易精保險行業(yè)客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)

【培訓對象】
. 非數據專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營(yíng)分析等對業(yè)務(wù)數據分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權的學(xué)員 ，學(xué)習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學(xué)這門(mén)課？ 1.1 培訓目標㊀：提升數字化經(jīng)營(yíng)能力 保險業(yè)數字化加速步⼊深水區 ，面臨市場(chǎng)波動(dòng)加劇、客⼾增長(cháng)乏⼒ 、數據獲取與使用難等難題。業(yè) 務(wù)、數據和技術(shù)員⼯急需與時(shí)俱進(jìn) ，提升創(chuàng )新思維、用⼾洞察和數據決策能⼒ 。這本課正是為保險業(yè) 務(wù)及數據團隊而設計 ，幫助學(xué)員們掌握數據分析項目的前期、 中期和后期的必要方法： . 痛 ⸺ 鎖定業(yè)務(wù)數據準星：明確業(yè)務(wù)痛點(diǎn) ，再將痛點(diǎn)量化為核心指標 ，再將其分解為經(jīng)營(yíng)指標體 系； . 病 ⸺ 洞察客戶(hù)數字畫(huà)像：建立指標維度模型 ，搭建目標客⼾畫(huà)像沙盤(pán) ，展示問(wèn)題的病灶病因； . 藥 ⸺ 數據沙盤(pán)驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)：制定數字化營(yíng)銷(xiāo)或風(fēng)控方案 ，用沙盤(pán)模擬業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng) ，用數據追蹤落地實(shí) 效。 1.2 培訓目標㊁：激發(fā)數字化實(shí)踐熱情 保險企業(yè)大⼒推動(dòng)數字化轉型戰略 ，投建數字化平臺 ，但數字化落地的效果與預想有差距。主要原因 包括了員⼯主動(dòng)性、數據安全性和平臺易用性。課程在上述三個(gè)方面來(lái)幫助員⼯ ，積極擁抱數字化轉 型： . 寬❤課：打消員⼯對崗位被數字化的擔心 ，激發(fā)員⼯參與數字化行動(dòng)。 . 安❤課：學(xué)員使用數據沙盤(pán)模擬實(shí)戰 ，領(lǐng)導再也不必為數據安全擔心。 . 舒❤課：數據沙盤(pán)比Excel還要簡(jiǎn)單 ，⽆任何數據知識的⼈都能學(xué)會(huì )。

課時(shí)2天。
講師融合➊數據分析方法與➋銀行典型場(chǎng)景案例 ，帶著(zhù)➌⼩組真實(shí)數據項⽬ ，三位⼀ 體推進(jìn)。
經(jīng)課前溝通和確認 ，講師將選擇某⼩組數據項⽬ ，親自制作數據分析樣本案例 ，供全班學(xué)習。

章 節 內容 互動(dòng)案例
痛 數 據 鎖 定 業(yè) 務(wù) 準 星 明確痛點(diǎn)
聚焦業(yè)務(wù)剛需 1. 怎樣讓我的⼯作產(chǎn)生可量化價(jià)值？
⸺ 建立高頻博弈主場(chǎng)
2. 掌握數據分析項⽬標準流程
⸺ 三步閉環(huán)：痛>病>藥
3. 進(jìn)階數據思維：從分析到?jīng)Q策 ⼩組提交數據項⽬大綱➊
衡量痛度
量化項⽬價(jià)值 1. 介紹常用數據分析和統計方法
2. 熟悉保險數據分析常用指標
3. 怎樣篩選和生成標準化指標
a. 大數估算法/蒙特卡洛模型
b. ⼴義線(xiàn)性回歸模型 某保險公司指標與精算體系 互聯(lián)⽹業(yè)務(wù)的指標達成預測
⼩組更新數據項⽬大綱➋
病 洞 察 客 戶(hù) 數 字 畫(huà) 像 掃描病灶
洞察客⼾沙盤(pán) 1. 精通Excel或Python（可選） 圖表制作
a. 常用圖表分類(lèi)與制作
b. 常用Excel和Python（可選） 函數
2. 數據分析基礎：描述性分析
a. 建立客⼾數字畫(huà)像沙盤(pán)
b. 對比發(fā)現客⼾異常特征 金融客⼾渠道營(yíng)銷(xiāo)數據分析
某⼩組項⽬數據分析樣本案例➊
⼩組更新數據項⽬大綱➌
分析病因
鎖定問(wèn)題原因 1. 數據分析進(jìn)階：相關(guān)性分析
a. 下鉆尋找異常源頭
b. 統計校驗變量間相關(guān)性
c. 初探保險客⼾精算模型
2. 還原數據背后的情景 保險客⼾數字畫(huà)像分析
⼩組更新數據項⽬大綱➍
某⼩組項⽬數據分析樣本案例➋
藥 制定藥方
編寫(xiě)行動(dòng)方案 1. 了解數據分析報告的結構
2. 學(xué)用三步閉環(huán)模板寫(xiě)報告
a. 痛：業(yè)務(wù)數據化
b. ?。簲祿J知化
c. 藥：認知業(yè)務(wù)化 存量客⼾加保數據營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰
⼩組編寫(xiě)項⽬數據分析報告

