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數據分析師綜合解析及實(shí)戰
課程編號：43483
課程價(jià)格：￥20000/天
課程時(shí)長(cháng)：2 天
課程人氣：395
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，希望學(xué)習數據分析的人士；
【培訓收益】
了解什么是數字化轉型？
什么是數字化轉型中的數據湖，數據中臺，數據分析，數據標簽化，數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)，數據可視化；
了解數據分析的基本方式和方法；
各部門(mén)數據實(shí)戰；
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單元 |
大綱 |
內容 |
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單元一 |
企業(yè)為什么要做數字化轉型 |
1. 指導企業(yè)更好的做好客戶(hù)體驗 1） 什么是客戶(hù)？ 2） 什么是體驗？ 3） 數字化中的客戶(hù)體驗到底解決了什么問(wèn)題？ 2. 降本增效提質(zhì)保全 1） 提高的是絕對效率，而不是相對效率 3. 有效解決企業(yè)的決策 1） 提高了決策的效率 2） 提高了決策的質(zhì)量 |
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單元二 |
企業(yè)數字化轉型到底該如何實(shí)施和執行 |
1. 階段一：全量全要素的鏈接 2. 階段二：數字化流程的演練 1） 要有業(yè)務(wù)模型；何謂業(yè)務(wù)模型？何謂數據模型？ 2） 數據要在線(xiàn)和實(shí)時(shí) 3） 要貫穿人和設備 3. 階段三：數字化業(yè)務(wù)提煉 1） 有價(jià)值導向的業(yè)務(wù) 2） 價(jià)值一定要閉環(huán) 4. 階段四：數字化生態(tài)構建 |
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單元三 |
數據湖，數據中臺，數據分析，數據治理的意義和概念 |
1. 什么是數據湖？數據中臺？數據分析？數據治理？ 2. 數據分析處在何種位置？ 3. 指標標簽和數據標簽的不同 |
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單元四 |
數據分析師需喲具備哪些技能 |
1. 掌握基本的理論知識 1） 統計學(xué) 2） 市場(chǎng)研究學(xué) 2. 掌握數據思維的模型 |
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單元四 |
數據分析的步驟 |
1. 什么是數據分析？ 2. 數據分析的四大步驟 1） 定義問(wèn)題：常犯的錯誤有哪些 2） 分解問(wèn)題：該如何分析？ 3） 評估問(wèn)題：評估問(wèn)題常見(jiàn)的錯誤有哪些 4） 解決問(wèn)題：如何更完善的對問(wèn)題進(jìn)行解決 |
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單元五 |
分解問(wèn)題中需要掌握的思維和方法 |
1. 分解問(wèn)題需要掌握的思維方法 1） 結構化思維 2） 公式化思維 3） 業(yè)務(wù)化思維 2. 分解問(wèn)題中需要掌握的具體方法 1） 對比分析（查看數據差距） 2） 多維對比法（擁有較多維度數據） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程） 5） 杜邦分析法（企業(yè)財務(wù)經(jīng)營(yíng)數據分析） 6） 指數法（對于不好衡量的數據分析） 7） 假設法 8） 二八法 |
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單元六 |
常見(jiàn)的數據分析的指標樹(shù) |
1. 指標邏輯樹(shù)的劃分 1） 從KPI指標開(kāi)始 2） 從營(yíng)銷(xiāo)/管理模型開(kāi)始 2. 常用的邏輯樹(shù)模型介紹 1） 企業(yè)外部環(huán)境（PEST分析法） 2） 用戶(hù)消費者行為分析（5W2H分析法） 3） 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P理論） 4） 業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析（邏輯樹(shù)分析法） 5） 用戶(hù)使用行為研究（行為分析法） |
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單元七 |
數據分析的可視化分析以及如何撰寫(xiě)數據分析報告 |
1. 數據高效展示的方法 1） 數據可視化 2） 數據形象化 2. 數據展示中的誤區 1） 界面凌亂 1. 數據展示手法單一 3. 規范的數據分析報告包含了哪幾部分？ 4. 寫(xiě)分析報告應該注意的事項 1） 圖文并茂，標題統一 2） 一定要有明確結論 3） 一定要有建議或者解決方案 |
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輔導項目 |
內容 |
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輔導學(xué)員做好數據分析的結構性模板 |
按企業(yè)情況，幫助學(xué)員輸出結構性數據分析模板 |
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輔導學(xué)員做好數據分析邏輯樹(shù) |
按照不同部門(mén)，幫助學(xué)員分解出適用于該部門(mén)的業(yè)務(wù)分析模板 |
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輔導學(xué)員做好數據分析報告 |
按照不同部分，幫助學(xué)員有效做出適用于該部門(mén)的數據分析報告 |
山東大學(xué)研究生 計算機專(zhuān)業(yè)
國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會(huì )認證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營(yíng)實(shí)戰經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理，培訓及咨詢(xún)經(jīng)驗
曾任：華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車(chē) VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項目中）
v 【主講課程】
（以創(chuàng )新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟的為主題的三大創(chuàng )新類(lèi)課程，2020年所有課件全面更新升級?。。?br />
