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    人工智能如何落地汽車(chē)行業(yè)

    人工智能如何落地汽車(chē)行業(yè)

    課程編號:49403

    課程價(jià)格:¥0/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:386

    行業(yè)類(lèi)別:汽車(chē)汽配     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:人工智能 

    授課講師:王明哲

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    一、劃時(shí)代的AI爆點(diǎn)
    1、來(lái)自江湖的傳聞
    60天月活破億,前所未見(jiàn)的成長(cháng)力
    拿到微軟百億投資,引爆AIGC概念
    2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響
    ChatGPT將嚴重沖擊知識加工行業(yè)
    ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎數據處理效率
    AIGC將猛烈沖擊設計專(zhuān)業(yè)
    AIGC將徹底閉環(huán)數字營(yíng)銷(xiāo)
    強化學(xué)習為自動(dòng)工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來(lái)新可能
    強化學(xué)習超越人類(lèi)預示終局

    二、AI基礎級體系:解構核心原理與三大核心趨勢
    1、人工智能的核心原理
    通過(guò)小互動(dòng)理解人類(lèi)智能產(chǎn)生過(guò)程并類(lèi)比機器
    工人(擬合模型)負責預測
    質(zhì)檢(損失函數)負責挑錯誤
    車(chē)間主任(梯度下降)負責糾正
    AI的本質(zhì):把學(xué)習知識的過(guò)程轉化為一系列計算
    小互動(dòng):如果你正在跟心儀的女神約會(huì )……
    案例:預測男生是否會(huì )受女生歡迎
    2、趨勢一:大模型有大力量
    大模型&大數據 VS 小模型VS高質(zhì)量數據
    大模型可能導致通用人工智能出現
    大模型的商業(yè)落地應用及前景
    案例:AI智慧城市管理、AI可能會(huì )讓人永生、百度自動(dòng)駕駛
    3、趨勢二:生成模型以假亂真
    什么是生成模型
    生成模型能夠生成什么內容
    生成模型的商業(yè)落地應用及前景
    案例:生成李小龍視頻、AI作畫(huà)奪冠、AI對汽車(chē)工業(yè)設計的沖擊,AI對汽車(chē)企業(yè)數字孿生構建的影響,AI對數字營(yíng)銷(xiāo)的影響
    4、趨勢三:強化學(xué)習超越人類(lèi)
    阿爾法狗的核心原理
    強化學(xué)習的商業(yè)落地應用及前景
    案例:,AI學(xué)會(huì )捉迷藏,AI對汽車(chē)生產(chǎn)工藝自動(dòng)優(yōu)化的影響,AI用于工業(yè)調度及排產(chǎn),AI實(shí)現可控核聚變, AI用于戰爭

    三、AI的研發(fā)套路與汽車(chē)領(lǐng)域的應用
    1、人工智能的5大底層套路
    Dot & Line:知識圖譜
    X-Ypairs:知識抽取
    X1-X2 pairs:推薦匹配
    Y→X:生成萬(wàn)物
    Y only:超越人類(lèi)
    人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
    汽車(chē)行業(yè)案例:汽車(chē)智能客服,谷歌藥物預測系統,淘寶推薦系統,數字人智能營(yíng)銷(xiāo),自動(dòng)駕駛戰機
    2、人工智能的6步落地法
    價(jià)值驅動(dòng) or 數據驅動(dòng)
    機器學(xué)習 ≠ 江湖算命
    數據模型 VS 機理模型
    大數據 ∪ 深度學(xué)習
    行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀(guān)事實(shí)
    行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
    汽車(chē)行業(yè)案例:汽車(chē)焊接質(zhì)量預測,制造設備故障預測,制造耗品壽命預測,某著(zhù)名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預測,工業(yè)智能無(wú)損檢測。

    四、人工智能會(huì )如何影響未來(lái)
    1、AI會(huì )如何影響我們
    AI為我們帶來(lái)的終局
    絕大部分的工作會(huì )被替代
    只有兩類(lèi)人會(huì )留下:做決策&有想法
    AI會(huì )如何影響汽車(chē)產(chǎn)業(yè)
    案例:18年圖靈獎得主案例,智能化終局解讀,元宇宙加持下的后AI時(shí)代。辨析大模型和小模型選擇對汽車(chē)行業(yè)的影響
    2、AI的3大套路和后AI時(shí)代展望
    在無(wú)人化的時(shí)代,人應該做什么
    應對辦法:回歸人“本身”的價(jià)值
    沒(méi)有工作的人會(huì )做什么:“愛(ài)”干嘛干嘛
    汽車(chē)企業(yè)應該如何應對即將到來(lái)的AI浪潮
    案例:openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位,汽車(chē)領(lǐng)域未來(lái)展望:馬太效應加強

     

     

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