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    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數字化平臺建設

    課程編號:51051

    課程價(jià)格:¥33800/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:375

    行業(yè)類(lèi)別:IT網(wǎng)絡(luò )     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

    授課講師:趙志強

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    ● 企業(yè)高級管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等; ● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師; ● 高校MBA、EMBA、DBA專(zhuān)業(yè)研究生; ● 地方政府中、高級管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員; ● 國家“十四五”規劃中智能制造及戰略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

    【培訓收益】
    ● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術(shù)體系; ● 熟悉各國對智能制造領(lǐng)域的戰略與發(fā)展趨勢; ● 掌握工業(yè)大數據與智能制造其他模塊的關(guān)系; ● 掌握工業(yè)大數據的治理與管理的方法與策略; ● 熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠(chǎng)體系; ● 熟悉工業(yè)大數據的技術(shù)體系與各類(lèi)數據平臺邏輯; ● 熟悉制造業(yè)企業(yè)數據化轉型的核心方向與邏輯; ● 掌握基于大數據在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng )新變革之法; ● 深入熟悉掌握工業(yè)大數據在智能制造各相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng )新場(chǎng)景。

    導入:中美貿易戰
    案例:中興事件始末、華為有所為
    研討:(GP-分組對抗記分點(diǎn))分組列出你所知道的與美國對話(huà)制裁的關(guān)鍵組織與事件,并分組三句話(huà)評述,老師點(diǎn)評記分。
    備注:GP-為短時(shí)時(shí)間討論,一般不超過(guò)5分鐘,LGP為長(cháng)時(shí)間討論,一般在5-20分鐘;GP活動(dòng)將根據現場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動(dòng)。下同。
    第一講:從工業(yè)革命到智能制造
    一、工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢
    1. 四次工業(yè)革命的演變
    2. 世界各國對推動(dòng)本國第四次工業(yè)革命的技術(shù)路線(xiàn)與戰略
    3. 中國制造業(yè)現狀與發(fā)展趨勢
    4. 中國制造2025
    5. 我國智能制造的發(fā)展規劃
    案例分析:“從制造大國到制造強國之路”
    二、制造業(yè)智能化轉型的趨勢
    1. 萬(wàn)物互聯(lián)
    2. 數據驅動(dòng)
    3. 軟件定義
    4. 平臺支撐
    5. 組織重構
    案例分析:全球著(zhù)名制造企業(yè)的轉型之路
    三、智能制造核心技術(shù)體系
    1. CPS
    2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
    3. 工業(yè)大數據
    4. 智能裝備、智能生產(chǎn)線(xiàn)到智慧工廠(chǎng)
    5. 工業(yè)機器人
    研討:(GP)請各組舉例你所在企業(yè)又已經(jīng)上馬的數字化或智能化項目、設施

    第二講:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
    1. 互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系與區別
    2. 制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的基本邏輯
    3. 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)戰略部署與政策
    4. “新四基”與兩化融合
    案例分析:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能“中國制造”轉型升級
    二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
    2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)架構與工業(yè)大數據
    3. 工業(yè)APP與生態(tài)
    4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的商業(yè)模式創(chuàng )新
    案例分析:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的六種商業(yè)模式
    5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與平臺經(jīng)濟在企業(yè)數字化轉型中的啟示

    第三講:從大數據到工業(yè)大數據
    一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數據時(shí)代的演變過(guò)程
    1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程
    2. 人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程與行為數據的關(guān)系
    案例分析:以商業(yè)購物場(chǎng)景為例,分析人類(lèi)活動(dòng)的在線(xiàn)變化及其產(chǎn)生的行為數據
    小組研討:(GP)分組設計其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)
    3. 大數據的來(lái)源與全球數增長(cháng)情況分析
    4. 數據計量單位的換算
    5. 5G的戰略地位與價(jià)值
    6. 大數據的兩個(gè)重要特征
    二、國際與國內對大數據的認識與現狀
    1. 全球對大數據的認知與共識
    2. 中國:大數據上升到國家戰略
    3. 數據資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式
    小組研討:(GP)找出我們生活中常見(jiàn)的大數據業(yè)務(wù)
    三、大數據的科學(xué)本質(zhì)
    1. 大數據的三種定義與含義辨析
    2. 大數據的4V特征
    3. 大數據VS小數據
    小組研討:(GP)大數據中的大與小的哲學(xué)邏輯,分組答題,老師點(diǎn)評
    四、工業(yè)大數據相關(guān)概念
    1. 工業(yè)大數據的界定
    2. 工業(yè)大數據基本特征
    3. 工業(yè)大數據與大數據技術(shù)
    案例分析:商務(wù)大數據與工業(yè)大數據的差異
    4. 工業(yè)大數據應用領(lǐng)域
    案例分析:工業(yè)大數據在工業(yè)設計、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品需求分析預測、供應鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應用
    5. 我國工業(yè)大數據現狀與發(fā)展趨勢
    6. 工業(yè)大數據標準體系
    案例分析:解讀“工業(yè)大數據標準白皮書(shū)”
    五、工業(yè)大數據基本數據交換與服務(wù)
    1. 數據交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn)
    2. 工業(yè)企業(yè)數據交換與服務(wù)標準

