數據分析駕駛艙（大屏）實(shí)戰應用

【培訓對象】
1、本課程適合于企業(yè)領(lǐng)導層、管理層、數據相關(guān)人員； 2、適合于數據分析駕駛艙（大屏）設計人員、需求人員、數據分析人員； 3、適合于數據軟件開(kāi)發(fā)人員、測試人員；

【培訓收益】

時(shí)間 內容
第一天
第1個(gè)主題：數據分析駕駛艙（大屏）（數據分析駕駛艙（大屏））（90分鐘）
1、數據分析駕駛艙（大屏）誕生的背景
2、數據分析駕駛艙（大屏）應用案例
3、數據分析駕駛艙（大屏）解決的問(wèn)題
4、數據分析駕駛艙（大屏）的價(jià)值
5、數據分析駕駛艙（大屏）對戰略決策的支持
6、數據分析駕駛艙（大屏）合理調配企業(yè)資源
7、案例分享：列舉具有代表性的數據分析駕駛艙（大屏）應用案例，對問(wèn)題產(chǎn)生的深層次原因進(jìn)行剖析，從根本上探討解決問(wèn)題的思路，并借鑒某些大型公司的解決思路，如工行、阿里等的解決方案，以及業(yè)界的解決標準

第2個(gè)主題：數據分析駕駛艙（大屏）研發(fā)過(guò)程（數據分析駕駛艙（大屏）研發(fā)過(guò)程）（90分鐘）
1、數據分析駕駛艙（大屏）需求
2、定義數據分析駕駛艙（大屏）目標
3、數據分析駕駛艙（大屏）搜集數據
4、數據分析駕駛艙（大屏）數據取樣
5、數據分析駕駛艙（大屏）數據探索
6、數據分析駕駛艙（大屏）數據清洗
7、數據分析
8、數據分析駕駛艙（大屏）建模
9、模型評價(jià)
10、生產(chǎn)發(fā)布
11、案例分享：數據分析駕駛艙（大屏）思路與開(kāi)發(fā)過(guò)程，使學(xué)員理解數據分析駕駛艙（大屏）的制作過(guò)程

第3個(gè)主題：數據分析駕駛艙數據清洗（數據分析駕駛艙數據清洗）（90分鐘）
1、數據分析駕駛艙數據清洗基本原理
2、數據分析駕駛艙數據清洗常用方法
3、ETL過(guò)程
4、數據集成
5、數據抽取
6、數據轉換
7、數據清洗
8、數據裝載
9、元數據
10、清洗規則
a)數據補缺
b)數據替換
c)格式規范化
d)主外鍵約束
11、字符集處理
12、緩慢變化維處理
13、增量、實(shí)時(shí)同步的處理
14、斷點(diǎn)續傳
15、錯誤數據的檢測
16、變化數據的捕獲
17、抽取異常中止的處理
18、數據立方體
19、OLAP的數據模型
20、MOLAP（多維數據模型）
21、ROLAP（關(guān)系數據模型）
22、HOLAP（混合數據模型）
23、維的層次和層數
24、多維數據模型
25、鉆?。―rill-up和Drill-down）
26、上卷（Roll up）
27、切片（Slice）和切塊（Dice）
28、旋轉（Pivot）
29、案例分享：基于中海油集采數據管理平臺現有數據的數據收集、清洗與應用案例分享，使學(xué)員理解解決問(wèn)題的方法以及效果
30、案例分享：常用方法及工具介紹

第4個(gè)主題：數據分析Dashboard駕駛艙的通用設計方法（數據分析Dashboard駕駛艙的通用設計方法）（90分鐘）
1、數據分析Dashboard駕駛艙的通用設計方法
2、數據連接與管理
3、初級可視化分析
4、高級數據操作
5、高級可視化分析
6、統計分析
7、分析圖表整合
8、分析成果共享
9、數據分析Dashboard駕駛艙的權限管理
10、基于角色權限控制RBAC
11、合理的數據呈現
12、分析報告報告撰寫(xiě)
13、如何撰寫(xiě)一份優(yōu)秀的數據分析報告

時(shí)間 內容
第二天
第5個(gè)主題：數據駕駛艙建模方法（數據駕駛艙建模方法）（90分鐘）
1、數據駕駛艙建模方法
2、數據源管理
3、數據的篩選與過(guò)濾
4、工作表設計
5、儀表板設計與使用
6、故事的構思與設計
7、數據駕駛艙報告分析模板規劃
8、數據駕駛艙報告分析模板制作
9、如何撰寫(xiě)一份優(yōu)秀的數據分析報告

