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    人工智能與安全

    課程編號:51054

    課程價(jià)格:¥33800/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:471

    行業(yè)類(lèi)別:IT網(wǎng)絡(luò )     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:人工智能 

    授課講師:趙志強

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    ● 創(chuàng )業(yè)者、企業(yè)負責人、企業(yè)創(chuàng )始團隊、董事會(huì )成員 ● 企業(yè)高級管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等; ● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師; ● 高校MBA、EMBA、DBA專(zhuān)業(yè)研究生; ● 地方政府中、高級管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員; ● 國家“十四五”規劃中智能制造及戰略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

    【培訓收益】
    ● 厘清大數據、人工智能體系中的關(guān)鍵問(wèn)題; ● 熟悉人工智能行為體的分類(lèi)及對應安全問(wèn)題; ● 了解世界各國人工智能發(fā)展戰略規劃與安全倫理準則; ● 熟悉社會(huì )常見(jiàn)的人工智能應用,強化對智能的認知; ● 熟悉掌握新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn),把握未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢; ● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型; ● 熟悉人工智能安體系與架構及通用人工智能的發(fā)展趨勢。

    導入1:現在是大數據時(shí)代,現在是人工智能時(shí)代
    案例:“我的一天”
    研討:(GP-分組對抗記分點(diǎn))感受智能化,分組討論描述“你的一天”,并指出哪些應用或名詞是和人工智能緊密相關(guān)?(除老師事先講過(guò)的,答對一條記1分)
    導入2:“人工智能威脅論”
    案例:人工智能的技術(shù)發(fā)展,對人類(lèi)來(lái)說(shuō)到底是生存還是毀滅?
    研討:(GP-分組對抗記分點(diǎn))分組匯總每位同學(xué)的觀(guān)點(diǎn),提交給老師。
    備注:GP-為短時(shí)時(shí)間討論,一般不超過(guò)5分鐘,LGP為長(cháng)時(shí)間討論,一般在5-20分鐘;GP活動(dòng)由老師根據現場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動(dòng)。下同。
    第一講:大數據時(shí)代特征與人工智能?chē)覒鹇?br /> 一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數據時(shí)代的演變過(guò)程
    1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程
    2. 人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程與行為數據的關(guān)系
    案例分析:以商業(yè)購物場(chǎng)景為例,分析人類(lèi)活動(dòng)的在線(xiàn)變化及其產(chǎn)生的行為數據
    小組研討:(GP)分組設計其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng),并總結,老師點(diǎn)評并打分
    3. 大數據的來(lái)源與全球數增長(cháng)情況分析
    4. 數據計量單位的換算
    5. 5G的戰略地位與價(jià)值
    6. 大數據的兩個(gè)重要特征
    7. 大數據價(jià)值的現狀
    二、國際與中國人工智能發(fā)展
    1. 中國:人工智能的國家戰略與“智能+”
    2. 世界各國人工智能發(fā)展對比分析
    3. 解讀“十四五”規劃給我們的啟示
    小組研討:(LGP)找出所在行業(yè)的有關(guān)人工智能方面的國家或地方政策規劃,分析原因與機會(huì )

    第二講:人工智能發(fā)展史
    一、人工智能的起源
    1. 人工智能產(chǎn)生的背景
    2. 圖靈與圖靈測試
    3. 達特茅斯會(huì )議與“人工智能”
    二、人工智能的三次浪潮
    1. 第一次人工智能浪潮:推理與探索
    案例分析:計算機在使用“推理和探索”的興起與沒(méi)落
    2. 第二次人工智能浪潮:知識工程
    案例分析:專(zhuān)家系統的窘境與問(wèn)題
    3. 我們正在第三次人工智能浪尖上:大數據與深度學(xué)習
    案例分析:人工智能發(fā)展歷程中的里程碑事件

    第三講:人工智能原理
    一、人工智能定義與分類(lèi)
    1. 人工智能的定義與正確理解
    2. 計算智能、感知智能與認知智能
    3. 人工智能的幾大門(mén)派其及技術(shù)發(fā)展方向
    二、人工智能人才與知識體系
    1. 學(xué)科領(lǐng)域交叉與滲透下的人工智能創(chuàng )新協(xié)同
    2. 世界及中國人工智能類(lèi)人才培養現狀
    案例分析:中國某頂尖大學(xué)人工智能研究院體系及研究領(lǐng)域
    3. 把握與跟蹤人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的方法
    案例分析:深度分析Gartner曲線(xiàn)
    實(shí)操演練:(LGP)依據現場(chǎng)給出的某人工智能應用,依據Gartner曲線(xiàn)分析其技術(shù)發(fā)展規律與特點(diǎn)
    三、數據智能平臺技術(shù)體系
    1. 大數據技術(shù)平臺架構
    2. 人工智能技術(shù)平臺架構
    3. 通用深度學(xué)習開(kāi)源框架與特點(diǎn)

