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    質(zhì)量數據的統計處理

    課程編號:6709

    課程價(jià)格:¥18000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:2517

    行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:質(zhì)量管理 

    授課講師:丁展鵬

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    制造、生管、品管等


    【培訓收益】
    課程背景                                                      
    質(zhì)量管理八項原則中強調以事實(shí)為依據進(jìn)行決策,而有了質(zhì)量數據才能讓事實(shí)更有說(shuō)服力。
    但目前很多公司并不知道如何去收集數據,有些收集了數據又不知如何應用,讓質(zhì)量信息白白流失,從而喪失了改進(jìn)質(zhì)量的機會(huì )。
    在質(zhì)量管理中常常需要研究這樣的問(wèn)題:如何控制質(zhì)量因素的取值使質(zhì)量指標達到要求?不同的質(zhì)量特性之間存在怎樣的關(guān)系?等等。為此就可以應用相關(guān)回歸進(jìn)行質(zhì)量數據的研究。
    在面對許多實(shí)際問(wèn)題時(shí),我們往往只知道隨機變量服從某種分布,卻不知道具體的參數是多少。這個(gè)時(shí)候就可以從樣本出發(fā)去構造某些適當的統計量來(lái)對總體進(jìn)行估計,從而把握總體的質(zhì)量情況。
    課程收益                                                      
    通過(guò)學(xué)習本課程,您將能夠:
    1)掌握質(zhì)量數據的收集方法
    2)掌握質(zhì)量數據的整理與分析方法
    3)增加質(zhì)量改進(jìn)的機會(huì )
    4)掌握相關(guān)回歸的數據分析方法,獲取合理的質(zhì)量指標。
    5)通過(guò)對樣本質(zhì)量數據的分析把握總體質(zhì)量控制狀況
                                                          


    第一部分 質(zhì)量數據的收集
    1、收集質(zhì)量數據的目的
         ①用于控制現場(chǎng)的數據
         ②用于分析的數據
         ③用于調節的數據
         ④用于檢查的數據
    2、數據的分類(lèi)
         ①計量值數據
         ②計數值數據
    3、數據的抽樣方法
     ①簡(jiǎn)單隨機抽樣
    ②系統隨機抽樣
    ③分層抽樣
    ④整群抽樣
     
    第二部分數據的整理與圖示
     1、記量值數據與直方圖
     2、記數值數據與柱狀圖
     
    第三部分質(zhì)量變異及其統計特征量
    1、質(zhì)量的統計觀(guān)點(diǎn)
        ①產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認識
        ②質(zhì)量變異的規律性
    2、影響質(zhì)量的因素分類(lèi)
        ①4M1E
        ②偶然因素;異常因素
    3、質(zhì)量數據統計特征描述
        ①表示數據集中程度的統計量
          平均值、中位數
    ②表示數據離散程度的統計量
         極差、方差、標準偏差
    4、質(zhì)量管理中常見(jiàn)的分布
       ①正態(tài)分布
       ②二項分布
       ③泊松分布
    5、中心極限定理
     
    第四部分過(guò)程參數的估計
     1、點(diǎn)估計
         ①矩估計法
     2、點(diǎn)估計的優(yōu)良性原則
         ①無(wú)偏性
         ②有效性
    3、區間估計
     案例講解
     
    第五部分過(guò)程參數的假設檢驗
    1、假設檢驗的定義及觀(guān)點(diǎn)(案例導入)
    2、假設檢驗的基本原理
    ①小概率事件原理
    ②帶有概率性質(zhì)的反證法原理
    3、假設檢驗的基本步驟
    ①建立假設:原假設和備擇假設
    ②選擇檢驗統計量和確定拒絕域:
    均值和方差
    單側檢驗和雙側檢驗的判定規則
    ③給出檢驗中的顯著(zhù)性水平a:檢驗的兩類(lèi)錯誤
    ④檢出力
    ⑤給出臨界值(各種分布表的使用)
    ⑥根據樣本觀(guān)測值,計算統計量的值。
    ⑦檢驗假設是否成立
    ⑧從技術(shù)上探討檢驗的結果
     4、假設檢驗方法及案例分析
        均值假設檢驗的種類(lèi)及選擇規則
    ①U檢驗:母平均和基準值的檢驗(母標準偏差已知)
    U檢驗的運用范圍
    案例:沖壓加工中,修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變
    〈U表的使用
    〈統計量u0的計算
    ②t檢驗:母平均和基準值的檢驗(母標準偏差未知)
    t檢驗的使用范圍
    案例:電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品,要檢驗容量是否發(fā)生變化
    〈t表的使用方法及t分布
    〈統計量t0的計算
    ③F檢驗、t檢驗:無(wú)數據對應,兩個(gè)母平均的差異檢驗
    檢驗的前提條件:等方差、樣本獨立
    確定等方差:F檢驗
    確認改善前后的品質(zhì)狀況:t檢驗
    案例:焊接好的批和不良批均值是否有差異
    〈F表的使用及F分布
    〈F0的計算
    ④配對數據的檢驗
    什么是配對數據
    案例:來(lái)料檢驗時(shí),檢驗廠(chǎng)商和供應商對同一批來(lái)料是否有測量上的差異
          方差檢驗的種類(lèi)及選擇規則
        ⑤檢驗(擬合優(yōu)度檢驗):母方差和基準值的差異檢驗
    使用范圍
    案例:變換人員后,檢驗兩個(gè)人員的工作結果是否有差異
     
    第六部分相關(guān)及回歸分析
    1、何為相關(guān)關(guān)系
    2、從散布圖看相關(guān)
    3、相關(guān)系數及其檢驗
    4、回歸直線(xiàn)
    5、最小二乘法求回歸直線(xiàn)
    6、回歸直線(xiàn)在質(zhì)量管理中的應用
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