 

數 據 驅 動(dòng) 精 準 營(yíng) 銷(xiāo) 追蹤藥效
修正實(shí)施計劃 1. 路徑：警惕數字化項目四大陷阱
2. 目標：建立我的重復博弈主場(chǎng) 保險AIGC應用
各組演講項目數據分析報告
總 結 復盤(pán)課程 展示課程知識全景圖譜
點(diǎn)評項目 對各小組數字化項目進(jìn)行點(diǎn)評
頒發(fā)獎品 對優(yōu)秀小組和學(xué)員頒發(fā)獎品  

易精銀行數字化實(shí)戰教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬(wàn)數字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢(xún)二十余年 ，客戶(hù)遍及各大銀行
㊁ 長(cháng)期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業(yè)務(wù)條線(xiàn)邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創(chuàng )易精數據沙盤(pán) ，零基礎也能學(xué)會(huì )數據分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數據治理專(zhuān)家 ，帶隊通過(guò)數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長(cháng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng )《易精數據沙盤(pán)》模型理論及數據工具。
擅長(cháng)領(lǐng)域：
. 客戶(hù)數據洞察與數字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學(xué)習與AI應用
. 數字化產(chǎn)品設計與運營(yíng)
. 金融數字化轉型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運營(yíng)實(shí)戰
. 銀行大數據獲客與精準營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數據挖掘實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數據建模與Python編程實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險行業(yè)客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 銀行數字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險數據思維與客戶(hù)數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場(chǎng)景建設
. 易精金融數據分析與Stata實(shí)戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數字化英才成長(cháng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場(chǎng)景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營(yíng)銷(xiāo)決策應用 

• 新消費品牌數字化運營(yíng)策略

   

  課程結構：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗總結一執行方法，課后問(wèn)題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導。課綱內容：1.如何構建線(xiàn)上新消費品牌2.新消費品牌崛起4大營(yíng)銷(xiāo)杠桿3.新消費品牌營(yíng)銷(xiāo)5的營(yíng)銷(xiāo)策略4.新消費品牌5個(gè)發(fā)展階段營(yíng)銷(xiāo)策略..

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• 化妝品行業(yè)的經(jīng)銷(xiāo)商公司化運營(yíng)

   

  第一部分：經(jīng)銷(xiāo)商公司化運營(yíng)的認識一、 經(jīng)銷(xiāo)商公司化的概念1、 什么是經(jīng)銷(xiāo)商公司化？2、 經(jīng)銷(xiāo)商公司化包含哪些內容？二、 經(jīng)銷(xiāo)商為何要公司化運營(yíng)？1、 市場(chǎng)競爭的需要2、 商業(yè)合作的需要3、 做強做大的需要案例：某化妝品經(jīng)銷(xiāo)商公司的崛起之路第二部分：經(jīng)銷(xiāo)商公司化運營(yíng)初步一、 經(jīng)銷(xiāo)商公司化運營(yíng)觀(guān)念的樹(shù)立1、 優(yōu)化、..

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