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    企業(yè)大數據挖掘與分析運營(yíng)

    課程編號:47324

    課程價(jià)格:¥16000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:356

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:運營(yíng)管理 

    授課講師:劉煒

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】
    1、學(xué)習大數據時(shí)代企業(yè)用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)模式的改變 2、掌握數據庫系統工作原理 3、構建企業(yè)用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)資源平臺 4、學(xué)習數據挖掘與分析工具 5、掌握數據分析常見(jiàn)的七種方式 6、學(xué)會(huì )對用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像 7、提升產(chǎn)品定位與賣(mài)點(diǎn)提煉能力 8、掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數據分析指標 9、學(xué)會(huì )撰寫(xiě)一份有價(jià)值的數據報告

    第一講 大數據時(shí)代企業(yè)運營(yíng)體系變革
    一、大數據價(jià)值
    1、海量、多媒體樣本
    2、高速、多樣性
    3、真實(shí)、有價(jià)值
    二、大數據運營(yíng)中應用
    1、市場(chǎng)分析
    2、產(chǎn)品定位
    3、用戶(hù)畫(huà)像
    4、調整運營(yíng)流程
    5、決策依據
    三、大數據營(yíng)銷(xiāo)變革核心
    1、線(xiàn)上入口鏈接;
    2、會(huì )員數據庫經(jīng)營(yíng)
    3、用戶(hù)思維至上
    4、口碑決定口碑
    四、企業(yè)數據庫平臺組成
    1、ERP系統
    2、CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統
    3、SCM供應鏈管理
    五、企業(yè)數據應用流程
    1、數據獲得
    2、數據處理
    3、數據分析
    4、數據呈現
    案例解析
    (1)中國銀行“挑戰18”手機企業(yè)推廣策劃
    (2)招商銀行的閃電貸數據分析應用

    第二講 數據分析工具與應用
    一、站長(cháng)數據分析工具
    1、Alexa查詢(xún)
    2、CNZZ網(wǎng)站
    3、愛(ài)站網(wǎng)
    4、谷歌統計
    二、網(wǎng)站數據指標
    1、IP|PV|UV
    2、用戶(hù)瀏覽統計
    3、用戶(hù)跳出率
    4、注冊用戶(hù)
    5、用戶(hù)流失情況
    三、核心網(wǎng)友統計
    1、停留時(shí)間
    2、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面
    3、消費紀錄
    四、APP數據和分析基礎
    1、 APP數據的來(lái)源
    2、流量數據、渠道數據和業(yè)務(wù)數據
    3、APP用戶(hù)行為數據
    4、APP和網(wǎng)站數據分析的差異性
    五、網(wǎng)站質(zhì)量分析
    1、PV分析
    2、用戶(hù)黏性
    3、鏈接情況
    (1)外鏈
    (2)內鏈
    六、網(wǎng)站價(jià)值分析
    1、用戶(hù)注冊量
    2、百度權重指數
    3、移動(dòng)權重指數
    4、新聞源價(jià)值
    案例解析:
    (1)微信銀行微業(yè)貸的用戶(hù)畫(huà)像
    (2)民生銀行是如何通過(guò)財神卡撬動(dòng)市場(chǎng)的?

    第三講 企業(yè)數據庫挖掘與分析
    一、數據信息采集
    1、用戶(hù)基本信息
    2、用戶(hù)消費信息
    3、用戶(hù)動(dòng)態(tài)信息
    4、用戶(hù)習慣信息
    二、數據信息來(lái)源
    1、自家網(wǎng)站采集
    2、APP、微信采集
    3、活動(dòng)信息采集
    4、第三方合作
    (1)媒體合作
    (2)網(wǎng)站合作
    (3)電商工具合作
    4、用戶(hù)數據購買(mǎi)
    三、用戶(hù)數據埋點(diǎn)挖掘
    1、產(chǎn)品植入統計代碼
    2、追蹤用戶(hù)行為
    3、統計用戶(hù)情況
    四、用戶(hù)智能分析
    1、建立用戶(hù)模型
    2、模型內容要求
    (1)用戶(hù)畫(huà)像
    (2)產(chǎn)品使用情況
    (3)用戶(hù)反饋
    3、模型設計流程
    五、數據可視化發(fā)布
    1、Excel發(fā)布
    2、柱形圖表
    3、用戶(hù)價(jià)值判斷
    4、用戶(hù)走向預測
    案例解析:
    (1)百度遷徙的數據應用
    (2)萬(wàn)象城的網(wǎng)站數據分析

    第四講 企業(yè)數據分析與運營(yíng)指導
    一、客戶(hù)價(jià)值指標
    1、客戶(hù)價(jià)值分析
    2、新客戶(hù)發(fā)展情況
    3、客戶(hù)流失情況
    4、客戶(hù)活躍度
    二、企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售轉化情況
    1、產(chǎn)品銷(xiāo)售數據
    2、購買(mǎi)人群情況
    3、購買(mǎi)場(chǎng)景
    4、購買(mǎi)時(shí)間段
    4、理財產(chǎn)品情況
    三、支付情況分析
    1、移動(dòng)支付
    (1)微信
    (2)支付寶
    (3)翼支付
    (4)云閃付
    2、刷卡支付
    3、手機企業(yè)情況
    四、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)分析
    1、促銷(xiāo)活動(dòng)分析
    2、廣告投放分析
    3、融合營(yíng)銷(xiāo)分析
    4、分析指標
    (1)銷(xiāo)售情況
    (2)開(kāi)戶(hù)情況
    (3)吸粉情況
    五、風(fēng)險控制類(lèi)分析
    1、客戶(hù)評價(jià)
    2、客戶(hù)投訴
    3、投訴分類(lèi)
    (1)產(chǎn)品
    (2)服務(wù)
    (3)系統應用
    六、數據分析常見(jiàn)七種方法
    1、簡(jiǎn)單趨勢描述
    2、數據多維拆分
    3、銷(xiāo)售漏斗轉化
    4、用戶(hù)分群
    5、細查路徑
    7、A/B 測試
    案例解析:
    (1)中國工商銀行“人脈挖寶”社會(huì )化營(yíng)銷(xiāo)
    (2)“世界上最好的工作”策劃

    第五講 數據報告如何撰寫(xiě)更有價(jià)值
    一、數據報告原則
    1、有結論
    2、有真相
    3、有論證
    4、有建議
    二、數據報告關(guān)注內容
    1、數據指標解析
    2、銷(xiāo)售活動(dòng)評估
    3、問(wèn)題投訴反饋
    4、產(chǎn)品運營(yíng)建議
    三、數據報告要求
    1、架構清晰
    2、層次分明
    3、通俗易懂;
    4、每個(gè)分析都有結論
    5、不要有猜測性的結論
    6、不要害怕或回避“不良結論”;
    7、數據分析報告盡量圖表化
    四、數據報告建議部分
    1、產(chǎn)品方面
    2、營(yíng)銷(xiāo)方面
    3、服務(wù)方面
     

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