗
    Step 6:  全模型實(shí)驗分析
    Step 7:  簡(jiǎn)化模型
    Step 8:  檢查是否違反假設
    Step 9:  用圖形分析決定保留項的最優(yōu)設置
    Step 10:  計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)
    Step 11:  重復實(shí)驗優(yōu)化條件以驗證結果
    Step 12:  最終報告
    10、全因子案例研究
    課堂練習
    打開(kāi)文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.
    最大化輸出變量值
    4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法
    分組練習
    按步驟執行 13 steps
    準備報告
    分組模擬飛機試驗
    11、模塊回顧
    部分因子試驗設計
    1、部分因子設計和篩選
    模塊目標
    為什么要學(xué)習部分因子實(shí)驗設計
    什么是部分實(shí)驗設計
    實(shí)驗設計思考
    部分DOE術(shù)語(yǔ)
    2、如何減少實(shí)驗的次數
    篩選DOE特點(diǎn)
    篩選設計
    需要篩選
    高階交互作用
    隱藏的設計成本增長(cháng)
    課堂練習
    3、混雜與實(shí)驗設計分辨精度
    實(shí)驗步驟
    23    設計第一步
    第二步
    第三步
    第四步
    為什么要選擇ABC高階交互項
    其他混雜項
    分辨度
    24-1分辨度設計
    分辨度表
    MININTAB分辨度表
    部分因子設計
    部分設計標記方法
    混雜設計練習
    其他混雜設計練習
    23-1立方圖
    24-1立方圖
    4、部分因子實(shí)驗設計選擇
    設計選擇什么
    考慮經(jīng)濟性
    圖解說(shuō)明
    選擇一個(gè)設計
    4、用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗設計
    用MINITAB建立25-1部分因子設計第一步
    第二步
    第三步
    第四步
    第五步
    2K部分因子實(shí)驗設計步驟
    第一步:確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗目標
    第二步:確定重要的因子數和水平數
    第三步:決定適當的樣本大小, 中心點(diǎn)個(gè)數,給定a and b 風(fēng)險
    第四步:用MINITAB創(chuàng )建一個(gè)實(shí)驗設計. 實(shí)驗設計表上的運行應隨機.
    第五步:實(shí)施實(shí)驗
    第六步:全模型實(shí)驗分析
    第七步:刪減模型
    第八步:檢查是否違反假設檢驗
    第九步:圖形分析確定最佳設計
    第十步:計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)
    第十一步:創(chuàng )建預測方程
    第十二步:通過(guò)復制的最佳條件驗證結果
    第十三步:最終報告
    25-1因子實(shí)驗練習
    部分因子實(shí)驗設計練習(1)
    部分因子實(shí)驗設計練習(2)
    部分因子實(shí)驗設計練習(3)
    部分因子實(shí)驗設計練習(4)
    部分因子實(shí)驗設計練習(5)
    部分因子實(shí)驗設計練習(6)
    部分因子實(shí)驗設計練習(7)
    部分因子實(shí)驗設計練習(8)
    5、模塊回顧
    中心點(diǎn)試驗設計
    1、模塊目標
    2、為什么要學(xué)習中心點(diǎn)實(shí)驗設計
    3、什么是中心點(diǎn)
    4、22案例研究
    5、DOE方差分析
    6、3D曲面圖設定第一步
    7、3D曲面圖設定第二步
    8、3D曲面圖
    9、中心點(diǎn)與曲線(xiàn)性
    10、中心點(diǎn)代碼化
    11、23中心點(diǎn)代碼化
    12、設定22DOE中心點(diǎn)第一步
    13、設定22DOE中心點(diǎn)第二步
    14、增加中心點(diǎn)數據
    15、注意中心點(diǎn)的安排
    16、有中心點(diǎn)的方差分析
    17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗設計13步驟:
    第一步:確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗目標
    第二步:確定重要的因子數和水平數
    第三步:決定適當的樣本大小, 給定a and b 風(fēng)險
    第四步:用MINITAB創(chuàng )建一個(gè)實(shí)驗設計. 實(shí)驗設計表上的運行應隨機.
    第五步:實(shí)施實(shí)驗
    第六步:全模型實(shí)驗分析
    第七步:刪減模型
    第八步:檢查是否違反假設檢驗
    第九步:圖形分析確定最佳設計
    第十步:計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)
    第十一步:創(chuàng )建預測方程
    第十二步:通過(guò)復制的最佳條件驗證結果
    第十三步:最終報告
    18、中心點(diǎn)實(shí)驗案例研究
    19、中心點(diǎn)實(shí)驗課程練習
    20、模塊回顧
     
    區組試驗設計
    1、模塊目標
    2、為什么要學(xué)習區組化實(shí)驗設計
    3、什么是區組化
    4、圖形化23區組實(shí)驗設計
    5、區組化實(shí)驗案例研究
    6、為什么要區組化實(shí)驗設計
    7、用MINITAB進(jìn)行22區組化試驗設計第一步
    8、用MINITAB進(jìn)行22區組化試驗設計第二步
    9、區組化與混雜
    10、2K全因子區組化實(shí)驗設計14步驟:
    第一步
    第二步
    第三步
    第四步:Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區組變量,確定區組數。
    第五步
    ………
    第十三步
    第十四步
    其他步驟同前13步驟,只有第四步為新增加的。
    11、區組實(shí)驗案例研究
    12、區組加中心點(diǎn)案例研究
    13、區組實(shí)驗設計課程練習
    14、模塊回顧

    響應曲面試驗設計
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    混料試驗設計
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    3混料試驗設計結果分析
    4混料試驗設計案例研究
    田口試驗設計
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    3田口試驗設計結果分析
    4田口試驗設計案例研究
     

     

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