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    大數據AI+時(shí)代下通訊企業(yè)的變革與應對 ——從裂變到核變:智能化時(shí)代通訊企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展策略

    課程編號:40927

    課程價(jià)格:¥21000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:569

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:李達聰

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
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    【培訓對象】
    通訊企業(yè)中高層管理者、高級運營(yíng)管理者、相關(guān)部門(mén)核心工作人員

    【培訓收益】
    ● 通過(guò)經(jīng)典案例,全方位學(xué)習大數據與AI的概念、工具、方法和理念; ● 全面了解通訊企業(yè)大數據與人工智能運營(yíng)的現狀、困境、價(jià)值及未來(lái)趨勢; ● 學(xué)習如何通過(guò)海量大數據挖掘分析客戶(hù)需求,并得出精準解決方案; ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數據與人工智能在通訊企業(yè)運營(yíng)中的具體步驟和落地策略; ● 學(xué)習大數據與人工智能在通訊企業(yè)運營(yíng)環(huán)節中的實(shí)戰技巧與策略; ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數據人工智能如何推動(dòng)通訊企業(yè)整體運營(yíng),讓通訊企業(yè)業(yè)績(jì)倍增; ● 學(xué)習互聯(lián)網(wǎng)、大數據與人工智能在通訊企業(yè)中的具體落地路徑

    第一部分:引子
    思考1:目前,中國通訊企業(yè)最大的問(wèn)題是什么——我們的通訊企業(yè)怎么了?
    思考2:驅動(dòng)通訊企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?
    思考3:大數據、人工智能有多高?有多深?多神秘?

    第二部分:大數據篇
    第一講:大數據運營(yíng)的現狀、困境與價(jià)值
    互動(dòng):運營(yíng)商在大數據運營(yíng)方面的難點(diǎn)和困惑
    一、通訊企業(yè)為什么要用大數據思維去運營(yíng);
    案例:比薩店的運營(yíng)將客戶(hù)驚呆了!
    1. 用戶(hù)的消費行為難以探知,需要大數據
    2. 用戶(hù)的真正需求難以捕捉,需要大數據
    3. 市場(chǎng)趨勢難以預測,需要大數據
    4. 客戶(hù)與市場(chǎng)難以定位,需要大數據
    案例:比基尼,到底哪個(gè)城市賣(mài)的好?
    案例:2016年奧運會(huì ),最大的熱點(diǎn)是什么?
    二、通訊企業(yè)大數據運營(yíng)落地的4大難點(diǎn);
    1. 思維切換難
    2. 數據收集難
    3. 數據挖掘難
    4. 落地實(shí)施難
    案例:某通訊運營(yíng)商企業(yè)大數據運營(yíng)實(shí)施中的痛?

    第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘
    一、什么是大數據?
    互動(dòng):什么是大數據,你對大數據這個(gè)概念是怎樣理解的?
    二、大數據與云計算的關(guān)系
    案例:流感快速預測的背后
    三、大數據應用的2個(gè)層面
    1. 價(jià)值鏈層面的大數據應用
    案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數據魅力
    2. 傳播和渠道層面的大數據應用
    案例:柚子舍用數據揭開(kāi)“美麗真相”
    四、大數據運營(yíng)的關(guān)鍵——數據挖掘
    案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
    案例:臺灣王永慶的大數據經(jīng)營(yíng)哲學(xué)
    五、通訊企業(yè)如何進(jìn)行大數據挖掘
    1. 大數據挖掘的5個(gè)步驟
    2. 數據挖掘的4類(lèi)算法
    3. 大數據挖掘的4大方向
    4. 大數據挖掘的常用工具
    案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
    案例:為什么你總是買(mǎi)假貨
    案例:某運營(yíng)商企業(yè)省公司客戶(hù)運營(yíng)部的客戶(hù)挖掘案例

    第三講:大數據在通訊企業(yè)大運營(yíng)的3大應用
    互動(dòng):您認為現在通訊企業(yè)的運營(yíng)精準嗎?推廣成本高嗎?
    一、用大數據運營(yíng)為客戶(hù)畫(huà)像,精準定位客戶(hù);
    1. 確定用戶(hù)畫(huà)像的分析維度
    2. 建立用戶(hù)畫(huà)像的大數據分析模型
    3. 用戶(hù)的行為習慣分析
    4. 用戶(hù)的消費心理分析
    5. 影響用戶(hù)行為的因素分析
    6. 如何根據分析結果導出解決方案
    案例:小米的用戶(hù)定位與大數據思維
    二、用大數據運營(yíng)挖掘用戶(hù)的核心需求,精準匹配需求
    1. 用大數據運營(yíng)捕捉用戶(hù)的喜好
    2. 大數據運營(yíng)記錄用戶(hù)的消費習慣
    3. 用大數據運營(yíng)挖掘用戶(hù)的購買(mǎi)興趣點(diǎn)
    案例:萬(wàn)達王健林大陽(yáng)臺房的用戶(hù)大數據需求挖掘
    三、通過(guò)大數據運營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶(hù)
    第一步:用戶(hù)差異化分層
    第二步:用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)
    第三步:大數據用戶(hù)管理的RFM模型
    案例:江小白的個(gè)性化運營(yíng)是如何成功的
    案例:學(xué)習高爾夫原來(lái)是為了賣(mài)別墅

