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    大數據AI+時(shí)代下企業(yè)的變革與應對

    課程編號:21613

    課程價(jià)格:¥22260/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:1328

    行業(yè)類(lèi)別:通信郵政     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:戰略管理 

    授課講師:賀新杰

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    企業(yè)中高層管理者、高級運營(yíng)管理者、企業(yè)董事長(cháng)、總裁

    【培訓收益】
    ● 通過(guò)經(jīng)典案例,全方位學(xué)習大數據與AI的概念、工具、方法和理念 ● 全面了解企業(yè)大數據與人工智能運營(yíng)的現狀、困境、價(jià)值及未來(lái)趨勢 ● 學(xué)習如何通過(guò)海量大數據挖掘分析客戶(hù)需求,并得出精準解決方案 ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數據與人工智能在企業(yè)運營(yíng)中的具體步驟和落地策略 ● 學(xué)習大數據與人工智能在企業(yè)運營(yíng)環(huán)節中的實(shí)戰技巧與策略 ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數據人工智能如何推動(dòng)企業(yè)整體運營(yíng),讓企業(yè)業(yè)績(jì)倍增 ● 學(xué)習互聯(lián)網(wǎng)、大數據與人工智能在企業(yè)中的具體落地路徑

     課程背景:

    阿里巴巴推出了無(wú)人酒店,海底撈要炒員工的魷魚(yú),開(kāi)無(wú)人火鍋店?;ヂ?lián)網(wǎng)來(lái)了!大數據來(lái)了!人工智能來(lái)了!排山倒海,不可阻擋,企業(yè)正處在新技術(shù)變革的風(fēng)尖浪口。不容質(zhì)疑,新技術(shù)對企業(yè)運營(yíng)效率的驅動(dòng)越來(lái)越強,最后一定發(fā)生從裂變到核變的效應。我們可以肯定:只有通過(guò)大數據才能有效挖掘客戶(hù)需求,才能得出精準解決方案;通過(guò)大數據運營(yíng)來(lái)創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值是未來(lái)公司發(fā)展的方向;大數據運營(yíng)是企業(yè)未來(lái)高效率運營(yíng)的必然,再小的企業(yè)都要有大數據思維;大數據思維已經(jīng)成為中小企業(yè)運營(yíng)管理者、運營(yíng)管理者及運營(yíng)部門(mén)的必備思維。機器人、無(wú)人駕駛、智慧醫療、智慧城市、語(yǔ)音識別、人臉識別,等等,AI幾乎無(wú)處不在,所有的領(lǐng)域都向人工智能靠攏,可以說(shuō)未來(lái)的時(shí)代就是AI的時(shí)代。

    但是,什么是大數據?什么是人工智能?大數據與人工智能有什么關(guān)系?人工智能的關(guān)鍵技術(shù)究竟有哪些?如何運用人工智能?人工智能究竟給企業(yè)帶來(lái)哪些商業(yè)價(jià)值和機會(huì )?如何運用大數據去挖掘人工智能的價(jià)值、提高用戶(hù)體驗?如何運用AI與大數據去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準營(yíng)銷(xiāo)、提高管理效率?如何運用AI和大數據去驅動(dòng)企業(yè)轉型升級和創(chuàng )新發(fā)展?人類(lèi)進(jìn)入智能社會(huì ),企業(yè)將面對哪些機會(huì )與挑戰呢?如何應該呢?企業(yè)如何智能化?如何利用大數據與人工智能驅動(dòng)企業(yè)大發(fā)展?本課程就是為解決這樣的問(wèn)題而設計開(kāi)發(fā)的!

     課程方式:

    1. 通過(guò)大量貼身案例,傳授知識點(diǎn)

    2. 利用行動(dòng)學(xué)習法,現場(chǎng)研討落地方案

    3. 多維提問(wèn)+現場(chǎng)演練,激發(fā)學(xué)員全程投入

    4. 利用五星教學(xué)法,導入情景故事,左右全腦互動(dòng)學(xué)習

    5. 制定課后行動(dòng)方案,后期跟蹤,將培訓項目化

     

    課程大綱

    第一部分:引子

    思考1:目前,中國企業(yè)最大的問(wèn)題是什么——我們的企業(yè)怎么了?

    思考2:驅動(dòng)企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?

    思考3:大數據、人工智能有多高?有多深?多神秘?