方向一 新時(shí)代新技術(shù)應用發(fā)展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術(shù)的應用與發(fā)展、區塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、客服等領(lǐng)域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在A(yíng)R、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關(guān)方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產(chǎn)，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關(guān)方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產(chǎn)確權及交易、BI商業(yè)智能、數據分析及挖掘的發(fā)展及應用；隱私安全；數據安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設計及運營(yíng)：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計和運營(yíng)方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設計；智慧（數據）城市產(chǎn)品設計，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設計，銀行類(lèi)產(chǎn)品設計；
2） 短視頻及直播，線(xiàn)上自媒體營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線(xiàn)上運營(yíng)推廣策略，營(yíng)銷(xiāo)辦法；電商直播的運營(yíng)推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權益會(huì )員，爆款思維，粉絲運營(yíng)等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長(cháng)，產(chǎn)品數據思維及運營(yíng)，創(chuàng )新設計思維及運營(yíng)，會(huì )員權益運營(yíng)，粉絲及社群運營(yíng)，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數字經(jīng)濟發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟趨勢類(lèi)，發(fā)展類(lèi)：新時(shí)代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經(jīng)濟趨勢分析；百年變局經(jīng)濟新機遇；中國經(jīng)濟發(fā)展機遇和挑戰；下沉市場(chǎng)的機遇與挑戰；
2） 數字化新經(jīng)濟：數字化經(jīng)濟的發(fā)展，數字化營(yíng)銷(xiāo)，數字化經(jīng)營(yíng)發(fā)展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術(shù)、數字金融等五新的發(fā)展；數字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)
4） 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式，商業(yè)畫(huà)布設計：新商業(yè)畫(huà)布設計、新商業(yè)模式設計、新跨界經(jīng)營(yíng)、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟、圈層經(jīng)濟等。
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【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..
人氣：1015
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【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..
人氣：962
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汽車(chē)行業(yè)新商業(yè)時(shí)代創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo)思維及實(shí)戰
第一講 導言認識全新商業(yè)時(shí)代一、新商業(yè)從何而來(lái)1.代表事件：馬云的“五新”二、新商業(yè)時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)核心邏輯及對汽車(chē)行業(yè)的影響1.數字驅動(dòng)：全新商業(yè)思維最核心的變化2.案例：購票網(wǎng)站的行為數字化三、行業(yè)案例：從特斯拉探尋汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)全新商業(yè)變革1.從經(jīng)營(yíng)商品到經(jīng)營(yíng)顧客的轉變2.互動(dòng)討論：您是在經(jīng)..
人氣：1348
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課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..
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服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程
【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理
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保險開(kāi)門(mén)紅旺季營(yíng)銷(xiāo)策略及實(shí)戰技能提升
課程背景：“一日之計在于晨，一年之計在于春。”每年的一季度，是資金流、物資流最集中、最活躍的時(shí)期；是金融資源、市場(chǎng)份額會(huì )重新劃分市場(chǎng)的時(shí)期。一步先，步步先；開(kāi)門(mén)紅、月月紅。怎樣打響第一炮、迎接開(kāi)門(mén)紅，搶占市場(chǎng)制高點(diǎn)？本課程致力于解決銀行各流程營(yíng)銷(xiāo)困局，展開(kāi)銀行營(yíng)銷(xiāo)新打法；以實(shí)戰訓練為主要方式，以培訓成果輸出為主要目標進(jìn)行課..
人氣：1605