第6個(gè)主題：數據駕駛艙的常見(jiàn)可視化圖表的分類(lèi)和用途介紹（數據駕駛艙的常見(jiàn)可視化圖表的分類(lèi)和用途介紹）（90分鐘）
1、數據駕駛艙的常見(jiàn)可視化圖表的分類(lèi)和用途介紹
2、散點(diǎn)圖制作和用途介紹
3、折線(xiàn)圖制作和用途介紹
4、柱狀圖制作和用途介紹
5、條形圖制作和用途介紹
6、餅圖制作和用途介紹
7、面積圖制作和用途介紹
8、直方圖制作和用途介紹
9、柏拉圖制作和用途介紹
10、雷達圖制作和用途介紹
11、箱線(xiàn)圖制作和用途介紹
12、儀表盤(pán)制作和用途介紹
13、玫瑰圖制作和用途介紹
14、熱力圖制作和用途介紹
15、地圖制作和用途介紹
16、文字云制作和用途介紹
17、案例分享：深入探討數據圖形的應用場(chǎng)景和規劃，并分享公司的現有案例

第7個(gè)主題：數據分析駕駛艙（大屏）的實(shí)踐（數據分析駕駛艙（大屏）的實(shí)踐）（180分鐘）
1、數據分析駕駛艙（大屏）的實(shí)踐
2、數據分析駕駛艙（大屏）需求分析
3、數據分析駕駛艙（大屏）構思與設計
4、數據源管理與數據提取
5、數據分析駕駛艙（大屏）模板設計
6、數據分析駕駛艙（大屏）生成
7、數據分析駕駛艙（大屏）發(fā)布
8、數據分析駕駛艙（大屏）權限管理
9、案例分享：基于中海油集采數據管理平臺現有數據，結合日常領(lǐng)導層，管理層和執行層的業(yè)務(wù)操作需求，設計滿(mǎn)足不同級別人員駕駛艙模板，取數邏輯 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構師，數學(xué)博士，北航移動(dòng)云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動(dòng)云計算專(zhuān)家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構，負責人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結合，在學(xué)習中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗，并且樂(lè )于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現并集成整合社會(huì )資源，為企業(yè)節省資源并創(chuàng )造價(jià)值，達到為合作伙伴創(chuàng )收的目的。曾為多家國內知名企業(yè)提供培訓與咨詢(xún)，包含阿里集團、華為、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、當當網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構和設計經(jīng)驗。曾主導過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過(guò)ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個(gè)數百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識體系，并長(cháng)期堅持編寫(xiě)架構核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術(shù)和開(kāi)源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見(jiàn)解，如OpenStack的技術(shù)架構、安裝部署、運維等。在移動(dòng)云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動(dòng)云計算相關(guān)的咨詢(xún)與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶(hù)的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶(hù)需求，為用戶(hù)提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品。

圖1. 大數據行業(yè)公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經(jīng)驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師及講師
3、中國移動(dòng)多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
4、中國移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優(yōu)、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學(xué)研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢(xún)師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢(xún)師
22、當當網(wǎng)人工智能、云計算、大數據咨詢(xún)師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發(fā)展信用卡精準營(yíng)銷(xiāo)項目
27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營(yíng)銷(xiāo)項目
5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目的項目經(jīng)理 

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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  人氣：961  

  

• 綜合問(wèn)題解決模式：DOE整合實(shí)戰應用

   

  課程大綱第一部分DOE的作用DOE的前世今生試驗目的產(chǎn)品生成的全過(guò)程中，DOE在何處使用？?jì)?yōu)化的產(chǎn)品生成過(guò)程解析過(guò)程設置與控制中的DOE應用質(zhì)量問(wèn)題處理及改進(jìn)活動(dòng)中的DOE試驗策略與步驟用共同參與的產(chǎn)品項目活動(dòng)來(lái)說(shuō)明DOE的作用第二部分DOE入手—特性與風(fēng)險分析策略特性及特性分類(lèi)功能界面風(fēng)險..

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  人氣：904  

  

• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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  人氣：1245  

  

• 新零售用戶(hù)行為數據分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統計監控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗至上3.用戶(hù)分析的指標u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數u新用戶(hù)數u活躍用戶(hù)數u流失用戶(hù)數4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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  人氣：969