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    謝寧DOE

    課程編號:14304   課程人氣:1842

    課程價(jià)格:¥2500  課程時(shí)長(cháng):2天

    行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:生產(chǎn)管理 

    授課講師:劉老師

    課程安排:

           2015.10.15 上海



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    質(zhì)量主管、技術(shù)/工程/研發(fā)主管、生產(chǎn)主管、各類(lèi)工程師(PE,ME,QA,SQE等)。

    【培訓收益】
    解讀問(wèn)題的理念/流程和工具的最佳組合、投石問(wèn)路-Multi-Vari Chert多變量分析:將大量沒(méi)有聯(lián)系的,難以處理的原因減少到一族數量較少且相關(guān)的原因[時(shí)間變量,空間變量(產(chǎn)品/過(guò)程流)或周期性變量,以鎖定紅X所在區域

    一、問(wèn)題解決的基本思路:綜述解決問(wèn)題的理念/流程和工具的最佳組合
    1.解決問(wèn)題的三大關(guān)鍵
    自我介紹/分組
    2.三類(lèi)問(wèn)題的解決之道
    選定改進(jìn)項目
    3.解決問(wèn)題的基本流程
    4.改進(jìn)項目及綠Y的確定
    5.回答學(xué)員問(wèn)題
     
    二、投石問(wèn)路-Multi-Vari Chert多變量分析:將大量沒(méi)有聯(lián)系的,難以處理的原因減少到一族數量較少且相關(guān)的原因[時(shí)間變量,空間變量(產(chǎn)品/過(guò)程流)或周期性變量,以鎖定紅X所在區域
    1.多變量分析原理
    練習1-產(chǎn)品流/過(guò)程流
    2.多變量調查計劃
    3.多變量圖形分析
    練習2-多變量調查計劃
    4.案例研究(1-3)
    提問(wèn)
    5.多變量技術(shù)在管理領(lǐng)域的應用舉例
     
    三、精確定位-集中圖-當紅X出現在空間變量(產(chǎn)品/過(guò)程流)時(shí),以單元或部件準確地再現重復的缺陷
    1.集中圖的基本原理
    2.案例研究(4)
    3.回答學(xué)員問(wèn)題
     
    四、線(xiàn)索確認【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問(wèn)題是發(fā)生在裝配過(guò)程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的,捕捉所有(粉)紅X及其交互效應
    1.簡(jiǎn)單而平滑的交換技術(shù)
    練習3-部件搜索
    2.部件搜索應用步驟
    提問(wèn)
    3.步進(jìn)式拆裝法
    4.案例研究(5-7)與軟件應用
    5.改良后的部件搜索技術(shù)
     
    五、線(xiàn)索確認【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對(組)比較當X出現在空間變量或周期性變量時(shí),或通過(guò)部件搜索發(fā)現紅X在某一(些)零件時(shí),以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復差異,進(jìn)一步追尋具體紅X
    1.圖基檢驗的基本原理及其廣泛應用
    練習4-圖基檢驗
    2.成對比較技術(shù)
    練習5-成對比較
    3.成組比較技術(shù)
    練習6-成組比較
    4.案例研究(8-10)與軟件應用
    提問(wèn)
    5.成對(組)比較技術(shù)在管理領(lǐng)域的應用
     
    六、線(xiàn)索確認【零部件/散裝材料】-Process Search過(guò)程搜索當紅X出現在時(shí)間變量時(shí),用8個(gè)好的和差的產(chǎn)品發(fā)現引起綠Y波動(dòng)的過(guò)程參數
    1.過(guò)程搜索在不同領(lǐng)域的應用
    練習7-過(guò)程搜索
    2.過(guò)程搜索應用步驟
    提問(wèn)
    3.案例研究(11-12)
    4.回答學(xué)員問(wèn)題
     
    七、確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過(guò)以上1-5種線(xiàn)索生成技術(shù)后仍然有5個(gè)以上變量時(shí),進(jìn)一步變量搜索運用指出紅X、粉紅X等,捕捉所有重要主效應和交互影響效應,放開(kāi)所有不重要變量的公差以減少費用
    1.變量搜索的基本原理
    練習8-變量搜索
    2.變量搜索的四個(gè)步驟
    提問(wèn)
    3.應用變量搜索解決開(kāi)發(fā)問(wèn)題
    4.應用變量搜索解決管理問(wèn)題
    5.案例研究(13-15)與軟件應用
     
    八、確定紅X-Full Factorials全析因通過(guò)以上線(xiàn)索生成技術(shù)確認變量為5個(gè)以下時(shí),進(jìn)行全析因試驗,確定紅X,粉紅X等,捕捉所有重要主效應和交互影響效應,放開(kāi)所有不重要變量的公差以減少費用
    1.全析因試驗的優(yōu)點(diǎn)
    練習9-全析因
    2.全析因試驗分析方法
    提問(wèn)
    3.全析因試驗步驟
    4.案例研究(16-17)與軟件應用 
     
    九、驗證改進(jìn)目標- BvsC以期望的置信度確認新的或更好的(B)產(chǎn)品/過(guò)程優(yōu)于現行(C)產(chǎn)品/過(guò)程
    1.風(fēng)險與置信水平
    練習10-BvsC
    2.BvsC技術(shù)應用步驟與樣本選擇
    提問(wèn)
    3.BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應商選擇領(lǐng)域的應用
    4.案例研究(18-19) 
     
    十、設計優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著(zhù)交互作用時(shí),根據CP值要求確定紅X,(淺)粉紅X的最優(yōu)值(水平)及現實(shí)公差
    1.散布圖的類(lèi)型
    2.應用散布圖建立現實(shí)公差
    練習10-散布圖與相關(guān)性
    3.案例研究(20-21)
     
    十一、設計優(yōu)化-RSM當存在顯著(zhù)交互作用時(shí),采用單純形法獲得(粉)紅X的最佳水平
    1.單純形法三部曲
    練習11-應用散布圖建立現實(shí)公差
    2.案例研究(22)
    提問(wèn)
     
    十二、從實(shí)驗設計到統計過(guò)程的轉換:為了鞏固改進(jìn)成果,需要進(jìn)行統計過(guò)程控制,但傳統的過(guò)程控制方法不能擔此重任,需要尋找更簡(jiǎn)單有效的方法防止倒退。
    1.正向控制-凍結過(guò)程增益
    提問(wèn)
    2.正向控制計劃
    3.正向控制圖
    4.預控制圖
    5.案例研究(23-25) 
     
    十三、過(guò)程確認-消除墨菲定律-實(shí)踐表明,部分問(wèn)題的發(fā)生不是技術(shù)問(wèn)題,而是管理不力或不當干預
    1.過(guò)程確認清單-DCE前
    2.過(guò)程確認清單-DOE后
    練習12-設計過(guò)程確認清單
    3.更新FMEA經(jīng)驗庫
    提問(wèn)
    4.納入定期審核 阿
    咨詢(xún)電話(huà):
    0571-86155444
    咨詢(xún)熱線(xiàn):
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