    第四講:常見(jiàn)深度學(xué)習模型與應用
    一、傳統數據模型與應用
    1. 常見(jiàn)傳統數據算法與模型
    2. 常見(jiàn)傳統數據算法的應用
    二、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)模型與應用
    1. DNN模型
    2. DNN應用場(chǎng)景:搜索排序、推薦排序
    三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)模型與應用
    1. CNN模型
    2. CNN應用場(chǎng)景:圖像識別、視頻分析
    四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(RNN)模型與應用
    1. RNN模型
    2. RNN應用場(chǎng)景:語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理
    案例分析:人機智力大戰的巔峰——阿爾法狗

    第五講:機器人技術(shù)及其應用原理(選講課程)
    一、機器人概述
    1. “robot”一詞的來(lái)源
    2. 機器人定義與相關(guān)概念
    3. 機器人發(fā)展歷程
    4. 機器人分類(lèi)
    二、機器人基本原理及應用
    1. 機器人控制系統的基本結構
    2. 工業(yè)機器人
    3. 農業(yè)機器人
    4. 醫療機器人
    5. 服務(wù)機器人
    6. 特種機器人
    案例分析:機器人在工業(yè)、農業(yè)、醫療等領(lǐng)域的應用

    第六講:人工智能與安全哲學(xué)
    一、安全
    1. 人類(lèi)社會(huì )對安全的認知與理解
    2. 人工智能安全、人工智能與安全
    二、通用人工智能安全的哲學(xué)命題
    1. 技術(shù)革命視角下的人類(lèi)四次紀元
    2. 第四次紀元的不可控因素
    3. 人工智能的安全命題
    4.通用人工智能的三個(gè)哲學(xué)命題
    小組研討:(LGP)基于哲學(xué)上的命題,分組討論形成各自主張。
    第七講:人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與安全
    一、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)
    1. 人工智能應用領(lǐng)域
    2. AI芯片與視覺(jué)傳感器
    3. AI通用技術(shù)
    案例分析:主流機器視覺(jué)、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言、知識圖譜應用的市場(chǎng)與趨勢
    二、狹義人工智能安全
    1. 人工智能的安全體系
    2. 人工智能的安全倫理概要
    3. 人工智能安全對社會(huì )的沖擊
    4. 人工智能安全VS網(wǎng)絡(luò )安全VS信息安全
    案例分析1:全球首例自動(dòng)駕駛車(chē)輛撞死行人的案件
    案例分析2:《2020年度全球十大人工智能治理事件》

    第八講:人工智能內生安全
    一、數據安全
    1. 數據投毒與反制
    2. 對抗樣本攻擊與反制措施
    3. 數據質(zhì)量與數據安全之間的管理問(wèn)題
    4. 對產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示
    案例分析1:深網(wǎng)視界曝出數據泄露事件
    案例分析2:地下產(chǎn)業(yè)鏈之數據隱私市場(chǎng)
    案例分析3:網(wǎng)上熱傳的幾家著(zhù)名科技公司的安全事件解讀
    二、算法與模式安全
    1. 算法的可解釋性與安全
    2. 模型存儲與管理的安全問(wèn)題
    3. 開(kāi)源模型的安全問(wèn)題
    4. 對產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示
    案例分析1:一支激光筆是如何打敗了自動(dòng)駕駛?
    案例分析2:醫療領(lǐng)域人工智能診斷技術(shù)應用的尷尬
    三、框架與運行安全
    1. 架框安全問(wèn)題
    2. 主觀(guān)與客觀(guān)原因上的運行安全與保障問(wèn)題
    3. 對產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示
    案例分析:幾起自動(dòng)駕駛車(chē)禍背后的安全分析
    小組研討:(LGP)結合分組學(xué)員企業(yè)的情景,研討應用人工智能內生安全的思路。

    第九講:人工智能衍生安全與倫理
    一、人工智能衍生安全
    1. 智能系統失誤引發(fā)的安全事故
    案例分析1:當自動(dòng)駕駛、智能機器人、智能音箱、醫療機器人失效后……
    案例分析2:聊天機器人的偏激言論引發(fā)的群體影響
    2. 人工智能行為體失控要素分析
    案例分析:“機器人三定律”
    3. 國際上預防人工智能技術(shù)失控的舉措
    二、人工智能倫理
    1. 人工智能體是否應該賦予“人權”? 2. 通過(guò)使用人工智能的人權侵犯問(wèn)題 3. 人工智能是否能成為倫理主體 4. 人工智能的倫理責任問(wèn)題 案例分析:幾起自動(dòng)駕駛案件的責任追究
    小組研討:(GP)現實(shí)生活或科幻電影中的“智能人”,及其引發(fā)倫理的故事關(guān)鍵詞。
    三、人工智能倫理準則
    1. 世界各國關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理準則
    2. 人工智能技術(shù)倫理準則的共識性與爭議性 3. 我國專(zhuān)門(mén)提出人工智能倫理與法律的“三步走”規劃 案例分析:解讀《2020年度全球十大人工智能治理事件》的處理結果
    結束語(yǔ):人工智能安全的未來(lái)展望!
     

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