    第四講:工業(yè)企業(yè)大數據治理
    一、數據治理相關(guān)概念與分類(lèi)
    1. 數據治理
    2. 數據的分類(lèi)
    3. 數據治理的頂層架構
    4. 數據治理的核心內部
    二、數據治理的標準與框架
    1. 數據治理國際標準
    2. 中國數據治理標準與模型
    案例分析:數據治理體系比較研究
    三、數據治理的挑戰與趨勢
    1. 工業(yè)企業(yè)數據治理面臨的挑戰
    2. 數據治理體系的演變與發(fā)展
    3. 數據穩私與保護
    案例分析:解讀《數據安全法》
    4. 區塊鏈技術(shù)與數據共享
    5. 數據文化與倫理道德
    案例分析:企業(yè)不重視數據治理埋下的“禍根”

    第五講:數據資產(chǎn)化過(guò)程:數據戰略到數據管理
    一、數據戰略
    1. 數據戰略的內涵:企業(yè)戰略的新成員
    2. 如何做數據戰略規劃
    3. 數據戰略的實(shí)施
    案例分析:讓你擁有的數據成為你的資產(chǎn),并通過(guò)數據資產(chǎn)增值實(shí)現企業(yè)轉型
    二、主數據管理
    1. 主數據與主數據管理的內涵
    2. 企業(yè)常見(jiàn)的主數據分類(lèi)
    3. 主數據應用管理
    4. 主數據的全生命周期管理
    三、元數據管理
    1. 元數據定義
    2. 元數據分類(lèi)
    3. 元數據的核心能力與價(jià)值
    四、時(shí)序數據管理
    1. 時(shí)序數據的內涵
    2. 時(shí)序數據的特點(diǎn)
    3. 時(shí)序數據的應用
    五、數據質(zhì)量與安全
    1. 數據質(zhì)量
    2. 數據質(zhì)量管理流程與質(zhì)量評估
    3. 數據安全體系與框架
    4. 數據安全風(fēng)險與評估
    5. 數據安全管理與審計
    六、數據指標管理與數據管理成熟度評估
    1. 數據指標
    2. 數據質(zhì)量管理
    研討:討論以資產(chǎn)增值為核心的數據經(jīng)營(yíng)邏輯

    第六講:從數據中臺到企業(yè)數字化轉型
    一、數據中臺概述
    1. 從數據管理平臺到數據中臺
    2. 數據中臺基本架構邏輯
    3. 基于數據中臺的數據流技術(shù)體系
    3. 數據中臺的核心五要素
    4. 數據中臺的建設與實(shí)施
    5. 運營(yíng)數據中臺的問(wèn)題與誤區
    案例分析:那些在推崇“數據中臺”概念的企業(yè)賦能邏輯
    二、工業(yè)大數據平臺與數據挖掘
    1. 通用大數據平臺架構
    2. 行業(yè)大數據平臺
    3. 向數據要效益
    三、數字化賦能論
    1. 企業(yè)戰略轉型與數字化賦能
    2. 企業(yè)數字化賦能問(wèn)題
    3. 企業(yè)數字化轉型賦能問(wèn)題
    4. 平臺化戰略轉型的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題
    四、企業(yè)數字化轉型的戰略選擇
    1. 什么是產(chǎn)業(yè)數字化、數字產(chǎn)業(yè)化
    2. 企業(yè)數字化轉型與企業(yè)數字化的定位
    3. 企業(yè)數字化轉型的前提條件
    4. 企業(yè)數字化轉型規劃
    5. 企業(yè)數字化轉型的路徑與方法
    五、基于大數據價(jià)值實(shí)現的方法論
    1. 大數據頂層設計邏輯與方法
    2. 基于大數據的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規劃
    3. 大數據應用場(chǎng)景規劃與設計
    4. 大數據業(yè)務(wù)規劃與管理
    5. 大數據技術(shù)架構體系
    6.大數據運營(yíng)模式
    小組研討:以某制造企業(yè)為原型,逐步分解工業(yè)大數據在企業(yè)全流程環(huán)節的應用價(jià)值與要點(diǎn)。

    結束語(yǔ):老師的一些創(chuàng )新經(jīng)驗總結與祝福
     

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