AI如何幫你的工廠(chǎng)變聰明

一、數字化轉型與人工智能
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經(jīng)濟
數字經(jīng)濟的核心：數字化轉型和數據要素
數字化轉型：數字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì )…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現數字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計算機的語(yǔ)言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產(chǎn)生價(jià)值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應該關(guān)注哪些數字化技術(shù)
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營(yíng)收預測
4、數字化轉型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jì)效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場(chǎng)
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運動(dòng)員看企業(yè)數字化轉型之路

二、AI的2大底層原理和5大底層套路
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預測男生是否會(huì )受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬(wàn)物
Y only：超越人類(lèi)
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動(dòng)駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅動(dòng) or 數據驅動(dòng)
機器學(xué)習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學(xué)習
行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀(guān)事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機械故障預測，某著(zhù)名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預測，工業(yè)智能無(wú)損檢測，滴滴/百度/礦山自動(dòng)駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%

三、AI如何讓你的工廠(chǎng)更聰明
1、工業(yè)數智化的發(fā)展階段
精益生產(chǎn)：數智化之道
發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線(xiàn)→面→點(diǎn)
工業(yè)自動(dòng)化：如何控制好單點(diǎn)設備
工業(yè)信息化：如何管理好整條產(chǎn)線(xiàn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何串聯(lián)企業(yè)中的各個(gè)條線(xiàn)
智慧工廠(chǎng)：回歸價(jià)值點(diǎn)的多維突破
2、知識圖譜在工業(yè)場(chǎng)景的落地應用
離散制造中的知識圖譜
流程工業(yè)中的知識圖譜
知識圖譜應用歸類(lèi)及盤(pán)點(diǎn)
案例：工業(yè)專(zhuān)家系統案例，工業(yè)智能問(wèn)答案例。
3、知識抽取在工業(yè)場(chǎng)景的落地應用
智能巡檢：提升效率
工業(yè)壽命預測：減少浪費
工業(yè)故障預測：降低風(fēng)險
工業(yè)質(zhì)檢：從實(shí)時(shí)診斷到缺陷預測
案例：某跨過(guò)生產(chǎn)企業(yè)焊接故障診斷及預測，某知名制造企業(yè)耗品壽命預測，某知名電力企業(yè)設備故障預測，某知名電力公司巡檢案例
4、其他AI套路在工業(yè)場(chǎng)景的落地應用
匹配推薦：AI助力工業(yè)品營(yíng)銷(xiāo)
最優(yōu)化：尋找最優(yōu)工藝參數及材料配比
生成網(wǎng)絡(luò )：嘗試助力設計/研發(fā)

四、數智化技術(shù)將如何重構未來(lái)工廠(chǎng)業(yè)態(tài)
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉變
核心問(wèn)題：消滅庫存
AI銷(xiāo)量/需求預測
供應商智慧管理
物流路徑最優(yōu)化
轉運過(guò)程自動(dòng)化
倉庫智慧管理
案例：某著(zhù)名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預測，亞馬遜VS京東倉儲物流機器人對比，冷鏈物流路徑優(yōu)化案例，麥肯錫供應商智慧遴選方案。
2、如何從“標品”向“定制化”轉變
理想狀態(tài)：研產(chǎn)供銷(xiāo)服全面定制化
AI精準營(yíng)銷(xiāo)
AI自動(dòng)化研發(fā)/設計
AI智能排產(chǎn)
AI智能客服
案例：一汽大眾智能營(yíng)銷(xiāo)案例，博凱機械AI加速研發(fā)案例，北美石化公司智能排產(chǎn)案例，中國南方電網(wǎng)智能客服案例。
3、如何從“人工流水線(xiàn)”向“機器自動(dòng)化”轉變
重點(diǎn)設備故障預測
易耗品壽命預測
機器人安全巡檢
AI智能質(zhì)量檢測
案例：國投雅礱江水電站預測性維護項目，刀具壽命預測項目，國電智能巡檢項目，西門(mén)子焊接缺陷診斷項目
4、工業(yè)智能化的終局展望
生產(chǎn)力極大釋放
生產(chǎn)關(guān)系極端簡(jiǎn)單
徹底的“無(wú)人化”
 

