POWER BI 采購數據分析

【培訓對象】
各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【培訓收益】
• 掌握數據分析的基本原理和步驟 • 會(huì )使用POWER BI進(jìn)行數據整理 • 掌握建模方法 • 掌握幾個(gè)重要的DAX函數 • 掌握如何創(chuàng )建度量值 • 掌握可化化報表的創(chuàng )建過(guò)程 • 掌握基本圖表的運用 • 掌握POWER BI SERVICE，可視化報表的發(fā)布

 一. 數據分析思維
1. 數據分析概述 – 知識/智慧、信息、數據
2. 數據分析參與的角色及分工
3. 業(yè)務(wù)數據分析
1) 描述性分析
2) 數據透視
3) 可視化圖表
4. 數據分析要解決的問(wèn)題
1) 了解情況
2) 發(fā)現規律
3) 預測未來(lái)

5. 商業(yè)智能分析框架介紹
1) 主要指標體系 – 匯總類(lèi)、對比類(lèi)、財務(wù)指標、電商指標、互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)指標、快消行業(yè)指標
2) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷(xiāo)售漏斗模型、樹(shù)狀指標體系
3) 數據分析的流程
a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
b) 數據收集 – 各種數據源
c) 數據處理 – 數據的清洗和整理
d) 數據分析 – 描述性和預測體質(zhì)
e) 數據展現 – 可視化展現
f) 成果報告 – 分析報告， POWER BI分析報表


二. POWER BI介紹
1. POWER BI 簡(jiǎn)介
2. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進(jìn)行數據整理
1. 數據源的導入
1) 從文本和CSV導入
2) 從工作簿導入
3) 從網(wǎng)站導入
4) 導入表
5) 導入連接
6) 案例演示 – 供應商聯(lián)系記錄表

2. 數據源整理
1) 列操作
a) 快速制作標題列
b) 選擇和篩選列
c) 移動(dòng)列
d) 添加自定義列
e) 添加條件列
f) 透視列和逆透視列的用途
g) 創(chuàng )建索引列
h) 創(chuàng )建重復列
2) 行操作
a) 刪除和保留行
b) 轉置行
c) 反轉行
d) 分組依據
e) 轉換
• 數據類(lèi)型（日期、數值、文本、時(shí)間等類(lèi)型的轉換）
• 替換值 – 對不規范數據的修復
• 格式控制 - （大小寫(xiě)、修整、清除、添加前后綴等）
• 列的拆分與合并
• 數值提取 – 從不規范的數據中提取有用的數據

3) 數據的合并與追加
a) 表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內部連接在不同場(chǎng)景下的應用
兩表連接
多表連接
b) 表追加
• 兩表追加
• 多表追加

四. 度量值與DAX函數
1. 計算列和度量值
2. 聚合函數
3. 邏輯函數
4. 信息函數
5. 數學(xué)函數
6. 文本函數
7. 轉換函數
8. 日期和時(shí)間函數
9. 關(guān)系函數

五. 數據呈現
1. 可視化看板的定制步驟
1) 明需求
2) 看數據
3) 定圖表
4) 定排布
5) 畫(huà)看板
2. 明需求 – 5W1H分析法
1) 看數據
a) 度量值
b) 分析維度 （時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件）
2) 定圖表 – 只做介紹，展開(kāi)在實(shí)戰案例中講
a) 關(guān)鍵指標 -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
b) 結構占比 – 餅圖、樹(shù)狀圖、旭日圖、堆積圖
c) 時(shí)間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動(dòng)態(tài)條形圖
d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達圖
e) 地理位置 – 點(diǎn)地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
f) 分布規律 – 散點(diǎn)圖、氣泡圖、箱線(xiàn)圖、小提琴圖

3) 定排布 – 注意力優(yōu)先區域
a) 畫(huà)看板 – 顏色的搭配

六. POWER BI報表的發(fā)布
1. 工作區
2. 內容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
3. 報表的更新
4. POWER BI報表與儀表板操作

七. 實(shí)戰案例-人力資源管理分析
1. 總覽頁(yè)
1) 展示維度：當月的員工數量、培訓、薪酬
2) 分析指標：在職員工數、離職員工數、離職率、當月實(shí)發(fā)薪酬、當月平均薪酬
3) 可視化：指標卡片