    第四講:其他行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數據的實(shí)施策略
    一、大數據在餐飲行業(yè)的精準運營(yíng)
    案例:農夫山泉用大數據精準賣(mài)水
    案例:“好友美食”為你找餐館
    案例:絕味如何用大數據賣(mài)鴨脖
    二、大數據在金融行業(yè)的精準運營(yíng)
    案例:中信銀行用大數據試水運營(yíng)
    案例:交通銀行用大數據構建運營(yíng)系統
    案例:招商銀行大數據下的創(chuàng )新運營(yíng)
    三、大數據在汽車(chē)行業(yè)的精準運營(yíng)
    案例:福特用大數據來(lái)制造皮卡
    案例:比亞迪的大數據精準運營(yíng)之路
    四、其他行業(yè)的大數據運營(yíng)案例
    案例:耐克用大數據定位新產(chǎn)品

    第二部分:人工智能AI篇

    第五講:人工智能已來(lái)——AI研究的現狀及意義
    討論:人工指能在通訊行業(yè)有哪些應用?舉例說(shuō)明
    一、人工智能的過(guò)去、當下與未來(lái)
    案例:DeepMind:會(huì )打游戲的人工智能
    案例:AlphaGo與李世石人機大戰
    二、奇點(diǎn)來(lái)臨——霍金的憂(yōu)慮
    1. 真正的智能是什么
    2. 比人類(lèi)更智能的人工智能是什么樣的?
    3. 人工智能終將改變什么
    案例:腦聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是什么樣的
    三、發(fā)展人工智能的3大核心意義
    1. 對現有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造
    案例:智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手
    2. 對現有的商業(yè)模式根本性的改造
    案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領(lǐng)域
    3. 對現有的社會(huì )效率創(chuàng )造性的提升
    案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城
    案例:自動(dòng)駕駛:AI最大的應用場(chǎng)景
    案例:智慧超市:從機器人翻譯到智慧超市

    第六講:人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展
    一、人工智能的定義
    1. 狹義人工智能
    2. 廣義上的人工智能
    3. 關(guān)于超強人工智能
    互動(dòng):以下的AI應用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
    二、深度學(xué)習+大數據引發(fā)的第三次人工智能
    1. 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )到深度學(xué)習
    2. 什么是深度學(xué)習
    3. 大數據:人工智能的基石
    三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現狀
    案例:谷歌大腦:世界最強大的深度學(xué)習集群
    案例:中國大腦的戰略計劃
    四、當下人工智能市場(chǎng)通訊企業(yè)的契機在哪里?
    1. 全球范圍的人工智能熱潮
    2. 互聯(lián)網(wǎng)升級帶來(lái)的數據獲取方式
    3. 云計算助力人工智能
    4. 技術(shù)平臺全面開(kāi)源
    案例:走向世界的阿里云

    第七講:與通訊行業(yè)有關(guān)的人工智能AI的熱點(diǎn)應用與研究方向
    一、人工智能AI將引爆商業(yè)價(jià)值
    1. 生態(tài)塑造:人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣?
    2. 人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規模有多大
    3.人工智能AI的應用價(jià)值有多大
    4.人工智能給中國的通訊企業(yè)帶來(lái)合作契機
    二、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應用
    01. 汽車(chē)領(lǐng)域——無(wú)人駕駛
    02. 航天領(lǐng)域——無(wú)人飛行器
    03. 城市管控——智慧城市
    04. 醫療技術(shù)——智慧醫療
    05. 語(yǔ)音與圖像——機器人翻譯與人臉識別
    06. 金融領(lǐng)域——智慧金融
    07. 工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)
    08. 社會(huì )管理——智慧社區
    09. 農業(yè)——智慧農業(yè)
    10. 政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統
    11. 物流供應鏈——智慧物流
    案例:小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰略
    案例:順豐的智能供應鏈打造
    案例:中美貿易戰——美國智慧農業(yè)下貿易的順差
    三、這些人工智能技術(shù)的發(fā)展對通訊企業(yè)AI實(shí)施的幫助

    第八講:人工智能在通訊企業(yè)中的商業(yè)機會(huì )與落地策略
    一、AI時(shí)代,通訊企業(yè)轉型升級的難點(diǎn)
    二、AI時(shí)代,誰(shuí)能突破通訊企業(yè)產(chǎn)品升級的瓶頸
    三、每個(gè)通訊企業(yè)都要有一位AI時(shí)代的首席電力官:從CTO到CAO
    四、每一位通訊企業(yè)都要迎接智能原力
    五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結構圖與商業(yè)機會(huì )分布
    六、人工智能AI在通訊企業(yè)中落地的兩條路徑
    七、通訊企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里
    1. 基礎資源層是巨頭的戰場(chǎng)
    2. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼
    3. 應用層百花齊放
    案例:百度慧眼——百度商業(yè)選擇過(guò)程
    案例:對時(shí)空數據的AI挖掘,讓營(yíng)銷(xiāo)立竿見(jiàn)影
    案例:曠世科技,視覺(jué)識別的翹楚
    八、通訊企業(yè)在人工智能AI的8大切入點(diǎn)


    第三部分:通訊企業(yè)綜合應用篇

    第六講:實(shí)戰篇——運營(yíng)商如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數據+人工智能布局
    案例:某運營(yíng)商在大數據運營(yíng)方面的嘗試案例剖析
    研討:本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數據人工智能運營(yíng)
    利用思維工具:思維導圖與魚(yú)骨圖
    研討方式:世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習+結構化呈現 

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