     

    第二部分:大數據篇

    第一講:大數據運營(yíng)的現狀、困境與價(jià)值

    互動(dòng):6. 18京東購物從下單到送達最快需要多長(cháng)時(shí)間?

    一、企業(yè)為什么要用大數據思維去運營(yíng);

    案例:比薩店的運營(yíng)將客戶(hù)驚呆了!

    1. 用戶(hù)的消費行為難以探知,需要大數據

    2. 用戶(hù)的真正需求難以捕捉,需要大數據

    3. 市場(chǎng)趨勢難以預測,需要大數據

    4. 客戶(hù)與市場(chǎng)難以定位,需要大數據

    案例:比基尼,到底哪個(gè)城市賣(mài)的好?

    案例:2016年奧運會(huì ),最大的熱點(diǎn)是什么?

    二、企業(yè)大數據運營(yíng)落地的4大難點(diǎn)

    1. 思維切換難

    2. 數據收集難

    3. 數據挖掘難

    4. 落地實(shí)施難

    案例:某金融企業(yè)大數據運營(yíng)實(shí)施中的痛?

    第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘

    一、什么是大數據?

    互動(dòng):什么是大數據,你對大數據這個(gè)概念是怎樣理解的?

    二、大數據與云計算的關(guān)系

    案例:流感快速預測的背后

    三、大數據應用的2個(gè)層面

    1. 價(jià)值鏈層面的大數據應用

    案例:B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數據魅力

    2. 傳播和渠道層面的大數據應用

    案例:柚子舍用數據揭開(kāi)“美麗真相”

    四、大數據運營(yíng)的關(guān)鍵——數據挖掘

    案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后

    案例:臺灣王永慶的大數據經(jīng)營(yíng)哲學(xué)

    五、企業(yè)如何進(jìn)行大數據挖掘

    1. 大數據挖掘的5個(gè)步驟

    2. 數據挖掘的4類(lèi)算法

    3. 大數據挖掘的4大方向

    4. 大數據挖掘的常用工具

    案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系

    案例:為什么你總是買(mǎi)假貨

     

    第三講:大數據在企業(yè)大運營(yíng)的3大應用

    互動(dòng):您認為現在企業(yè)的運營(yíng)精準嗎?推廣成本高嗎?

    一、用大數據運營(yíng)為客戶(hù)畫(huà)像,精準定位客戶(hù)

    1. 確定用戶(hù)畫(huà)像的分析維度

    2. 建立用戶(hù)畫(huà)像的大數據分析模型

    3. 用戶(hù)的行為習慣分析

    4. 用戶(hù)的消費心理分析

    5. 影響用戶(hù)行為的因素分析

    6. 如何根據分析結果導出解決方案

    案例:小米的用戶(hù)定位與大數據思維

    二、用大數據運營(yíng)挖掘用戶(hù)的核心需求,精準匹配需求

    1. 用大數據運營(yíng)捕捉用戶(hù)的喜好

    2. 大數據運營(yíng)記錄用戶(hù)的消費習慣

    3. 用大數據運營(yíng)挖掘用戶(hù)的購買(mǎi)興趣點(diǎn)

    案例:萬(wàn)達王健林大陽(yáng)臺房的用戶(hù)大數據需求挖掘

    三、通過(guò)大數據運營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶(hù)

    第一步:用戶(hù)差異化分層

    第二步:用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)

    第三步:大數據用戶(hù)管理的RFM模型

    案例:江小白的個(gè)性化運營(yíng)是如何成功的

    案例:學(xué)習高爾夫原來(lái)是為了賣(mài)別墅

     

    第四講:行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數據的實(shí)施策略

    一、大數據在餐飲行業(yè)的精準運營(yíng)

    案例:農夫山泉用大數據精準賣(mài)水

    案例:“好友美食”為你找餐館

    案例:絕味如何用大數據賣(mài)鴨脖

    二、大數據在金融行業(yè)的精準運營(yíng)

    案例:中信銀行用大數據試水運營(yíng)

    案例:交通銀行用大數據構建運營(yíng)系統

    案例:招商銀行大數據下的創(chuàng )新運營(yíng)

    三、大數據在汽車(chē)行業(yè)的精準運營(yíng)

    案例:福特用大數據來(lái)制造皮卡

    案例:比亞迪的大數據精準運營(yíng)之路

    四、其他行業(yè)的大數據運營(yíng)案例

    案例:耐克用大數據定位新產(chǎn)品

     

    第三部分:人工智能AI篇

    第五講:人工智能已來(lái)——AI研究的現狀及意義

    討論:未來(lái),你認為什么能被機器人代替,什么不能?