2. 人員管理詳情頁(yè)
1) 分析摘要
a) 維度：在職狀態(tài)、部門(mén)
b) 指標：
 與去年同期相比、占比數最高的部門(mén)
 畫(huà)像分析：性別、年齡、績(jì)效、服務(wù)年限 - 統計占比最高
c) 可視化：以智能敘述的方式展現
2) 員工數量明細：
a) 指標1：按性別的環(huán)形圖
b) 指標2：按年齡結構的柱狀圖
c) 指標3：按績(jì)效的條形圖
d) 指標4：按服務(wù)年限的柱狀圖
e) 指標5：按部門(mén)分布的柱狀圖
f) 指標6：按MTD與上年對比的員工數量趨勢變化圖
3. 團隊發(fā)展詳情頁(yè)
1) 分析維度：部門(mén)、職務(wù)
2) 指標
a) 總覽頁(yè)：培訓出勤人數、培訓完成率、平均培訓小時(shí) - 卡片圖
b) 團隊能力提升-雷達圖
c) TOP5熱門(mén)培訓課程 - TOPN表格
d) 培訓出勤與培訓安排的對比-旋風(fēng)圖
e) 員工晉升數與員工晉升率 - 卡片圖
f) 按服務(wù)年限的員工晉升數 - 環(huán)形圖
g) 按績(jì)效的員工數量 - 條形圖
h) 按晉升、年齡結構、績(jì)效 - ?；鶊D
4. 薪酬管理詳情頁(yè)
1) 分析維度：部門(mén)、性別
2) 指標
a) 在職薪酬、平均薪酬 - 卡片圖
b) 薪酬種類(lèi)分布 - 餅圖
c) 薪酬地域分布及排名：表格與城市數據地圖
d) 按服務(wù)年限和業(yè)績(jì)達標對比的獎金分布- 散點(diǎn)圖
e) 按職位分布的基礎薪資分析：股價(jià)圖

 

 劉磐超老師
——數據分析與數據治理實(shí)戰專(zhuān)家
 現任某著(zhù)名跨國酒店管理集團業(yè)主解決方案部產(chǎn)品總監
 曾任北京金融街Westin酒店，昆侖飯店、信息技術(shù)部總監
 PMP 項目管理資格認證
 CDGA數據治理工程師認證
 多家培訓機構EXCEL特聘講師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
劉磐超老師擁有世界500強外企高管工作經(jīng)歷，，在跨國集團工作期間，通過(guò)EXCEL進(jìn)行數據的收集、分析和整理，幫助任職企業(yè)在提升工作效率，節約成本等方面均取得了顯著(zhù)工作成績(jì)。憑借二十余年豐富的項目實(shí)戰經(jīng)驗，劉磐超老師在任職期間為集團下屬企業(yè)的各級部門(mén)進(jìn)行過(guò)50多次的EXCEL基礎類(lèi)、進(jìn)階類(lèi)，數據分析類(lèi)、專(zhuān)項治理等培訓課程，同時(shí)在為用戶(hù)處理EXCEL各種疑難問(wèn)題時(shí)，不僅掌握了扎實(shí)的EXCEL基礎理論，也擁有了非常豐富的落地實(shí)戰經(jīng)驗。

在任職多家培訓機構的EXCEL特聘講師期間，劉磐超老師根據多年的教學(xué)和實(shí)戰經(jīng)驗，精心編制了適合不同應用場(chǎng)景的EXCEL課程，主要包括：實(shí)戰EXCEL數據分析、實(shí)戰POWER QUERY，EXCEL公式進(jìn)階應用、EXCEL圖表基礎，實(shí)戰EXCEL數據看板等。通過(guò)長(cháng)期的實(shí)踐與課程的不斷打磨，劉磐超老師總是能夠快速準地理解客戶(hù)的需求，找到客戶(hù)在應用方面的真正痛點(diǎn)，并制定有效的方案和有針對性地強化培訓，取得了眾多客戶(hù)的一致好評。

任職期間在EXCEL應用方面對企業(yè)的貢獻：
 客人滿(mǎn)意度評價(jià)系統：使用EXCEL建立了對600多家酒店的客人入住滿(mǎn)意度的評分分析系統，為集團提升效率的同時(shí)，節約了大量的開(kāi)發(fā)費用
 供應商管理系統：使用EXCEL POWER QUERY建立了供應商項目跟蹤系統，實(shí)現了多家供應商對不同數據源的實(shí)時(shí)收集、跟蹤，以及數據看板的多種維度的圖形化實(shí)時(shí)分析
 報價(jià)管理系統：建立項目報價(jià)系統模板，將原有混亂的報價(jià)通過(guò)EXCEL進(jìn)行了有效、精準的監督和審核管理

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶(hù)行為數據分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統計監控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗至上3.用戶(hù)分析的指標u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數u新用戶(hù)數u活躍用戶(hù)數u流失用戶(hù)數4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷(xiāo)-數據分析

   

  一、大數據未來(lái)的通行證美國的大數據、阿里的大數據大數據改變未來(lái)未來(lái)誰(shuí)是王者案例：未來(lái)的一天、IBM的規劃二、數據分析五步法1）數據搜集數據搜集不等CRM2）數據清洗3）數據建模4) 數據整理三、市場(chǎng)調查1）市場(chǎng)調研帶來(lái)哪些價(jià)值機會(huì )點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷(xiāo)研究滿(mǎn)意度研究四、數據分..

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