王明哲 老師
——工業(yè)數智化實(shí)戰專(zhuān)家，AI專(zhuān)家
清華校友總會(huì )工業(yè)數智化協(xié)會(huì )-副秘書(shū)長(cháng)
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監
曾任航天系統某頭部公司-數字化總監
北京工業(yè)大數據創(chuàng )新中心-專(zhuān)家委員
南京大學(xué)校外AI專(zhuān)家講師
百度、華為特邀數智化專(zhuān)家

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng )辦，圖靈獎?dòng)直环Q(chēng)為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數智化總監，負責研究院所有智改數轉相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數智化落地實(shí)戰經(jīng)驗結合清華在校學(xué)習科研期間掌握的專(zhuān)業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統供職時(shí)參與過(guò)多個(gè)國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數字化、產(chǎn)品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過(guò)行業(yè)/國家數字化相關(guān)標準的編寫(xiě)，牽頭過(guò)數字化相關(guān)國家重大課題的申請，主持過(guò)國家級數字化重大專(zhuān)項子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內開(kāi)設AI公開(kāi)課，累積吸引了線(xiàn)上線(xiàn)下近萬(wàn)人參與，線(xiàn)下場(chǎng)地爆滿(mǎn)，線(xiàn)上學(xué)員遍布全國34個(gè)省。曾在南京大學(xué)開(kāi)設人工智能邊緣計算課程，相關(guān)課程為國內首創(chuàng )。
為江蘇省、山東省、內蒙古自治區等多地政府提供過(guò)數字化相關(guān)政策建議，為西門(mén)子集團、三一集團、上汽集團等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過(guò)數字化項目規劃服務(wù)。
王老師通過(guò)清華校友總會(huì )工業(yè)數智化協(xié)會(huì )，鏈接了清華系在工業(yè)數字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專(zhuān)家結合國外最先進(jìn)的數字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數字化頂層設計法”和“數字化項目規劃法”，并已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機構中完成反復驗證。未來(lái)三年，立志在清華資源體系下，培養超萬(wàn)名既懂IT知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數字交叉人才，讓數字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景。

【主講課程】
通識類(lèi)課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠(chǎng)變聰明》
《數字專(zhuān)員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規則改變”制藥領(lǐng)域數智化實(shí)戰》
《市政服務(wù)數智化實(shí)戰》
《人工智能如何落地汽車(chē)行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產(chǎn)業(yè)應用-軌道交通》
專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域實(shí)戰課程
《數智化時(shí)代的質(zhì)量提升實(shí)戰》
《供應鏈數智化實(shí)戰》
《HR數智化實(shí)戰》
《清華專(zhuān)家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術(shù)》
《數字化轉型中的仿真》
【部分咨詢(xún)案例】
序號 客戶(hù)公司 咨詢(xún)內容
1 三一集團
2021年 智能化精益生產(chǎn)項目 準確預測產(chǎn)線(xiàn)耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線(xiàn)易耗部件過(guò)渡更換，每年能為單一工廠(chǎng)節省成本數百萬(wàn)元。
2 上汽集團
2022年 數字化轉型項目規劃咨詢(xún) 上汽集團南京東華公司正全力開(kāi)展數字化轉型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經(jīng)1個(gè)月左右的微咨詢(xún)后，15個(gè)遍布各業(yè)務(wù)板塊的項目成功通過(guò)集團評審。
3 西門(mén)子集團
2021-2022 生產(chǎn)智能化項目 負責面向大型造船廠(chǎng)的數字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗智能化項目 研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動(dòng)檢測鑄件內部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶(hù)】
政府機構：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數據中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國航天、三一集團、西門(mén)子集團、通用電氣、臺積電、華力集團等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網(wǎng)等
汽車(chē)：吉利集團、上汽集團等
其他：江蘇省水源公司、無(wú)錫市政公用集團、中國移動(dòng)北京公司、阿斯利康、