    一、人工智能的過(guò)去、當下與未來(lái)

    案例:DeepMind:會(huì )打游戲的人工智能

    案例:AlphaGo與李世石人機大戰

    二、奇點(diǎn)來(lái)臨——霍金的憂(yōu)慮

    1. 真正的智能是什么

    2. 比人類(lèi)更智能的人工智能是什么樣的?

    3. 人工智能終將改變什么

    案例:腦聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是什么樣的

    三、發(fā)展人工智能的3大核心意義

    1. 對現有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造

    案例:智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手

    2. 對現有的商業(yè)模式根本性的改造

    案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領(lǐng)域

    3. 對現有的社會(huì )效率創(chuàng )造性的提升

    案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城

    案例:自動(dòng)駕駛:AI最大的應用場(chǎng)景

    案例:智慧超市:從機器人翻譯到智慧超市

     

    第六講:人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展

    一、人工智能的定義

    1. 狹義人工智能

    2. 廣義上的人工智能

    3. 關(guān)于超強人工智能

    互動(dòng):以下的AI應用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI

    二、深度學(xué)習+大數據引發(fā)的第三次人工智能

    1. 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )到深度學(xué)習

    2. 什么是深度學(xué)習

    3. 大數據:人工智能的基石

    三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現狀

    案例:谷歌大腦:世界最強大的深度學(xué)習集群

    案例:中國大腦的戰略計劃

    四、當下人工智能市場(chǎng)企業(yè)的契機在哪里?

    1. 全球范圍的人工智能熱潮

    2. 互聯(lián)網(wǎng)升級帶來(lái)的數據獲取方式

    3. 云計算助力人工智能

    4. 技術(shù)平臺全面開(kāi)源

    案例:走向世界的阿里云

     

    第七講:人工智能AI的熱點(diǎn)應用與研究方向

    一、人工智能AI將引爆商業(yè)價(jià)值

    1. 生態(tài)塑造:人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣?

    2. 人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規模有多大

    3.人工智能AI的應用價(jià)值有多大

    4.人工智能給中國的企業(yè)帶來(lái)合作契機

    二、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應用

    1. 汽車(chē)領(lǐng)域——無(wú)人駕駛

    2. 航天領(lǐng)域——無(wú)人飛行器

    3. 城市管控——智慧城市

    4. 醫療技術(shù)——智慧醫療

    5. 語(yǔ)音與圖像——機器人翻譯與人臉識別

    6. 金融領(lǐng)域——智慧金融

    7. 工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)

    8. 社會(huì )管理——智慧社區

    9. 農業(yè)——智慧農業(yè)

    10. 政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統

    11. 物流供應鏈——智慧物流

    案例:小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰略

    案例:順豐的智能供應鏈打造

    案例:中美貿易戰——美國智慧農業(yè)下貿易的順差

    第八講:人工智能在企業(yè)中的商業(yè)機會(huì )與落地策略

    一、AI時(shí)代,企業(yè)轉型升級的難點(diǎn)

    二、AI時(shí)代,誰(shuí)能突破企業(yè)產(chǎn)品升級的瓶頸

    三、每個(gè)企業(yè)都要有一位AI時(shí)代的首席電力官:從CTO到CAO

    四、每一位企業(yè)都要迎接智能原力

    五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結構圖與商業(yè)機會(huì )分布

    六、人工智能AI在企業(yè)中落地的兩條路徑

    七、企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里

    1. 基礎資源層是巨頭的戰場(chǎng)

    2. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼

    3.應用層百花齊放

    案例:百度慧眼——百度商業(yè)選擇過(guò)程

    案例:對時(shí)空數據的AI挖掘,讓營(yíng)銷(xiāo)立竿見(jiàn)影

    案例:曠世科技,視覺(jué)識別的翹楚

     

    第四部分:綜合應用篇

    第六講:實(shí)戰篇——公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數據+人工智能布局

    研討:本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數據人工智能運營(yíng)

    利用思維工具:思維導圖與魚(yú)骨圖

    研討方式:世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習+結構化呈

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