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    6SIGMA綠帶培訓

    6SIGMA綠帶培訓

    課程編號:49633

    課程價(jià)格:¥0/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:332

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:采購物流 

    授課講師:王軍科

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】
    1、系統全面的了解6sigmaDMAIC方法論 2、理解并能靈活運用相關(guān)流程分析工具:doe、spc、MSA、FMEA、QFD 3、能在6sigma改進(jìn)項目中識別及應用正確的工具完成改善項目 4、熟悉6sigma項目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運用

    第一天
    第一部分6 Sigma管理技術(shù)的導入與應用
    1、解釋dMAIC的改善戰略:
    即定義-define,測量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
    2、解釋綠帶的定義和工作范圍
    3、定義關(guān)鍵過(guò)程輸入變量(KPIV)和關(guān)鍵過(guò)程輸出變量(KPOV)
    4、講解過(guò)程輸出如何受輸入的影響
    5、解釋測量的價(jià)值
    第二部分質(zhì)量成本系統對企業(yè)的重要性
    1、為什么要檢測質(zhì)量成本(COQ) ?
    2、田口質(zhì)量損失函數和球門(mén)心理
    3、預防和報廢成本
    4、質(zhì)量成本(COQ)的要素
    5、利用QCPI指數對供應商進(jìn)行分級
    第三部分改善/基礎統計學(xué)的基本原理
    1、確定變異和如何利用變異
    2、解釋數據的基本類(lèi)型,從而選擇正確的統計分析工具
    3、用圖表描述數據:質(zhì)量七工具
    4、對數據中心進(jìn)行測量:平均值,中間值和眾數
    5、對數據的分布進(jìn)行測量: 全數, 標準差和變異
    6、正態(tài)分布和正態(tài)概率
    第四部分.因果關(guān)系分析
    1、定義原因和結果之間的關(guān)系
    2、魚(yú)骨圖
    3、因果關(guān)系矩陣
    第二天
    第一部分潛在失效模式及效果分析(FMEA)
    1、潛在失效模式及效果分析(FMEA)的定義
    2、什么是潛在失效模式?
    3、FMEA的使用或應用領(lǐng)域
    4、FMEA的要素
    5、優(yōu)先風(fēng)險數值(RPN)與措施優(yōu)先次序
    6、按部就班建立FMEA
    第二部分測量系統分析
    1、了解測量是一個(gè)過(guò)程
    2、測量術(shù)語(yǔ)
    3、確認并量化測量變異的來(lái)源
    4、變量型量具重復性和再現性(Variable Gauge R&R)
    5、計數型量具重復性和再現性(Attribute Gague R&R)
    6、比較測量系統變異和過(guò)程變異:
    7、精確度與公差比例(P/T Ratio)
    8、精確度與總變異比例 (P/T Ratio)
    第三部分能力分析
    1、能力分析的類(lèi)型
    2、定量輸出
    3、定性輸出
    4、定義并計算Z-數值(Z-Score)
    5、能力分析的需求
    6、方法
    第四部分多變量分析
    1、描述變異的不同來(lái)源
    2、建立并理解多變量圖表
    第三天
    第一部分假設檢驗理論
    1、講解并定義建設檢驗及其價(jià)值
    2、了解并正確使用零假設和備擇假設
    3、假設檢驗的誤差
    4、測試的顯著(zhù)性級別, Alpha
    5、P-Value
    第二部分參數統計分析工具
    1、假設檢驗路線(xiàn)圖
    2、正態(tài)檢驗
    3、變異同質(zhì)檢驗
    4、單樣板和雙樣板參數測試(t, Z .. 等等)
    5、單方向變量(ANOVA)多層次(雙或多樣板)測試
    第三部分非參數統計檢驗
    1、了解什么是非變量統計?
    2、Box-Cox 轉換
    3、單樣板和雙樣板參數測試,例如Sign / Wilcoxon 和 Mann-Whitney 測試
    4、Kruskal-Wallis多樣板(雙樣板或多樣板)測試
    第四天
    第一部分回歸和相關(guān)性分析
    1、回歸,相關(guān)性和散布圖
    2、簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸
    3、假定
    4、相關(guān)性系數
    5、常見(jiàn)錯誤
    6、回歸診斷
    7、置信范圍
    8、重要的觀(guān)察
    9、多項式回歸
    10、統計顯著(zhù)性
    11、經(jīng)調整的決定系數
    12、預測的標準誤差
    第二部分實(shí)驗法介紹 : 單因子測試與實(shí)驗法
    1、假設檢驗步驟簡(jiǎn)述
    2、實(shí)驗步驟
    3、同單因子測試的相同點(diǎn)雙參數檢驗
    4、同單因子測試的區別
    5、實(shí)驗法的障礙
    第三部分全因子(2K)實(shí)驗法
    1、描述一個(gè)全因子實(shí)驗
    2、定義因素和水平
    3、了解主要的影響和相互作用
    4、建立和分析一個(gè) 2 x 2全因子實(shí)驗 (Minitab軟件演示)
    5、建立和分析一個(gè)具有中央點(diǎn)的 23全因子實(shí)驗 (Minitab軟件演示)
    6、了解中央點(diǎn)的價(jià)值
    7、用圖表表示產(chǎn)出結果,例如: cube plot
    8、簡(jiǎn)化模型( Reduced Models)
    第五天
    第一部分SPC 理論
    1、控制系統的層次
    2、控制圖表的時(shí)間因素
    3、SPC與變異
    4、規格與變異
    5、定義"失控"現象
    第二部分計量型數據SPC
    1、了解 Xbar-R, Xbar-S和X MR控制圖表
    2、特殊原因檢驗
    3、控制圖的趨勢規則
    4、從X MR控制圖評估制程能力
    第三部分案例研討
     

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